【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感图像处理领域，尤其涉及一种小样本遥感场景图像分类方法、相应的装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着遥感技术在观测范围和图像分辨率上的提高，遥感图像所包含的关于地形、植被、建筑等丰富地物数据，可为环境监测、土地资源管理、以及城市规划等应用提供重要的数据来源。遥感场景分类是遥感图像应用研究的重要组成部分。为实现更准确的场景分类，有效提取描述场景的特征成为关键问题之一。近年，随着深度学习技术的快速发展，深度学习方法在图像分类、语义分割和目标检测等多个领域中均取得最优性能。
2、目前，卷积神经网络已成为解决遥感场景分类问题的有效方案，但仍存在一定局限性，如当各类训练样本(或参考样本)较少时，模型易产生过拟合现象；而开发适用于小样本数据的学习模型亟待解决，小样本学习算法大体包括两个学习阶段：第一阶段是在有大量数据的基类上进行模型预训练；第二阶段是在目标小样本任务(又称新类)上微调预训练模型(例如，每类只有1或5个样本)。该策略模拟人类视觉认知识别机理，通过迁移先验知识来有效完成当前新任务。虽然通过自监督...
【技术保护点】
1.一种小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
3.根据权利要求2所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
4.根据权利要求2所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
5.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，获取待分类遥感场景图像的步骤之后，包括：
6.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图...
【技术特征摘要】
1.一种小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
3.根据权利要求2所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
4.根据权利要求2所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，训练遥感场景图像分类模型的步骤,包括：
5.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，获取待分类遥感场景图像的步骤之后，包括：
6.根据权利要求1所述的小样本遥感场景图像分类方法，其特征在于，所述遥感场景图像分类模型中的bert模型中的图像特征映射网络对所述图像...
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