【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，更具体地说，本专利技术涉及基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法。
技术介绍
1、现有技术中，市场调研往往涉及从多个数据源收集信息，以帮助了解消费者需求和市场动态，随着社交媒体、电子商务平台和游戏公司等渠道的普及，市场调研数据的来源变得越来越多样化，在动漫游戏行业中，市场调研通常包括来自社交媒体(如玩家评论、论坛互动、社交媒体帖子等)、玩家行为数据(如游戏内互动、玩家参与情况、游戏时长等)、游戏购买记录(如玩家购买游戏或内购物品的历史)，以及玩家反馈(如调查问卷、用户评价等)，这些数据不仅反映了玩家的即时需求，还具有较强的时效性、个性化和行为模式的复杂性，例如，玩家的兴趣和行为偏好可能随时间变化，某款游戏的热度可能瞬间攀升，这些因素要求市场调研系统能够灵活应对变化并提供实时有效的分析。
2、然而，现有的市场调研方法在数据采集上往往依赖频繁的样本收集，这虽然能确保数据的丰富性，但也带来了高成本和数据冗余的问题，如何在不提高数据采集频率的前提下，整合来自不同平台的多源数据，并充分利用深度学习...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对玩家行为数据进行活跃度分析处理，得到行为模式向量的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对每个玩家的行为特征数据进行活跃度计算处理，得到每个玩家的活跃度得分的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对情感特征向量、行为模式向量和消费行为向量进行多维度特征融合处理，得...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对玩家行为数据进行活跃度分析处理，得到行为模式向量的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对每个玩家的行为特征数据进行活跃度计算处理，得到每个玩家的活跃度得分的方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对情感特征向量、行为模式向量和消费行为向量进行多维度特征融合处理，得到融合向量图的方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的动态市场调研样本智能匹配方法，其特征在于，对初始融合矩阵进行特征密度重构处理，得到融合密度矩阵的方法包括：
6.根据权利要求5所述的基于多源数据融合的动...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡聪，
申请(专利权)人：福州艾美飞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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