基于光学和SAR影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术提出一种光学和SAR影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法、系统和存储介质，包括以下步骤，光学和SAR影像收集与处理：建筑三维高度样本库构建：光学和SAR影像特征的提取：光学和SAR影像特征的融合：构建跨城市建筑高度预测模型：构建基于对抗的模型域适应。本发明专利技术通过动态权重机制，使模型适应不同城市地理环境与建筑差异，提升跨域泛化能力；采用伪孪生特征提取网络提取多分辨率特征和多层级特征融合处理学习多源数据特征，规避阴影依赖；引入轮廓提取与矩形结构约束，还原建筑真实形态。最终生成高精度城市建筑三维高度信息，为城市规划、资源规划等领域提供可靠支撑，推动城市空间信息智能化获取与精细化管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像处理与地理信息系统(gis)领域，具体涉及一种基于光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法、系统和存储介质。

技术介绍

1、当前，城市化进程正以前所未有的速度迅猛推进。联合国数据显示，全球城市化水平从2000年的47％快速跃升至2023年的约57％，预计到2050年将接近70％。中国的城市化发展同样惊人，2022年城市化率已超过65％。随着城市化的加剧，城市建筑物数量和高度大幅增长。以深圳为例，截至2022年，200米以上的摩天大楼数量已超100座。土地资源的稀缺促使建筑向高空发展，准确预测高度值变得至关重要。这不仅能提前规划城市空间布局，避免因建筑过高影响通风、采光和航空安全，还能为道路、桥梁等基础设施的规划设计提供精确依据，保障工程合理性与安全性。同时，在资源管理方面，高度值预测有助于更科学地分配能源、水资源等，提高资源利用效率。通过遥感技术实现高精度高度值预测和城市建筑三维高度信息生成，能全面展示城市空间信息，为城市规划、建设与管理提供有力支持，是实现城市可持续发展的核心需求。

2、建造之初虽有标注本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.光学和SAR影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的光学和SAR影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤1中预处理具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的光学和SAR影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤2中，参考百度地图和高德地图的高度数据以及谷歌街景地图，对预处理之后的SAR影像和光学影像进行空间位置关联及属性标注，完成建筑物高度值与轮廓区域的精准标注，标注完成后对整幅影像进行裁剪分块，构建包含SAR和光学影像数据、建筑物高度值及轮廓信...

【技术特征摘要】

1.光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤1中预处理具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤2中，参考百度地图和高德地图的高度数据以及谷歌街景地图，对预处理之后的sar影像和光学影像进行空间位置关联及属性标注，完成建筑物高度值与轮廓区域的精准标注，标注完成后对整幅影像进行裁剪分块，构建包含sar和光学影像数据、建筑物高度值及轮廓信息的建筑三维高度样本库。

4.根据权利要求1所述的光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤3具体包括如下步骤：采用经典的vgg网络作为伪孪生特征提取网络的骨干架构，将预处理之后的sar与光学影像直接输入vgg网络，保留其后4个卷积块通过逐层卷积与池化操作生成多层级特征映射；原始分辨率影像作为vgg输入层，后续每层特征分别由第i个池化层输出得到，具体表达式为：

5.根据权利要求1所述的光学和sar影像融合的高精度跨区域城市建筑三维高度生成方法，其特征在于：所述步骤4具体包括如下步骤：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴文福，田旭，郭宋静，吕璎宸，杨会巾，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：