一种基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法技术

技术编号:40316475 阅读:27 留言:0更新日期:2024-02-07 20:58
本发明专利技术涉及一种基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,引入搜索能力更强寻优精度更高的猎食者优化算法对BP神经网络的超参进行优化,同时也减少了人为反复测试模型的步骤。另外,为了提高模型的精度和训练效率,提出在输出层引入萨道夫斯基经验公式作为输出层激活函数的一部分。最后通过对大量测点的数据进行拟合,得到对应小径距的爆破方案、小径距隧道左右线距离和测点布置等复杂神经网络模型,然后结合模型进行预测,制定合适且简便的测点布置方案,可以有效的评估最大振速峰值且提高测振工作的效率和质量,另一方面可以指导起爆网络的优化,改善爆破效果,提高施工效率和确保施工安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及爆破预测方法领域,具体涉及的是一种基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法


技术介绍

1、工程爆破作为破碎岩石最常用的施工技术手段,其中控制爆破被广泛运用于各类采矿、土木及水利等工程中,而爆破破岩技术本身也往往会伴随着各种危害效应比如:爆破飞石、爆破毒气、爆破振动等,而在隧道光面爆破技术中,爆破振动作为主要的危害效应尤其在小径距隧道爆破中,控制振动速度是重中之重,这涉及到隧道的安全评估和施工安全。

2、对于隧道的安全评估,振动速度的监测工作固然重要,根据规定,针对隧道交通允许的最大峰值速度10~20cm/s之间。但对于隧道的测点的布置工作,如果监测点全方位覆盖是急不现实,尤其拱腰位置布置时,效率极低而且存在安全隐患。

3、因此,为了有效的监测振动速度和进行隧道安全评估工作,提出一种基于前馈神经网络(bpann)拟合多个测点振速峰值之间复杂的非线性关系的有效测点布置方案,这样可以有效的评估最大振速峰值且提高测振工作的效率和质量,另一方面可以指导起爆网络的优化,改善爆破效果,提高施工效率和确保施工安全。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,步骤1中的爆破振速峰值速度的影响因素包括:每一次小径距的爆破方案对应的爆破参数、小径距隧道左右线距离和测点布置方案。

3.根据权利要求1所述的基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,所述步骤2中,小径距的爆破方案对应的爆破参数、小径距隧道左右线距离和测点布置方案归入相应的峰值速度的影响因素,并进行数据标准化,带入公式:

>4.根据权利要求3...

【技术特征摘要】

1.一种基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,步骤1中的爆破振速峰值速度的影响因素包括:每一次小径距的爆破方案对应的爆破参数、小径距隧道左右线距离和测点布置方案。

3.根据权利要求1所述的基于爆破振动速度智能预测的小净距隧道测点布置方案优化方法,其特征在于,所述步骤2中,小径距的爆破方案对应的爆破参数、小径距隧道左右线距离和测点布置方案归入相应的峰值速度的影响因素,并进行数据标准化,带入公式:

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:何理钟冬望赵永明白文良马建军赵云鹏蔡路军王朝振李琳娜苗增润李洪林李腾飞彭悦森熊海涛邹朋来王永琦
申请(专利权)人:武汉科技大学
类型:发明
国别省市:

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