【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着经济的发展，越来越多的资源产品投入市场。面对数量庞大的资源产品，普通对象很难选择符合要求的资源产品。
2、目前，常用的资源产品推荐方法是通过分析各类资源产品的历史资源信息，根据分析结果预测该资源产品的未来走势，将未来走势表现良好的资源产品推荐给对象。
3、然而，这类资源产品推荐方法仅考虑资源产品的历史资源信息，忽略了外部因素(例如，资源管理方的资源偏好数据、市场变动趋势指标等等)对资源产品未来走势的影响作用，导致推荐的资源产品精度较低，无法满足对象需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源产品推荐准确性的产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种产品推荐方法。所述方法包括：
3、获取对象的第一特征数据、多个资源管理方的第二特征数据、以及每个资源管理方所...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括对象的属性数据和历史行为数据，所述第二特征数据包括资源管理方的属性数据和资源偏好数据；所述基于所述第一特征数据和多个所述第二特征数据，确定所述对象与每个资源管理方的第一匹配度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括对象的属性数据和历史行为数据，所述基于所述第一特征数据和每个资源管理方所管理的资源产品的产品属性特征，确定所述对象与每个资源产品之间的第二匹配度，包括：
4.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括对象的属性数据和历史行为数据，所述第二特征数据包括资源管理方的属性数据和资源偏好数据；所述基于所述第一特征数据和多个所述第二特征数据，确定所述对象与每个资源管理方的第一匹配度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括对象的属性数据和历史行为数据，所述基于所述第一特征数据和每个资源管理方所管理的资源产品的产品属性特征，确定所述对象与每个资源产品之间的第二匹配度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个资源管理方所管理的资源产品的推荐系数，确定目标资源产品，并将所述目标资源产品推荐至所述对象，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵隽瑶，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。