用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的方法和系统技术方案

技术编号:40316371 阅读:19 留言:0更新日期:2024-02-07 20:58
本发明专利技术提供了一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的方法。该方法包括:获取四周环视的鱼眼图像,该鱼眼图像中包含2D目标检测所关注的目标物;将该鱼眼图像同时送入检测模型与分割模型进行推理;将检测模型输出的各路鱼眼图像中目标物的方框坐标与分割模型输出的二值图结果进行融合,以将该鱼眼图像中检测到的目标物标记为不可行驶区域以用于帮助系统实现避障的功能;在自车前保险杠坐标系下输出可行驶区域信息并将该信息利用鸟瞰图进行可视化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的方法和系统


技术介绍

1、随着人们生活水平的提高,车辆的普及程度越来越高,随之而来的交通事故也越发频繁。据统计,25%~30%的交通事故与驾驶员对道路的警觉程度直接相关,其中并线过程是交通事故的主要发生场合之一,而在非结构化道路,行人及其他非机动车车辆共享道路,驾驶的安全性完全依靠驾驶员的注意力集中度,因此而产生的交通事故也屡见不鲜,这些都给汽车行业的发展带来了巨大的挑战。为解决上述问题,基于语义分割的道路可行驶区域检测方法应运而生。可行驶区域(freespace)是一种语义分割的方法,检测并获取道路边缘信息,防止车冲出区域,也可以提供约束信息,获得更精细的目标信息进一步约束障碍物位置。

2、可行驶区域在学术界稀疏平常,工程界却争议很大。可行驶区域本质是语义分割,深度学习模型可以轻易地将各种障碍物检测出来,但如果失去了外部信息,例如车载摄像头识别到一小块灰色马路,模型很难判断其是否属于可行驶区域,因为模型不是根据局部特征来直接判断的,可通行是一个通过观察周边物体属本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,进一步包括对所述多个鱼眼图像进行裁剪以过滤不存在所述目标障碍物的图像区域并降低经裁剪的多个鱼眼图像的分辨率。

3.如权利要求1所述的方法,其中:

4.如权利要求1所述的方法,其中基于所述目标障碍物的位置和尺寸来从所述初始可行驶区域中剔除不可行驶区域进一步包括:

5.如权利要求1所述的方法,其中输出所述最终可行驶区域进一步包括:

6.一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的系统,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的系统,...

【技术特征摘要】

1.一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,进一步包括对所述多个鱼眼图像进行裁剪以过滤不存在所述目标障碍物的图像区域并降低经裁剪的多个鱼眼图像的分辨率。

3.如权利要求1所述的方法,其中:

4.如权利要求1所述的方法,其中基于所述目标障碍物的位置和尺寸来从所述初始可行驶区域中剔除不可行驶区域进一步包括:

5.如权利要求1所述的方法,其中输出所述最终可行驶区域进一步包括:

6.一种用于基于目标检测结果来优化可行驶区域的系统,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的系统,其中所述图像获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋京吴子章张益韬张耀明蒋伟平
申请(专利权)人:纵目科技上海股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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