【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能锁数据分析，具体涉及一种公寓智能锁云平台责任追溯方法。
技术介绍
1、随着科技的发展，智能锁与云平台之间的数据交互广泛运用于公寓、公司、医院等应用环境中，其中，在公寓应用环境中，由于智能锁会遭遇不稳定的网络环境和遭受风吹日晒的侵蚀，导致公寓智能锁更容易出现数据丢失，网络问题和智能锁硬件问题，从而给公寓安全带来隐患，因此，对公寓智能锁和云平台进行定期检测，并对责任进行追溯是很有必要的。
2、现有的公寓智能锁定期检测和云平台定期检测基本能够可以满足当前需求，但是还存在一定的缺陷，其具体表现在：(1)现有的公寓智能锁定期检测和云平台定期检测对于检测公寓智能锁屏幕上的沾污缺乏一定重视，导致公寓智能锁屏幕如果出现沾污现象，无法及时进行清理，从而公寓所属各用户使用公寓智能锁时，容易出现公寓智能锁识别公寓所属各用户的生物信息时间过长的问题，从而降低公寓所属各用户的体验感。
3、(2)现有的公寓智能锁定期检测对于检测公寓智能锁的存储芯片是否出现存储异常缺乏一定重视，导致若存储芯片出现存储异常时，出现公寓智能锁无法识别公寓所属各用户的生物信息的问题和上传错误数据至云平台的问题，从而更换公寓智能锁，增加公寓智能锁的成本。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，解决了
技术介绍
中存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，包括：步骤1.云平台数
3、步骤2.云平台数据分析：依据云平台中访问记录和所属各用户的基本信息与公寓智能锁中访问记录和所属各用户的基本信息，从而得到云平台的各未同步智能锁用户的基本信息和公寓智能锁的各未同步云平台访问记录，分析云平台各次丢包率和智能锁各次丢包率，分析公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数。
4、步骤3.云平台依据数据处理：将云平台的各未同步智能锁用户的基本信息发送至公寓智能锁，并将公寓智能锁的各未同步云平台访问记录发送至云平台，分析云平台的丢包方差值和公寓智能锁的丢包方差值，从而判断云平台和公寓智能锁是否存在网络异常，并进行相应的处理，根据公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数，判断公寓智能锁屏幕是否需要清洁，并进行相应的处理，根据公寓智能锁存储芯片当前监控时间点的各数据页对应的数据区的数据的十六进制值，判断公寓智能锁存储芯片是否存在存储异常，并进行相应的处理。
5、步骤4.云平台数据记录：将云平台的各未同步智能锁用户的基本信息、公寓智能锁的各未同步云平台访问记录、云平台的丢包方差值、公寓智能锁的丢包方差值、公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数和公寓智能锁存储芯片当前监控时间点的各数据页对应的数据区的数据的十六进制值发送到云平台的检测数据库。
6、优选地，所述获得公寓智能锁屏幕的各角度的光敏电阻阻值，其具体获得方法为：将固定安装在公寓智能锁屏幕正上方的出射光光强不变的光源，以设定的各角度照射公寓智能锁屏幕，进而由安装在公寓智能锁屏幕正下方的光敏电阻接收各角度对应的反射光，并将公寓智能锁屏幕的光敏电阻接入输入电压值v，用电流表得出各角度对应的反射光的光敏电阻电流值iy，从而得到公寓智能锁屏幕的各角度的光敏电阻阻值y表示为各角度的编号，y＝1,2,...,t，t为大于2的正整数。
7、优选地，所述获得公寓智能锁存储芯片的各数据页对应的数据区的数据的历史ecc校验值，其具体获得方法为：从云平台数据库中获取公寓智能锁存储芯片的各数据页对应的数据区的数据的历史十六进制值。
8、将公寓智能锁存储芯片的某数据页对应的数据区的数据的历史十六进制值进行ecc校验计算，则得到公寓智能锁存储芯片的该数据页对应的数据区的数据的历史ecc校验值，从而得到公寓智能锁存储芯片的各数据页对应的数据区的数据的历史ecc校验值。
9、优选地，所述得到云平台的各未同步智能锁用户的基本信息和公寓智能锁的各未同步云平台访问记录，其具体获得方法为：从云平台中所属各用户的基本信息中提取身份id和生物数据，并从公寓智能锁所属各用户的基本信息中提取身份id和生物数据。
10、将云平台中所属各用户的身份id与公寓智能锁所属各用户的身份id进行比对，若云平台中所属某用户的身份id与公寓智能锁所属各用户的身份id均匹配失败，则将云平台中所属该用户标记为云平台对应的该未同步智能锁用户，从而得到云平台对应的各未同步智能锁用户，并获取云平台的各未同步智能锁用户的基本信息。
11、从云平台所属的访问记录中提取各次访问对应的时间戳，并从公寓智能锁所属的访问记录中提取各次访问对应的时间戳。
12、将云平台中所属的各次访问对应的时间戳与公寓智能锁所属的各次访问对应的时间戳进行比对，若公寓智能锁中所属的某次访问对应的时间戳与云平台所属的各次访问对应的时间戳均匹配失败，则将公寓智能锁中所属的该次访问标记为公寓智能锁的该未同步云平台访问记录，从而得到公寓智能锁的各未同步云平台访问记录。
13、优选地，所述分析云平台各次丢包率和智能锁各次丢包率，其具体分析方法为：根据公寓智能锁设定周期内各次监控时间段内发送至云平台的公寓智能锁分析数据包的数量为ai，云平台设定周期内各次监控时间段内收到的公寓智能锁分析数据包的数量为ci，i表示为各次监控时间段的编号，i＝1,2,...,n，n为大于2的正整数，分析云平台设定周期内各次监控时间段内对应的丢包率将云平台设定周期内各次监控时间段内对应的丢包率标记为云平台各次丢包率。
14、云平台设定周期内各次监控时间段内发送至公寓智能锁的云平台分析数据包的数量为bi，公寓智能锁设定周期内各次监控时间段内收到的云平台分析数据包的数量为di，分析公寓智能锁设定周期内各次监控时间段内对应的丢包率将公寓智能锁设定周期内各次监控时间段内对应的丢包率标记为智能锁各次丢包率。
15、优选地，所述分析公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数，其具体分析方法为：从云平台数据库中获取公寓智能锁屏幕的对应各角度的初始光敏电阻阻值r'y，并分析公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数
16、优选地，所述分析云平台的丢包方差值和公寓智能锁的丢包方差值，其具体分析方法为：从云平台各次丢包率fi计算得出云平台丢包率的平均值从而得到云平台的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述获得公寓智能锁屏幕的各角度的光敏电阻阻值，其具体获得方法为：
3.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述获得公寓智能锁存储芯片的各数据页对应的数据区的数据的历史ECC校验值，其具体获得方法为：
4.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述得到云平台的各未同步智能锁用户的基本信息和公寓智能锁的各未同步云平台访问记录，其具体获得方法为：
5.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述分析云平台各次丢包率和智能锁各次丢包率，其具体分析方法为：
6.根据权利要求2所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述分析公寓智能锁屏幕的当前沾污评估系数，其具体分析方法为：
7.根据权利要求5所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述分析云平台的丢包方差值和公寓智能锁的丢包方差值，其具
8.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述判断云平台和公寓智能锁是否存在网络异常，并进行相应的处理，其具体判断方法为：
9.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述判断公寓智能锁屏幕是否需要清洁，并进行相应的处理，其具体判断方法为：
10.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述判断公寓智能锁存储芯片是否存在存储异常，并进行相应的处理，其具体判断方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述获得公寓智能锁屏幕的各角度的光敏电阻阻值，其具体获得方法为：
3.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述获得公寓智能锁存储芯片的各数据页对应的数据区的数据的历史ecc校验值，其具体获得方法为：
4.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述得到云平台的各未同步智能锁用户的基本信息和公寓智能锁的各未同步云平台访问记录，其具体获得方法为：
5.根据权利要求1所述的一种公寓智能锁云平台责任追溯方法，其特征在于，所述分析云平台各次丢包率和智能锁各次丢包率，其具体分析方法为：
6.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国平，何钱泉，王月崇，
申请(专利权)人：上海琨山智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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