【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿山微震监测和预警领域，尤其涉及一种基于声音播放的微震监测信号识别方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、微震监测信号识别方法一直是微震监测技术在实际应用过程中的难题，因为微震监测技术原理是通过振动传感器监测岩体内的振动波，而振动波的来源则是非常复杂的，例如炸药爆炸引起的爆破振动信号、大型机械工作时的机械振动信号、此外作业环境中存在着电磁场干扰信号以及微震监测最关心的岩石破裂产生的振动信号。为了真正掌握岩石破裂活动，需要对微震监测系统监测到的各类振动信号进行准确分类，一般在应用过程中会采用振动波形特征识别、频谱特征识别、频率与能量组合特征识别、深度学习算法自动识别或者综合各个相关因素判断等方法。振动波形特征识别是基于岩石破裂信号是存在大量的剪切破坏因而存在p波和s波两者不同类型的体波，而井下爆破振动信号、机械振动信号和电磁噪声干扰信号一般不存在p波和s波两者波的特征，爆破振动信号则与爆破形式有关，例如采场爆破能量一般较大、爆破振动次数较为连续规律、没有s波特征，依次类推机械振动信号和电磁噪声干扰信号也有存在自身的特征；频谱特...
【技术保护点】
1.一种基于声音播放的微震监测信号识别方法，其特征是：包括以下步骤：将振动型传感器埋入岩体内部，通过通信线缆将振动型传感器采集到的各类振动信号接入到采集分站中，在采集分站中完成模拟信号和数字信号的转换，数字信号通过通信线缆把数据接入到数据采集服务器中，通过事件触发算法来自动判断并生成微震监测信号，将微震监测信号转换成声音信号后播放。
2.如权利要求1所述的一种基于声音播放的微震监测信号识别方法，其特征是：所述事件触发算法包括以下步骤：在目标环境中实时采集各类振动信号，并使用长短时窗比法进行信号分析，当振动信号到达时，STA比LTA变化更快，导致STA/LT...
【技术特征摘要】
1.一种基于声音播放的微震监测信号识别方法，其特征是：包括以下步骤：将振动型传感器埋入岩体内部，通过通信线缆将振动型传感器采集到的各类振动信号接入到采集分站中，在采集分站中完成模拟信号和数字信号的转换，数字信号通过通信线缆把数据接入到数据采集服务器中，通过事件触发算法来自动判断并生成微震监测信号，将微震监测信号转换成声音信号后播放。
2.如权利要求1所述的一种基于声音播放的微震监测信号识别方法，其特征是：所述事件触发算法包括以下步骤：在目标环境中实时采集各类振动信号，并使用长短时窗比法进行信号分析，当振动信号到达时，sta比lta变化更快，导致sta/lta值显着增加，当该比值超过预设阈值时，系统将判定有振动事件发生。
3.如权利要求2所述的一种基于声音播放的微震监测信号识别方法，其特征是：所述生成微震监测信号调用matlab软件中的sound函数来转换成声音信号。
4.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘翔，周贵斌，张君，苏卫宏，潘敏，盛欢，
申请(专利权)人：铜陵有色金属集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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