【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于飞机故障诊断，涉及故障建模与故障推理，具体涉及一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法。
技术介绍
1、现代飞机装备正朝着大规模、复杂化方向发展，直接导致了故障的测试时间长、诊断困难等问题，因此飞机的实时快速诊断技术对于装备保持和迅速恢复具有重要意义。在飞机故障诊断
中，采用不同的诊断方法构成的故障诊断系统其性能必然各异，诊断能力也有差异。其中常见的故障诊断方法有二种：一种是基于故障方程进行故障诊断，即找到各故障模式对应的逻辑判据，识别飞机设备/系统的故障是否发生，该方法操作简单，仅需获取故障相关的状态参数，并通过阈值判断即可实现故障的识别；另一种是基于故障测点进行故障诊断，通过判断每个故障部件到测点是否有可达路径，得到各故障模式与故障测点之间的关联关系，该方法给出了各故障模式的可检测性和可分离性，同样达到了故障诊断的目的。
2、上述二种故障诊断方法可以解决一部分故障诊断耗时长的问题，但对于故障诊断推理并未给出合适的方法。本专利技术通过构建故障判别向量，结合故障模式与测点之间的关联矩阵，建立了一种故障诊断推理模型，填补了通用故障诊断方法中，在故障推理环节的空白。
技术实现思路
1、为了克服现有飞机故障诊断推理方法的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，通过构建故障判别向量，结合故障关联矩阵建立了一种故障诊断推理模型，以实现更完整高效的飞机故障诊断。
2、实现本专利技术目的的技术解决方案为：
...【技术保护点】
1.一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于步骤如下：
2.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤1中建立故障模式与判别点之间的故障关联矩阵的方法为：若基于故障方程进行故障诊断，将所有的故障模式组合形成故障集合，表示行向量的意义；分解故障判据，合并相同逻辑元素，形成逻辑元素集合，表示列向量的意义；根据故障模式与逻辑元素的关系，相关则将故障关联矩阵中对应元素记为1，不相关则将故障关联矩阵中对应元素记为0。
3.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤1中建立故障模式与判别点之间的故障关联矩阵的方法为：若基于故障测点进行故障诊断，将所有的故障模式组合形成故障集合，表示行向量的意义；将各故障模式对应的测点形成测点集合，表示列向量的意义；根据故障模式与故障测点信号的关系，相关则将故障关联矩阵中对应元素记为1，不相关则将故障关联矩阵中对应元素记为0。
4.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤2中，构建元素计数向量的
5.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤2中，构建元素计数向量的方法为：若基于故障测点进行故障诊断，收集故障信号流转路径上所有测点的输出数据，如有测点数据超出正常情况下的范围，则说明该测点检测到故障，故障判别向量对应行元素记为1，反之说明该测点没有检测到故障，对应元素记为0；
...【技术特征摘要】
1.一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于步骤如下：
2.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤1中建立故障模式与判别点之间的故障关联矩阵的方法为：若基于故障方程进行故障诊断，将所有的故障模式组合形成故障集合，表示行向量的意义；分解故障判据，合并相同逻辑元素，形成逻辑元素集合，表示列向量的意义；根据故障模式与逻辑元素的关系，相关则将故障关联矩阵中对应元素记为1，不相关则将故障关联矩阵中对应元素记为0。
3.如权利要求1所述的一种基于判别向量与关联矩阵的故障诊断推理方法，其特征在于：步骤1中建立故障模式与判别点之间的故障关联矩阵的方法为：若基于故障测点进行故障诊断，将所有的故障模式组合形成故障集合，表示行向量的意义；将各故障模式对应的测点形成测点集合，表示列向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚晓涵，曹亮，刘莹，黄玉婧，张尚田，郭培培，揭震国，李沁洋，王景霖，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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