【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别的，具体涉及基于车牌识别的车辆追踪方法及系统。
技术介绍
1、随着现在社会的发展，车辆的增加和交通密度的加大，此时当人类需要从大量的交通视频监控中追踪到某一辆汽车时，往往会因为人类身体机理的原因而导致失败。因此，当人类在面临大规模的视觉任务时，是很难提取到自己想要的信息的。随着计算机技术和相机技术的不断发展，通过相机和计算机来模拟人类眼睛和大脑的功能，来实现基于视频的目标追踪。
2、现有技术是通过读取第一帧视频序列，然后人工标记出待跟踪目标车辆区域，根据目标车辆区域图像的像素值构建特征，然后，再根据目标车辆候选区域像素值构建特征，搜索当前帧目标车辆的最佳区域，根据当前帧的目标车辆最佳候选区域特征与上一帧的目标车辆区域特征，计算并比较两者的相似度。当相似度满足该算法的收敛条件，那么就可以认为当前帧寻优找到的目标车辆中心位置就是当前帧所追踪目标车辆的最终位置。
3、现有技术中还有在初级阶段是通过人工构建追踪路线，数量巨大时会导致误差较大，且当在初始化粒子分布时，如果分布不够均匀，会使迭代次数增加...
【技术保护点】
1.基于车牌识别的车辆追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标区域内的道路分布信息，布设多个CCD摄像装置，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对多个图像关键帧进行灰度值转换后进行图像划分，方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述局部划分窗口进行多窗口比对，识别确定具有目标车辆的车牌信息的多个图像窗口，方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将...
【技术特征摘要】
1.基于车牌识别的车辆追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标区域内的道路分布信息，布设多个ccd摄像装置，方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对多个图像关键帧进行灰度值转换后进行图像划分，方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，冯澍，王伟，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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