【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络管理，尤其涉及一种可靠的无线传感器网络管理方法。
技术介绍
1、无线传感器网络，是由许多在空间中分布的自动装置组成的一种无线通信计算机网络，这些装置使用传感器协作地监控不同位置的物理或环境状况(比如温度、声音、振动、压力、运动或污染物)。无线传感器网络的发展最初起源于战场监测等军事应用。而现今无线传感器网络被应用于很多民用领域，如环境与生态监测、健康监护、家居自动化以及交通控制等。
2、然而，目前的无线传感器网络管理方法不能准确检测无线传感器网络的安全性；同时，由于技术人员指标选择的个人喜好性导致评估结果的差异，或者忽略了外界环境等因素对无线传感器网络稳定性的影响导致评估结果的差异，从而不能从整体上给出无线传感器网络运行稳定性的评估结果。
3、因此，亟需一种可靠的无线传感器网络管理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种可靠的无线传感器网络管理方法，以解决上述现有技术中的问题，能够对当前的无线传感网络的安全性和稳定性进行检测和评估，具有较高的准确率，能够提高无线传感网络的管理水平。
2、本专利技术提供了一种可靠的无线传感器网络管理方法，其中，包括：
3、获取与无线传感器网络相关的管理信息；
4、将所获取的所述管理信息上传到云服务器中进行远程管理；
5、根据所述管理信息，基于随机博弈网对无线传感器网络的安全性进行检测；
6、根据所述管理信息中的数据源，对无线传感器网络的稳
7、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述获取与无线传感器网络相关的管理信息，具体包括：
8、配置无线传感器网络监测设备的参数；
9、通过所述无线传感器网络监测设备获取与无线传感器网络相关的管理信息。
10、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述将所获取的所述管理信息上传到云服务器中进行远程管理，具体包括：
11、构建管理信息数据库；
12、将获取的管理信息存入管理信息数据库中；
13、将管理信息数据库导出为sql文件，保存到本地中；
14、通过sql工具将管理信息数据库导出；
15、通过xftp、xshell连接云服务器；
16、将保存的本地sql文件通过xftp上传到云服务器中。
17、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述根据所述管理信息，基于随机博弈网对无线传感器网络的安全性进行检测，具体包括：
18、依据无线传感器网络中设备的初始状态、设备间连接关系和设备的脆弱性信息，生成包含攻击节点和状态节点的攻击图；
19、针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机petri网模型，并根据随机petri网模型生成攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型；
20、根据所述攻击视角的随机博弈网模型和所述防御视角的随机博弈网模型，生成攻防博弈策略模型；
21、利用攻防博弈策略模型对无线传感器网络的安全性进行检测。
22、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机petri网模型，并根据随机petri网模型生成攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型，具体包括：
23、针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机petri网模型；
24、在所述随机petri网模型上引入攻击行为的策略和效用信息，生成攻击视角的随机博弈网模型；
25、在所述随机petri网模型上引入防御行为的策略和效用信息，生成防御视角的随机博弈网模型。
26、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机petri网模型，具体包括：
27、取所述攻击图的一个状态节点，判断状态是否为目标节点；
28、若状态节点是目标节点，则删除所述状态节点相连的所有攻击节点；
29、若状态节点不是目标节点，则统计所述状态节点的出度；
30、若出度不是大于1，则取下一个状态节点，执行判断状态是否为目标节点的步骤，继续判定；
31、若出度大于1，则取一条所述状态节点的攻击分支，生成瞬时变迁；
32、将所述状态节点和所述瞬时变迁连接，以生成选择状态；
33、将所述瞬时变迁和所述选择状态连接；
34、将所述选择状态和当前取的状态节点后面连接的攻击节点连接，将状态节点的出度减1，执行取下一个状态节点，执行判断状态是否为目标节点的步骤，直至遍历完所有的状态节点；
35、生成循环时间变迁和目标节点，连接目标节点和循环时间变迁，连接循环时间变迁和初始节点，生成随机petri网模型。
36、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述根据所述攻击视角的随机博弈网模型和所述防御视角的随机博弈网模型，生成攻防博弈策略模型，具体包括：
37、针对所述攻击视角的随机博弈网模型和所述防御视角的随机博弈网模型中的每个位置，按博弈的攻击者和防御者依均衡条件下的策略选择行为，计算期望效用矩阵；
38、依据期望效用矩阵计算位置的均衡值，并由所述位置的均衡值得出攻击者和防御者的均衡策略向量；
39、将均衡策略分别引入所述攻击视角的随机博弈网模型和所述防御视角的随机博弈网模型；
40、将所述攻击视角的随机博弈网模型和所述防御视角的随机博弈网模型合并，生成攻防博弈策略模型。
41、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述根据所述管理信息中的数据源，对无线传感器网络的稳定性进行评估，具体包括：
42、获取无线传感器网络中的数据源，并对所述数据源进行校准处理，其中，所述数据源包括基站基础数据、基站对应的稳定性指标数据和基站对应的稳定性因子数据；
43、根据所述数据源和预设得分规则，分别计算基站的基础数据得分、基站对应的稳定性指标得分和基站对应的稳定性因子得分；
44、根据基站对应的所述基础数据得分、基站对应的所述稳定性指标得分和基站对应的所述稳定性因子得分，确定所述无线传感器网络的稳定性。
45、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述基站为无线传感器网络中的基站；所述基站基础数据包括基站级别和基站价值区域类型，
46、所述稳定性指标数据包括无线传感器网络设备故障告警数据和无线传感器网络性能数据，
47、所述稳定性因子数据包括无线传感器网络设施标准化、无线传感器网络设备损耗、无线传感器网络人为维护程度和无线传感器网络突发事件应急响应程度。
48、如上所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其中，优选的是，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述获取与无线传感器网络相关的管理信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述将所获取的所述管理信息上传到云服务器中进行远程管理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述根据所述管理信息，基于随机博弈网对无线传感器网络的安全性进行检测，具体包括：
5.根据权利要求4所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机Petri网模型，并根据随机Petri网模型生成攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型，具体包括：
6.根据权利要求5所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机Petri网模型，具体包括：
7.根据权利要求4所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述根据所述攻击视角的随机博弈网模型和所
8.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述根据所述管理信息中的数据源，对无线传感器网络的稳定性进行评估，具体包括：
9.根据权利要求8所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述基站为无线传感器网络中的基站；所述基站基础数据包括基站级别和基站价值区域类型，
10.根据权利要求9所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述根据基站对应的所述基础数据得分、基站对应的所述稳定性指标得分和基站对应的所述稳定性因子得分，确定所述无线传感器网络的稳定性，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述获取与无线传感器网络相关的管理信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述将所获取的所述管理信息上传到云服务器中进行远程管理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述根据所述管理信息，基于随机博弈网对无线传感器网络的安全性进行检测，具体包括：
5.根据权利要求4所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特征在于，所述针对设定的目标节点，将攻击图转换为随机petri网模型，并根据随机petri网模型生成攻击视角的随机博弈网模型和防御视角的随机博弈网模型，具体包括：
6.根据权利要求5所述的可靠的无线传感器网络管理方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶志晖，赵晓忠，武健，王宏铝，王文娟，陈琦，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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