【技术实现步骤摘要】
本申请属于金融，尤其涉及一种支付卡匹配方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着通讯技术的发展，人们借助网络支付，可以实现足不出户、随时随地开展网络消费、购物等交易行为。在进行网络支付时，通常需要用到支付卡，因此多家开卡机构都推出了各种类型的支付卡产品，以满足用户的支付卡需求。
2、相关技术中，各个开卡机构提供的支付卡产品众多，且不同支付卡产品的类型、功能均存在差异，因此在申请支付卡产品的场景下，用户需要在繁杂的支付卡中花费大量时间、精力不断对比，以找到适配度最高的支付卡，严重影响到用户的开卡效率，用户的开卡体验感较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种支付卡匹配方法、装置、设备及介质，能够解决在申请支付卡产品的场景下，用户需要在繁杂的支付卡中花费大量时间精力不断对比，开卡效率低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种支付卡匹配方法，该方法包括：
3、获取第一用户在预设时间段内的第一交易数据；
4、基于第一交易数据，确定第一用户在预设时间段内涉及的m个交易权益类别；
5、获取与每个交易权益类别匹配的交易权益偏好模型，并将每个交易权益类别对应的第一交易数据输入至相匹配的交易权益偏好模型，得到针对每个交易权益类别的第一评分，其中，第一评分用于表征第一用户对交易权益类别的偏好程度；
6、对于备选卡池中的n个支付卡，结合每个支付卡关联的至少一个交易权益类别的第一评分，为每个支付卡分配匹配度得分，其中，
7、按照匹配度由高到低的顺序，为第一用户输出支付卡匹配列表。
8、第二方面，本申请实施例提供一种支付卡匹配装置，该装置包括：
9、获取模块，用于获取第一用户在预设时间段内的第一交易数据；
10、确定模块，用于基于第一交易数据，确定第一用户在预设时间段内涉及的m个交易权益类别；
11、评估模块，用于获取与每个交易权益类别匹配的交易权益偏好模型，并将每个交易权益类别对应的第一交易数据输入至相匹配的交易权益偏好模型，得到针对每个交易权益类别的第一评分，其中，第一评分用于表征第一用户对交易权益类别的偏好程度；
12、分配模块，用于对于备选卡池中的n个支付卡，结合每个支付卡关联的至少一个交易权益类别的第一评分，为每个支付卡分配匹配度得分，其中，匹配度得分用于表征支付卡与第一用户的匹配度；
13、输出模块，用于按照匹配度由高到低的顺序，为第一用户输出支付卡匹配列表。
14、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面所示的支付卡匹配方法的步骤。
15、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所示的支付卡匹配方法的步骤。
16、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品被存储在非易失的存储介质中，计算机程序产品被至少一个处理器执行时实现如第一方面所示的支付卡匹配方法的步骤。
17、第六方面，本申请实施例提供一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的支付卡匹配方法的步骤。
18、本申请实施例提供一种支付卡匹配方法、装置、设备及介质，获取第一用户在预设时间段内的第一交易数据，基于第一交易数据，确定第一用户在预设时间段内涉及的m个交易权益类别。获取与每个交易权益类别匹配的交易权益偏好模型，并将每个交易权益类别对应的第一交易数据输入至相匹配的交易权益偏好模型，得到针对每个交易权益类别的第一评分，该第一评分用于表征第一用户对交易权益类别的偏好程度。由于不同支付卡对应的交易权益类别有所不同，因此对于备选卡池中的n个支付卡，能够结合每个支付卡关联的至少一个交易权益类别的第一评分，为每个支付卡分配匹配度得分。并且，支付卡对应交易权益类别的第一评分越高，能够说明该支付卡更能符合用户需求，因此该匹配度得分能够表征支付卡与第一用户的匹配度。如此，按照匹配度由高到低的顺序，为第一用户输出支付卡匹配列表，能够为第一用户输出匹配度较高的支付卡供用户选择，实现支付卡的精准推荐，无需用户花费时间、精力不断对比筛选，协助用户快速申请支付卡，有效提升支付卡申请速度和效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种支付卡匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与每个交易权益类别匹配的交易权益偏好模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一交易数据包括所述第一用户在所述M个交易权益类别下的交易金额、交易次数和交易金额占比，所述将所述每个交易权益类别对应的第一交易数据输入至相匹配的交易权益偏好模型，得到针对所述每个交易权益类别的第一评分，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交易数据包括交易金额，所述确定所述第一用户在所述预设时间段内涉及的M个交易权益类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到所述M个交易权益类别之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一用户的偏好卡等级进行评估之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户在预设时间段内的第一交易数据之后，所
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述获取与每个平台权益类别匹配的平台权益偏好模型之前，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户在预设时间段内的第一交易数据之后，所述方法还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述为所述每个支付卡分配匹配度得分之前，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述为所述每个支付卡分配匹配度得分之前，所述方法还包括：
13.一种支付卡匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至12中任意一项所述的支付卡匹配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种支付卡匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与每个交易权益类别匹配的交易权益偏好模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一交易数据包括所述第一用户在所述m个交易权益类别下的交易金额、交易次数和交易金额占比，所述将所述每个交易权益类别对应的第一交易数据输入至相匹配的交易权益偏好模型，得到针对所述每个交易权益类别的第一评分，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交易数据包括交易金额，所述确定所述第一用户在所述预设时间段内涉及的m个交易权益类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到所述m个交易权益类别之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一用户的偏好卡等级进行评估之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘禹彤，章政，周勋，才华，吴梦晗，郑靖宇，张阳，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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