System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法及装置制造方法及图纸_技高网

考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40329285 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-09 14:21
本发明专利技术适用于电力技术领域,提供了一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法及装置,该方法包括:获取能源数据的交易价格;根据交易价格,以负荷聚合商的日利润最大为目标,建立考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营模型;建立负荷聚合商优化运营模型的约束条件,并求解负荷聚合商优化运营模型,得到负荷聚合商的最优运营方案。本发明专利技术能够提高负荷聚合商的负荷预测精度,优化运营策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力,尤其涉及一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法及装置


技术介绍

1、受数字化转型的影响,数据在电力行业中发挥着越来越重要的作用。随着信息采集技术的不断发展,电、水、气、热、光伏等综合能源计量数据都被存储下来,为能源系统的优化运行提供数据基础,可有效缩减能源消耗,提高能源运行的稳定性和经济性。

2、能源数据具有巨大价值挖掘空间,然而目前电网公司、电力用户等数据所有者对数据资源的价值发挥和商业化运营仍十分不足。同时,在电力市场领域中,负荷聚合商作为用户与市场间的中介,对于降低电网高峰用电及减缓输发电容量的扩张具有关键作用。负荷聚合商基于用户历史数据进行预测是制定自身优化策略的基础。在现有专利中,例如cn111080014a基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法、cn202310048238.0一种负荷聚合商模式下的源荷协调多目标优化调度方法,均是直接使用能源数据,并没有考虑能源数据的来源问题。由于负荷聚合商并不拥有用户侧的全部数据资源,且难以获取用户侧的明细数据,仅凭借用户日前提供的负荷需求数据难以满足负荷预测的需求,且该部分数据未考虑用户上传数据信息的个人意愿。

3、由此可见,以上问题均阻碍了负荷聚合商运营策略的制定。因此,研究考虑用户侧能源数据价值的负荷聚合商优化运营方法具有重要意义。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法及装置,以提高负荷聚合商的负荷预测精度,优化运营策略。

2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,包括:

3、获取能源数据的交易价格;

4、根据交易价格,以负荷聚合商的日利润最大为目标,建立考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营模型;

5、建立负荷聚合商优化运营模型的约束条件,并求解负荷聚合商优化运营模型,得到负荷聚合商的最优运营方案。

6、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,能源数据包括:用户电负荷数据和用户光伏出力数据;

7、获取能源数据的交易价格,包括:

8、获取待交易的用户电负荷数据的基础成本、测算价值、第一价值修正系数、价格调整系数,并使用第一定价模型计算用户电负荷数据的交易价格;

9、以及,获取待交易的用户光伏出力数据的基础成本、利润率、第二价值修正系数,并使用第二定价模型计算用户光伏出力数据的交易价格。

10、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,第一定价模型为:

11、pe=μ(te+πθ)(1+tr);

12、其中,pe为用户电负荷数据的交易价格;te为待交易的用户电负荷数据的基础成本;π为待交易的用户电负荷数据的测算价值;θ为第一价值修正系数;μ为待交易的用户电负荷数据的价格调整系数;tr为税率。

13、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,第二定价模型为:

14、ppv=tpv×(1+pr)×k;

15、式中,ppv为用户光伏出力数据的交易价格;tpv为待交易的用户光伏出力数据的基础成本;pr为利润率;k为第二价值修正系数。

16、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,第二价值修正系数k根据以下公式计算:

17、k=ab(1+d);

18、其中,k为第二价值修正系数;a为光伏出力数据质量系数;b为光伏出力数据流通系数;d为光伏出力数据稀缺系数。

19、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,负荷聚合商优化运营模型为:

20、

21、其中,w为负荷聚合商的日利润;psell(i)为i时段负荷聚合商的售电电价;qsell(i)为i时段负荷聚合商向用户出售的总电量;ca(i)为i时段负荷聚合商的日前购电成本:cess(i)为i时段负荷聚合商的储能运营和维护成本;cn(i)为i时段负荷聚合商的实时购电成本;cd为负荷聚合商的能源数据交易成本。

22、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,负荷聚合商优化运营模型的约束条件包括:电功率平衡约束、光伏功率约束、储能约束、负荷聚合商与电网交互约束。

23、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,日前购电成本的计算方式如下:

24、ca(i)=[qa(i)+qcha(i)]×pa(i);

25、其中,pa(i)为日前市场i时段的购电电价;qa(i)为负荷聚合商在日前市场中i时段购电电量;qcha(i)表示i时段的充电功率。

26、结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,能源数据交易成本的计算方式如下:

27、cd=pe×n1+ppv×n2;

28、其中,pe为用户电负荷数据的单价;ppv为用户光伏出力数据的单价;n1为购买的用户电负荷数据的条数;n2为购买的用户光伏出力数据的条数。

29、本专利技术实施例的第二方面提供了一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营装置,包括:

30、获取模块,用于获取能源数据的交易价格;

31、建立模块,用于根据交易价格,以负荷聚合商的日利润最大为目标,建立考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营模型;

32、优化模块,用于建立负荷聚合商优化运营模型的约束条件,并求解负荷聚合商优化运营模型,得到负荷聚合商的最优运营方案。

33、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

34、本专利技术实施例考虑能源数据的交易价格,充分挖掘能源数据的潜在价值,有利于推动能源数据的互联互通,在助力提高对用户侧负荷预测精度的同时,也为电力市场的参与者带来利益。对于储能聚合商,虽然额外花费了能源数据交易的成本,但提高了对用户侧负荷预测的精确度,进而减少了对实时市场中电负荷的购买量,即减少了实时购电成本,提高了运营收益。

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【技术保护点】

1.一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述能源数据包括:用户电负荷数据和用户光伏出力数据;

3.如权利要求2所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第一定价模型为:

4.如权利要求2所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第二定价模型为:

5.如权利要求4所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第二价值修正系数K根据以下公式计算:

6.如权利要求1-5任一项所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述负荷聚合商优化运营模型为:

7.如权利要求6所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述负荷聚合商优化运营模型的约束条件包括:电功率平衡约束、光伏功率约束、储能约束、负荷聚合商与电网交互约束。

8.如权利要求6所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述日前购电成本的计算方式如下:

9.如权利要求6所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述能源数据交易成本的计算方式如下:

10.一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述能源数据包括:用户电负荷数据和用户光伏出力数据;

3.如权利要求2所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第一定价模型为:

4.如权利要求2所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第二定价模型为:

5.如权利要求4所述的考虑能源数据交易的负荷聚合商优化运营方法,其特征在于,所述第二价值修正系数k根据以下公式计算:

6.如权利要求1-5任一项所述的考虑...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鸿玺李飞石振刚张玉帅冯波申洪涛
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司营销服务中心
类型:发明
国别省市:

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