【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理的，具体为一种基于人工智能的物流信息动态监管方法及系统。
技术介绍
1、物流管理是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合。“物”和“流”的组合，是一种建立在自然运动基础上的高级的运动形式。其互相联系是在经济目的和实物之间，在军事目的和实物之间，甚至在某种社会目的和实物之间，寻找运动的规律。因此，物流不仅是上述限定条件的“物”和“流”的组合，而更重要在于，是限定于军事、经济、社会条件下的组合，是从军事、经济、社会角度来观察物的运输，达到某种军事、经济、社会的要求；现有的物流管理可实现物流单号信息、物流仓储信息、物流运输信息、物流售后信息管理，提高货物流动效率，然而现有的物流管理在物流运输途中不能对物流货物的存储状态进行监管，也不能自动筛选出运输导致的事故货物，从而导致客户接收的货物出现损坏、凋谢、死亡、变质问题；也无法及时反馈处理运输中损坏、凋谢、死亡、变质货物的售后问题，降低物流管理的效率和
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述获取物流货物采购运输中事故货物的客户售后处理方式数据和物流货物特征数据并进行存储的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述调用事故货物的客户售后处理方式数据和物流货物特征数据，依据物流货物特征数据对物流货物进行对象特征类型分类的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述获取物流货物采购运输中事故货物的客户售后处理方式数据和物流货物特征数据并进行存储的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述调用事故货物的客户售后处理方式数据和物流货物特征数据，依据物流货物特征数据对物流货物进行对象特征类型分类的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所述采集物流货物运输存储状态数据，利用阈值比较和图像识别算法结合物流货物运输存储安全状态识别数据对不同类型物流货物进行判断识别输出物流货物中事故货物数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘悦，吴寿昆，王鹤，杨学春，陈欣伟，缪荣倩，
申请(专利权)人：安徽燧人物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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