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基于多维信息融合的行人主观意图判断方法及系统技术方案

技术编号:40329642 阅读:21 留言:0更新日期:2024-02-09 14:22
本发明专利技术提供一种基于多维信息融合的行人主观意图判断方法及系统。该方法包括:步骤1:获取目标车辆行驶过程中所在区域内多个视频源和音频源角度下的行人视频流信息和车内外的音频流信息;步骤2:对视频流信息和音频流信息进行分帧,对每帧图像和音频分别进行预处理;步骤3:提取图像中行人的肢体微动作特征和音频中人员的音频特征;步骤4:根据肢体微动作特征和音频特征分别判断当前图像和音频中是否存在故意制造事故的姿态变化行为和声音变化行为;步骤5:根据当前图像和音频的判断结果,综合判断是否存在疑似故意制造事故行为;步骤6:当目标车辆发生交通事故时,存储相关视频流信息和音频流信息,并语音提示综合判断结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆行驶安全,尤其涉及一种基于多维信息融合的行人主观意图判断方法及系统


技术介绍

1、故意制造事故是指一种欺诈行为,常见于车辆与行人之间交通事故中。在故意制造事故中,欺诈者通常会故意引发一起事故或装作受伤,以获取不当的经济利益。他们可能会选择在拥挤的交通路口、繁忙的街道或者容易发生事故的区域进行操作,这种故意制造事故行为扰乱了交通秩序。


技术实现思路

1、为了识别车辆安全行驶过程中的故意制造事故行为,维护正常的交通秩序,本专利技术提供一种基于多维信息融合的行人主观意图判断方法及系统。

2、一方面,本专利技术提供一种基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,包括:

3、步骤1:获取目标车辆行驶过程中所在区域内多个视频源和音频源角度下的行人视频流信息和车内外的音频流信息;

4、步骤2:对所述视频流信息和音频流信息进行分帧,对每帧图像和音频分别进行预处理;

5、步骤3:提取预处理后的图像中行人的肢体微动作特征和预处理后的音频中人员的音频特征;

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【技术保护点】

1.基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤2中,对每帧图像进行预处理包括:角度矫正、灰度化、均衡化、标准化和归一化、图像去噪、增强、二值化和形态学处理中的一种或多种操作;

3.根据权利要求1所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤3中,所述肢体微动作特征包括:头部的扭动方向和幅度、手臂和腿部的纵向伸缩幅度、腿部迈姿及方位、身体倾斜方向和幅度、身体姿态瞬间性的躲闪动作及方向、身体瞬间性的奔跑方向和面目微表情变化。

>4.根据权利要求3...

【技术特征摘要】

1.基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤2中,对每帧图像进行预处理包括:角度矫正、灰度化、均衡化、标准化和归一化、图像去噪、增强、二值化和形态学处理中的一种或多种操作;

3.根据权利要求1所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤3中,所述肢体微动作特征包括:头部的扭动方向和幅度、手臂和腿部的纵向伸缩幅度、腿部迈姿及方位、身体倾斜方向和幅度、身体姿态瞬间性的躲闪动作及方向、身体瞬间性的奔跑方向和面目微表情变化。

4.根据权利要求3所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤3中,当行人为骑行时,所述肢体微动作特征还包括:骑手姿态的突变、手部握把距离、脚蹬频率和骑行工具瞬间性被抛方向。

5.根据权利要求3或4所述的基于多维信息融合的行人主观意图判断方法,其特征在于,步骤3...

【专利技术属性】
技术研发人员:张彦波蒋城任可王梦君王海洋刘博文王子靖程晴晴
申请(专利权)人:河南大学
类型:发明
国别省市:

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