本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，所述目标行为是针对具有不确定性结果的事件，通过第一资源获取数量大于所述第一资源的第二资源的行为；基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签；基于所述心理特征数据和对应的风险标签，对风险识别模型进行训练，得到训练后的风险识别模型，所述训练后的风险识别模型用于基于用户针对所述目标行为的心理特征数据进行风险识别处理。
【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，网络交易这种全新的交易模式已经被越来越多的人所接受，然而，伴随着网络交易数量的激增，以及人们对自己的隐私数据越来越重视，各种安全问题也层出不穷，其中，非法金融活动(如通过具有不确定性结果的事件，恶意窃取用户资金等活动)是重点防控对象。
2、但是，由于可以获取到的非法金融活动的相关数据量较小，且数据结构较为复杂，导致对非法金融活动的识别准确性差，因此，需要一种能够提高对非法金融活动的识别准确性的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及设备，以提供一种能够提高对非法金融活动的识别准确性的解决方案。
2、为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
3、第一方面，本说明书实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，所述目标行为是针对具有不确定性结果的事件，通过第一资源获取数量大于所述第一资源的第二资源的行为；基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签；基于所述心理特征数据和对应的风险标签，对风险识别模型进行训练，得到训练后的风险识别模型，所述训练后的风险识别模型用于基于用户针对所述目标行为的心理特征数据进行风险识别处理。
>4、第二方面，本说明书实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，所述目标行为是针对具有不确定性结果的事件，通过第一资源获取数量大于所述第一资源的第二资源的行为；第一确定模块，用于基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签；第一训练模块，用于基于所述心理特征数据和对应的风险标签，对风险识别模型进行训练，得到训练后的风险识别模型，所述训练后的风险识别模型用于基于用户针对所述目标行为的心理特征数据进行风险识别处理。5、第三方面，本说明书实施例提供了一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，所述目标行为是针对具有不确定性结果的事件，通过第一资源获取数量大于所述第一资源的第二资源的行为；基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签；基于所述心理特征数据和对应的风险标签，对风险识别模型进行训练，得到训练后的风险识别模型，所述训练后的风险识别模型用于基于用户针对所述目标行为的心理特征数据进行风险识别处理。
6、第四方面，本说明书实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，所述目标行为是针对具有不确定性结果的事件，通过第一资源获取数量大于所述第一资源的第二资源的行为；基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签；基于所述心理特征数据和对应的风险标签，对风险识别模型进行训练，得到训练后的风险识别模型，所述训练后的风险识别模型用于基于用户针对所述目标行为的心理特征数据进行风险识别处理。
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述输入参数的目标数量，对所述第一信息包含的心理特征指标进行调整，得到调整后的第一信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述通过所述训练后的风险识别模型和用户针对所述调整后的第一信息的反馈信息进行风险识别处理，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述通过所述训练后的风险识别模型和用户针对所述调整后的第一信息的反馈信息进行风险识别处理，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述行为特征数据，生成所述行为特征数据对应的风险标签，并基于所述行为特征数据对应的风险标签，确定所述心理特征数据对应的风险标签，包括：
9.一种数据处理装置，包括：
10.一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：
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【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取第一用户针对目标行为的心理特征数据，以及所述第一用户在假设场景下针对所述目标行为的行为特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述输入参数的目标数量，对所述第一信息包含的心理特征指标进行调整，得到调整后的第一信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述通过所述训练后的风险识别模型和用户针对所述调整后的第一信息的反馈信息进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭云峰，宋佳，汪维沁，梁竹苑，吴丽丽，王贝依，许岳培，肖怡，姜梦洁，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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