System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种地铁站行人异常行为检测方法及系统技术方案_技高网

一种地铁站行人异常行为检测方法及系统技术方案

技术编号:40317848 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-07 21:00
本申请公开了一种地铁站行人异常行为检测方法及系统,涉及通行安全技术领域,所述方法包括:交互地铁站的管理数据,依据所述管理数据建立监督区域关联,并对监督区域进行区域划分,生成站外区域和站内区域;分区设置所述站外区域和所述站内区域的初始注意力机制;通过图像传感器采集行人数据,根据所述行人数据的所属区域调用所述初始注意力机制进行数据识别,生成初始风险标识,并将对应行人标记为目标行人;依据所述初始风险标识和所述监督区域关联进行目标行人连续数据采集;对连续数据采集结果进行异常识别,根据异常识别结果完成异常检测。实现了提高安检效率、提升秩序管理水平、实时监测行人异常行为的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通行安全,特别涉及一种地铁站行人异常行为检测方法及系统


技术介绍

0、技术背景

1、城市轨道交通,尤其是地铁交通已经成为当今公共交通中的重要构成部分,相比其他交通方式,地铁交通具有运量大、速度快、正点率高、节约地面空间、交通干扰小等优点,为市民通勤出行提供了便利的选择。相应的,行人的高密度聚集也使得地铁站存在安检压力大、秩序管理难度高、难以及时发现行人异常行为的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种地铁站行人异常行为检测方法及系统。用以解决现有技术中安检压力大、秩序管理难度高、难以及时发现行人异常行为的技术问题。

2、鉴于以上技术问题,本申请提供了一种地铁站行人异常行为检测方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种地铁站行人异常行为检测方法,其中,所述方法包括:

4、交互地铁站的管理数据,依据所述管理数据建立监督区域关联,并对监督区域进行区域划分,生成站外区域和站内区域;分区设置所述站外区域和所述站内区域的初始注意力机制;通过图像传感器采集行人数据,根据所述行人数据的所属区域调用所述初始注意力机制进行数据识别,生成初始风险标识,并将对应行人标记为目标行人;依据所述初始风险标识和所述监督区域关联进行目标行人连续数据采集;对连续数据采集结果进行异常识别,根据异常识别结果完成异常检测。

5、第二方面,本申请还提供了一种地铁站行人异常行为检测系统,其中,所述系统包括:

6、分区构建模块,所述分区构建模块用于交互地铁站的管理数据,依据所述管理数据建立监督区域关联,并对监督区域进行区域划分,生成站外区域和站内区域;机制赋能模块,所述机制赋能模块用于分区设置所述站外区域和所述站内区域的初始注意力机制;目标获取模块,所述目标获取模块用于通过图像传感器采集行人数据,根据所述行人数据的所属区域调用所述初始注意力机制进行数据识别,生成初始风险标识,并将对应行人标记为目标行人;目标获取模块,所述目标获取模块用于依据所述初始风险标识和所述监督区域关联进行目标行人连续数据采集;异常识别模块,所述异常识别模块用于对连续数据采集结果进行异常识别,根据异常识别结果完成异常检测。

7、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

8、通过交互地铁站管理数据,建立监督区域关联,并对监督区域进行区域划分,生成站外区域和站内区域;设置站外区域和站内区域的初始注意力机制;通过图像传感器采集行人数据,根据行人数据的所属区域调用初始注意力机制进行数据识别,生成初始风险标识,并将对应行人标记为目标行人;依据初始风险标识和监督区域关联进行目标行人连续数据采集;对连续数据采集结果进行异常识别,根据异常识别结果完成异常检测。进而达成提高安检效率、提升秩序管理水平、实时监测行人异常行为的技术效果。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚阐明本申请的技术手段,进而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种地铁站行人异常行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种地铁站行人异常行为检测系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种地铁站行人异常行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军冯澍王伟
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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