列车牵引系统预充电回路异常检测方法技术方案

本发明专利技术涉及一种列车牵引系统预充电回路异常检测方法，属于轨道交通技术邻域，该检测方法包括以下步骤：采集牵引系统在预充电过程中预充电回路的网压传感器、电容传感器、母线传感器的数据；根据采集的数据计算预充电回路的电阻R、电流I、峭度K；以预充电回路的电阻R、电流I、峭度K作为一个数据点的特征值，构建数据点的特征数据库；获取预充电回路在最新充电过程中的电阻Rw、电流Iw、峭度Kw；将电阻Rw、电流Iw、峭度Kw作为检测数据点的特征值加入特征数据库中；采用基于密度的聚类算法对加入特征数据库中的待测数据点进行分类，以判定预充电回路的工况，从而对牵引系统的预充电过程进行异常检测。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、在轨道牵引传动系统中，预充电回路能够有效的保护电路不受过大电压的冲击，使系统能够正常稳定的工作。如图1所示，预充电回路主要由电抗器、预充电接触器、预充电电阻、主接触器、支撑电容等关键部件构成。牵引系统高压供电后，首先通过预充电接触器及预充电电阻对支撑电容进行预充电操作，当支撑电容电压升高到达一定程度后再切换为主接触器进行供电，保护支撑电容免受过大的电压冲击。根据数据显示，预充电回路发生故障后，容易给电路造成严重的危害，因此，有必要进行预充电回路的状态监测和故障预警，及时发现预充电回路故障，更好的保护电路。

2、目前绝大多数的专利是针对单一部件的状态检测，例如电容，预充电电阻和接触器等，无法实现整个预充电回路状态监测与健康评估。

3、有鉴于此，提出本申请。

技术实现思路

1、针对相关技术中存在的不足之处，本专利技术提供了一种列车牵引系统预充电回路异常检测方法，通过实时提取预充电过程的特征数据：电阻、电流和峭度，形成特征数据库，利用基于密度的聚类算法中，对特征数据进行分类，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，所述预充电回路的正常工况包括正常工作、短路和断路状态；所述特征数据库中的数据点包括所述预充电回路在正常工作、短路和断路状态下的电阻R、电流I、峭度K共同限定形成的数据点。

3.根据权利要求2所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，所述特征数据库还包括所述预充电回路在同一工况下不同时刻或不同时间段的电阻R、电流I、峭度K共同限定形成的数据点。

4.根据权利要求1所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方...

【技术特征摘要】

1.一种列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，所述预充电回路的正常工况包括正常工作、短路和断路状态；所述特征数据库中的数据点包括所述预充电回路在正常工作、短路和断路状态下的电阻r、电流i、峭度k共同限定形成的数据点。

3.根据权利要求2所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，所述特征数据库还包括所述预充电回路在同一工况下不同时刻或不同时间段的电阻r、电流i、峭度k共同限定形成的数据点。

4.根据权利要求1所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，基于密度的聚类算法采用dbscan算法，所述数据点的类别包括核心点、边界点和噪音点，若所述数据点属于核心点或边界点，则所述数据点对应的预充电过程中预充电回路处于正常工况；若所述数据点属于噪音点，则所述数据点对应的预充电过程中预充电回路处于异常工况。

5.根据权利要求4所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，采用dbscan算法对特征数据库中数据点进行分类，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的列车牵引系统预充电回路异常检测方法，其特征在于，判定数据点是否为核心点的步骤为：选取某一数据点pi，以数据点pi为圆心、邻域半径eps形成数据点pi的邻域集neps(pi)...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梦谦，赵立伟，霍柯，初开麒，
申请(专利权)人：中车青岛四方车辆研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：