【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及互联网，具体涉及多媒体，尤其涉及一种媒体内容的推送方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展和普及，网络中的媒体内容也呈现了海量的增长。有针对性地向对象推送其可能感兴趣的媒体内容，已成为很多网络平台重点关注的业务之一。而在为对象推送媒体内容之前，若能提前感知对象对媒体内容的感兴趣程度，则可以实现针对性地媒体内容推送。
2、现有技术中，将需要预测的对象和媒体内容的相关信息输入至预测模型来预测对象对该媒体内容进行相关操作的概率(如点击率)，进而基于该概率评价对象对媒体内容的感兴趣程度，并进行媒体内容的推送。由于媒体内容的多样性和复杂性，使得媒体内容的相关信息存在稀疏性问题，导致预测的概率准确性较低，使得基于预测的概率进行媒体内容推送，容易产生无效推送，造成了网络平台的资源浪费。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种媒体内容的推送方法、装置、设备和介质，能够提高媒体内容推送的有效性，从而减少网络平台资源的开销和浪费。
2、第一方面，本申请提供了一种媒体内容的推送方法，该方法包括：获取目标对象的对象信息以及候选媒体内容的内容信息，将对象信息以及内容信息输入至匹配模型中，得到目标对象与候选媒体内容的匹配值；匹配值用于表征目标对象与候选媒体内容之间的匹配程度；将对象信息以及内容信息输入概率预估模型中，得到目标对象进行预设操作的初始概率；预设操作为目标对象对候选媒体内容表达感兴趣程度的操作；对初始概率与匹配值进行融
3、第二方面，本申请提供了一种媒体内容的推送装置，该媒体内容的推送装置包括：获取模块，用于获取目标对象的对象信息以及候选媒体内容的内容信息；匹配模块，用于将对象信息以及内容信息输入至匹配模型中，得到目标对象与候选媒体内容的匹配值；匹配值用于表征目标对象与候选媒体内容之间的匹配程度；概率预估模块，用于将对象信息以及内容信息输入概率预估模型中，得到目标对象进行预设操作的初始概率；预设操作为目标对象对候选媒体内容表达感兴趣程度的操作；第一预测模块，用于对初始概率与匹配值进行融合处理，得到预设操作的融合概率，并基于预设操作的融合概率对预设操作的初始概率进行注意力分配处理，得到预设操作的目标概率；第二预测模块，用于对目标概率和匹配值进行融合处理，确定目标对象对候选媒体内容的感兴趣分数，并在感兴趣分数大于预设阈值的情况下，向目标对象推送候选媒体内容。
4、在其中的一个实施例中，匹配值包括匹配分数和匹配概率，匹配模块，具体用于，
5、将对象信息以及内容信息输入至匹配模型中，对对象信息以及内容信息分别进行特征转换处理，得到对象特征和内容特征。
6、对对象特征进行特征压缩处理得到第一转换特征，对内容特征进行特征压缩处理得到第二转换特征。
7、确定第一转换特征与第二转换特征的相似度，并基于相似度确定匹配分数。
8、对匹配分数进行特征压缩和归一化处理得到匹配概率。
9、在其中的一个实施例中，预设操作包括第一操作、第二操作以及第三操作；第一操作为第二操作的前序操作；第二操作为第三操作的前序操作，第一操作、第二操作以及第三操作所表征的感兴趣程度由低至高。
10、在其中的一个实施例中，概率预估模块，具体用于，
11、将对象信息以及内容信息输入概率预估模型中，得到第一操作的初始概率，第二操作的源概率以及第三操作的源概率。
12、根据第一操作的初始概率和第二操作的源概率，得到第二操作的初始概率。
13、根据第二操作的初始概率和第三操作的源概率，得到第三操作的初始概率。
14、在其中的一个实施例中，概率预估模块，具体用于对第一操作的初始概率和第二操作的源概率进行融合处理，得到第二操作的初始概率。
15、在其中的一个实施例中，概率预估模块，具体用于对第二操作的初始概率和第三操作的源概率进行融合处理，得到第三操作的初始概率。
16、在其中的一个实施例中，第一预测模块，具体用于，
17、将匹配概率与第一操作的初始概率进行融合处理，得到第一操作的融合概率。
18、将匹配概率与第二操作的初始概率进行融合处理，得到第二操作的融合概率。
19、将匹配概率与第三操作的初始概率进行融合处理，得到第三操作的融合概率。
20、在其中的一个实施例中，概率预估模块，具体用于，
21、将对象信息以及内容信息输入概率预估模型中，对对象信息以及内容信息分别进行特征转换处理，得到对象特征和内容特征。
22、对对象特征以及内容特征进行拼接操作，得到第一拼接特征。
23、根据第一拼接特征，确定预设操作的初始权重。
24、将预设操作的初始权重与第一拼接特征进行特征融合，得到预设操作的融合特征。
25、根据预设操作的融合特征，得到预设操作的初始概率。
26、在其中的一个实施例中，概率预估模块，具体用于，
27、根据第一拼接特征，对预设操作进行权重分配处理，得到预设操作的至少一个权重分配结果。
28、对至少一个权重分配结果进行融合处理，得到预设操作的初始权重。
29、在其中的一个实施例中，获取模块，还用于获取训练样本，训练样本包括多个对象的对象信息、多个媒体内容的内容信息以及各对象与各媒体内容的真实匹配值。
30、匹配模块，用于将训练样本输入初始匹配模型，获得各对象与各媒体内容的预测匹配值。
31、匹配模块，还用于根据真实匹配值和预测匹配值的第一损失，迭代训练初始匹配模型，直至第一损失收敛得到匹配模型。
32、在其中的一个实施例中，概率预估模块，还用于将训练样本输入初始概率预估模型，得到训练样本预测的初始概率。
33、第一预测模块，用于根据预测的初始概率和预测匹配值，得到各对象对各媒体内容进行预设操作的预测的目标概率。
34、第一预测模块，还用于根据预测的目标概率和真实的目标概率之间的第二损失，迭代训练初始匹配模型和初始概率预估模型，直至第二损失收敛得到匹配模型以及概率预估模型。
35、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。
36、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。
37、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种媒体内容的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述匹配值包括匹配分数和匹配概率，所述将所述对象信息以及所述内容信息输入至匹配模型中，得到所述目标对象与所述候选媒体内容的匹配值，包括：
3.根据权利要求2所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述预设操作包括第一操作、第二操作以及第三操作，所述第一操作为所述第二操作的前序操作，第二操作为所述第三操作的前序操作，所述第一操作、所述第二操作以及所述第三操作所表征的感兴趣程度由低至高。
4.根据权利要求3所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述将所述对象信息以及所述内容信息输入概率预估模型中，得到所述目标对象对所述候选媒体内容进行预设操作的初始概率，包括：
5.根据权利要求4所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述根据所述第一操作的初始概率和所述第二操作的源概率，得到所述第二操作的初始概率，包括：
6.根据权利要求4或5所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述根据第二操作的初始概率和第三操作的源概率，得到所述第三操作
7.根据权利要求3-6任一项所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述对所述初始概率与所述匹配值进行融合处理，得到所述预设操作的融合概率，包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述将所述对象信息以及所述内容信息输入概率预估模型中，得到所述目标对象进行预设操作的初始概率，包括：
9.根据权利要求8所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述根据所述第一拼接特征，确定所述预设操作的初始权重，包括：
10.根据权利要求1-9任一项所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述训练样本还包括各所述对象对各媒体内容进行所述预设操作的真实的目标概率；所述方法还包括：
12.一种媒体内容的推送装置，其特征在于，包括：
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至11任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括指令，当所述指令被运行时，使得如权利要求1至11任一项所述的方法被执行。
...【技术特征摘要】
1.一种媒体内容的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述匹配值包括匹配分数和匹配概率，所述将所述对象信息以及所述内容信息输入至匹配模型中，得到所述目标对象与所述候选媒体内容的匹配值，包括：
3.根据权利要求2所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述预设操作包括第一操作、第二操作以及第三操作，所述第一操作为所述第二操作的前序操作，第二操作为所述第三操作的前序操作，所述第一操作、所述第二操作以及所述第三操作所表征的感兴趣程度由低至高。
4.根据权利要求3所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述将所述对象信息以及所述内容信息输入概率预估模型中，得到所述目标对象对所述候选媒体内容进行预设操作的初始概率，包括：
5.根据权利要求4所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述根据所述第一操作的初始概率和所述第二操作的源概率，得到所述第二操作的初始概率，包括：
6.根据权利要求4或5所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述根据第二操作的初始概率和第三操作的源概率，得到所述第三操作的初始概率，包括：
7.根据权利要求3-6任一项所述的媒体内容的推送方法，其特征在于，所述对所述初始概率与所述匹配值进行融合处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石志林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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