【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电流互感器检测，具体涉及一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法。
技术介绍
1、随着光伏技术的快速发展，在不同地区都逐渐建立起光伏储能系统。由于光伏发电板产生直流电流，在使用时还要经过逆变器转为交流电流。电流互感器是一种电器设施，基于电磁感应的定律，可将难以测量的高电流变换成可测量的低电流。电流互感器分为一次侧和二次侧，一次侧接大电流电流互感器将一次侧的大电流转为二次侧可测量小电流。
2、因为光伏发电存在周期性的特点，且受到环境的影响因素大，电流异常变化的原因难以确定。当电流突然减小时，难以判断是电流互感器的故障原因还是由于云层过厚阻挡光照强度的原因。直接使用lof异常检测算法，时间复杂度高，内存开销大，且容易存在误判问题。
3、综上所述，本专利技术提出一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，测量电流互感器的二次侧电流数据，根据二次侧电流的历史数值检测电流异常，根据历史光照数据监测光照的异常情况，使用lof异常检测算法，检测光伏储能系统的异常状态，进而实现开断控制。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，该方法包括以下步骤：
4、采集光伏储能系统安全运行预设时间段内的电流互感器电流测量值
5、根据在各时刻之前的预设时间段内所采集的电流测量值的分布构建各时刻的预测值修正项；根据预测值修正项、电流测量值以及采用局部加权线性回归预测的电流值构建对应时刻的电流预测值；根据各时刻的电流预测值以及电流测量值的差异得到各时刻的电流异常指数；采用lof异常检测算法计算各时刻电流异常指数的lof值；结合各时刻电流异常指数的lof值对电流异常进行初步判断；
6、若初步判定为电流存在异常时，获取光照强度分析曲线；根据光照强度分析曲线上各时刻前后预设时段内光照强度值的分布得到各时刻的平均光照强度；根据各时刻的光照强度测量值以及平均光照强度的差异构建各时刻的光照强度异常系数；根据各时刻的电流测量值、光照强度测量值以及光照强度异常系数得到各时刻的光伏储能系统的异常因子；根据异常因子对光伏储能系统的电流互感器故障进行检测；
7、若初步判定为电流不存在异常时，光伏储能系统电流互感器不存在故障，保持正常运行。
8、进一步的，所述根据在各时刻之前的预设时间段内所采集的电流测量值的分布构建各时刻的预测值修正项，包括：
9、对于时刻t，计算时刻t之前的预设时段内所有任意相邻时刻电流测量值的差值的均值，将所述均值作为时刻t的预测值修正项。
10、进一步的，所述根据预测值修正项、电流测量值以及采用局部加权线性回归预测的电流值构建对应时刻的电流预测值，包括：
11、对于各时刻，采用局部加权线性回归预测算法计算时刻t的回归预测电流值；计算时刻t前的n个时刻的电流测量值的均值，计算所述均值与所述回归预测电流值的和值，将所述和值的一半加上预测值修正项的结果作为时刻t的电流预测值。
12、进一步的，所述根据各时刻的电流预测值以及电流测量值的差异得到各时刻的电流异常指数，包括：
13、将各时刻电流预测值与电流测量值的差值的绝对值作为各时刻的电流异常指数。
14、进一步的，所述结合各时刻电流异常指数的lof值对电流异常进行初步判断，包括：
15、预设lof阈值，当电流异常指数的lof值大于lof阈值时，初步判定电流存在异常；反之，判定电流不存在异常。
16、进一步的，所述获取光照强度分析曲线，包括：
17、获取第p天的采集时间段内的光照强度，各时刻光照强度拟合得到第p天的光照强度曲线，采用第p天的光照强度曲线的获取方法得到历史r天数的历史光照强度曲线；
18、采用dtw动态时间规整算法计算第p天的光照强度曲线与各条历史光照强度曲线之间的dtw值，将dtw值最小对应的历史光照强度曲线作为第p天的光照强度分析曲线。
19、进一步的，所述根据光照强度分析曲线上各时刻前后预设时段内光照强度值的分布得到各时刻的平均光照强度，包括：
20、对于各时刻t，计算光照强度分析曲线上时刻t以及时刻t前后各b个时刻的光照强度值的均值，将所述均值作为时刻t的平均光照强度。
21、进一步的，所述根据各时刻的光照强度测量值以及平均光照强度的差异构建各时刻的光照强度异常系数，包括：
22、将各时刻的平均光照强度与光照强度测量值的差值的绝对值作为各时刻的光照强度异常系数。
23、进一步的，所述根据各时刻的电流测量值、光照强度测量值以及光照强度异常系数得到各时刻的光伏储能系统的异常因子，包括：
24、将各时刻测量得到的电流测量值和光照强度测量值组成各时刻的二维数据，采用lof异常检测算法计算各时刻二维数据的lof值；获取以自然常数为底数、光照强度异常系数为负指数的指数函数的计算结果；将所述计算结果与所述二维数据的lof值的乘积作为对应时刻的光伏储能系统的异常因子。
25、进一步的，所述根据异常因子对光伏储能系统的电流互感器故障进行检测，包括：
26、预设异常因子阈值，当光伏储能系统的异常因子大于异常因子阈值时，光伏储能系统的电流互感器故障；反之，光伏储能系统的电流互感器不存在故障。
27、本专利技术至少具有如下有益效果：
28、本专利技术首先根据电流表在电流互感器二次侧测量的小电流进行离散化处理，根据电流历史数据，构建电流的异常指数。先对测量得到的电流值进行异常检测，确定电流异常后，进一步确定光照的异常状态，和光伏储能系统的电流互感器的异常状态。相比于直接对电流和光照关系的异常检测，本专利技术先对电流进行异常检测，当电流状态异常时再对光照及其两数据的关系进行异常检测，减小了计算的内存开销和对数据误判的概率。
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1.一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据在各时刻之前的预设时间段内所采集的电流测量值的分布构建各时刻的预测值修正项，包括：
3.如权利要求2所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据预测值修正项、电流测量值以及采用局部加权线性回归预测的电流值构建对应时刻的电流预测值，包括：
4.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据各时刻的电流预测值以及电流测量值的差异得到各时刻的电流异常指数，包括：
5.如权利要求4所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述结合各时刻电流异常指数的LOF值对电流异常进行初步判断，包括：
6.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述获取光照强度分析曲线，包括：
7.如权利要求6所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据光
8.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据各时刻的光照强度测量值以及平均光照强度的差异构建各时刻的光照强度异常系数，包括：
9.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据各时刻的电流测量值、光照强度测量值以及光照强度异常系数得到各时刻的光伏储能系统的异常因子，包括：
10.如权利要求9所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据异常因子对光伏储能系统的电流互感器故障进行检测，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据在各时刻之前的预设时间段内所采集的电流测量值的分布构建各时刻的预测值修正项，包括：
3.如权利要求2所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据预测值修正项、电流测量值以及采用局部加权线性回归预测的电流值构建对应时刻的电流预测值，包括：
4.如权利要求1所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述根据各时刻的电流预测值以及电流测量值的差异得到各时刻的电流异常指数，包括：
5.如权利要求4所述的一种光伏储能系统的电流互感器检测控制方法，其特征在于，所述结合各时刻电流异常指数的lof值对电流异常进行初步判断，包括：
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖如真，杨博然，戴媛媛，陈博，王鹤玲，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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