基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务方法技术

本发明专利技术公开了基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务方法，属于平台服务方法领域，包括以下步骤：在需求输入与拆解模块中输入用户需求；大模型能力需求拆解模块对导入的数据进行拆分；大模型数据工程模块对导入的数据进行处理；模型工程构建模块根据导入的数据构建模型进行训练部署；Agent能力需求拆解模块对导入的数据进行拆解；Copilot交互设计模块对导入的数据进行处理；Agent工程模块对导入的数据进行处理；知识引擎工程模块对导入的数据进行处理；Plugin引擎工程模块对导入的数据进行处理；结果生成模块生成满足用户需求的结果。本发明专利技术，通过大模型的技术，将平台上的资源整合形成拟人化的多角色AI服务，在不断的交互中形成专业角色服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种平台服务方法，具体是基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法。

技术介绍

1、目前安全生产领域相对来说比较封闭，信息化水平相对落后。安全生产领域的工业互联网平台建设难度大，平台搭建之后为企业提供服务的过程中仅依靠传统的智能客服或人工客服来解决即时通讯和简单问题解答。这些都需要用户去手动检索或者不断的询问才能获得想要的结果，时间长，解决问题的程度取决于人工客服的专业度。

2、随着国家越来越重视安全生产，企业急需专家服务、业务技能咨询、安全评估报告等专业服务。如何在工业互联网平台上高效智能的提供多角色的ai服务成为迫切提升平台服务能力的关键。

3、因此，本领域技术人员提供了基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，通过大模型的技术，将平台上的资源：如实时数据、视频分析结果、历史安全评价报告、人员资质等整合形成拟人化的多角本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务方法，其特征在于，应用于基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务系统，所述基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务系统包括需求输入与拆解模块、大模型能力需求拆解模块、Agent能力需求拆解模块、大模型数据工程模块、知识引擎工程模块、Plugin引擎工程模块、Copilot交互设计模块、模型工程构建模块、结果生成模块、Agent工程模块；所述基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色AI服务方法，其特征在于，所述大模型数据...

【技术特征摘要】

1.基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，其特征在于，应用于基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务系统，所述基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务系统包括需求输入与拆解模块、大模型能力需求拆解模块、agent能力需求拆解模块、大模型数据工程模块、知识引擎工程模块、plugin引擎工程模块、copilot交互设计模块、模型工程构建模块、结果生成模块、agent工程模块；所述基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，其特征在于，所述大模型数据工程模块对于导入的数据具体处理过程依次为：数据采集、数据整理、数据生成、数据脱敏、数据处理、数据提供。

3.根据权利要求1所述的基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，其特征在于，所述copilot交互设计模块对于导入的数据具体处理过程为：采用核心交互流程设计来进行场景细化；采用ui交互设计来进行设计审核；采用兼容性设计来进行联合优化。

4.根据权利要求1所述的基于大模型的安全生产领域工业互联网多角色ai服务方法，其特征在于，所述知识引擎工程模块对于导入的数据具体处理过程为：通过embedding api从企业知识库调取知识资料；通过向量数据库开发s...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纲强，曹竹冬，王琰楠，潘斌斌，陶昆，朱少平，黄杰，
申请(专利权)人：中通服和信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：