【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及漏损监测，尤其涉及一种基于流量分析的漏损监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、高速铁路动车段及动车所做为铁路行业重要的业务环节单位，其发展规模正不断的扩大，面临管理的建筑用水覆盖面广，管网走向复杂，一些隐蔽性的漏点发现难，排查难度大，缺少适用于动车段/所有效漏损监测的技术手段，传统人工式的粗放式管理，已经跟不上如今高质量发展的要求，无法对动车段/所的用水漏损进行精细化管理。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于流量分析的漏损监测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法对用水漏损精细化管理的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于流量分析的漏损监测方法，所述方法包括以下步骤：
3、根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集；
4、通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析，得到异常分区；
5、对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果；
6、输出所述漏损结果。
7、可选地，所述根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集之前，还包括：
8、获取各单体建筑的供水性质确定所述单体建筑类型；
9、确定所述单体建筑的水流方向；
10、根据所述单体建筑类型与所述水流方
11、根据所述各单体建筑的用水数据确定所述单体建筑的闲时段。
12、可选地，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析之前，还包括：
13、获取历史用水数据周期内的历史各单体建筑的总用水量、闲时段用水量、所述分区节点流量；
14、将所述用水数据周期内的正常用水历史数据中同一工作计划属性的用水数据归一化，得到动态阈值判定模型；
15、基于历史用水数据周期对所述动态阈值判定模型更新，将所述当前工作计划属性对应的周期内数据的最大值作为判定阈值，并将所述判定阈值通过所述动态阈值判定模型输出，得到动态阈值。
16、可选地，所述对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果，包括：
17、获取所述异常分区的总供水量；
18、获取所述异常分区中各单体建筑的用水量，并根据所述异常分区中各单体建筑的用水量得到所述异常分区的总用水量；
19、根据所述总供水量与所述总用水量得到漏损量；
20、根据所述漏损量与所述总供水量得到漏损率；
21、根据所述漏损率得到漏损结果。
22、可选地，所述获取所述异常分区中各单体建筑的用水量之后，还包括：
23、将所述单体建筑闲时段的用水量与闲时段流量阈值比较；
24、在所述单体建筑闲时段的用水量大于闲时段流量阈值时，将所述单体建筑的日间最大用水峰值与日间最大用水峰值阈值比较；
25、在所述单体建筑的日间最大用水峰值大于日间最大用水峰值阈值时，得到单体建筑漏损的漏损结果。
26、可选地，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析，得到异常分区，包括：
27、根据所述数据集得到所述分区的总供水量；
28、将所述分区的总供水量与所述动态阈值比较，在所述总供水量大于所述动态阈值时，将所述分区确定为异常分区。
29、可选地，所述输出所述漏损结果，包括：
30、根据所述漏损结果定位到漏损位置；
31、将所述漏损结果与所述漏损位置以可视化方式输出。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于流量分析的漏损监测装置，所述基于流量分析的漏损监测装置包括：
33、数据归类模块，用于根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集；
34、分区检测模块；用于通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析，得到异常分区；
35、建筑检测模块，用于对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果；
36、漏损输出模块，用于输出所述漏损结果。
37、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于流量分析的漏损监测设备，所述基于流量分析的漏损监测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于流量分析的漏损监测程序，所述基于流量分析的漏损监测程序配置为实现如上文所述的基于流量分析的漏损监测方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于流量分析的漏损监测程序，所述基于流量分析的漏损监测程序被处理器执行时实现如上文所述的基于流量分析的漏损监测方法的步骤。
39、本专利技术通过根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集，通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析，得到异常分区，对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果，输出所述漏损结果，通过对各个分区以及分区内各个单体建筑用水量检测，能够根据用水量来确定是分区的外管网发生漏损还是单体建筑中发生漏损，能够快速定位到漏损原因，能够对用水漏损进行精细化管理。
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1.一种基于流量分析的漏损监测方法，其特征在于，所述基于流量分析的漏损监测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述异常分区中各单体建筑的用水量之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析，得到异常分区，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述漏损结果，包括：
8.一种基于流量分析的漏损监测装置，其特征在于，所述基于流量分析的漏损监测装置包括：
9.一种基于流量分析的漏损监测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于流量分析的漏损监测程序，所述基于流量分析的漏损监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于流量分析的漏损监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于流量分析的漏损监测方法，其特征在于，所述基于流量分析的漏损监测方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各分区中各单体建筑的闲时段水流数据构建各分区的水流数据集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据集分析之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常分区中包含的所述单体建筑的水流数据检测，得到漏损结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述异常分区中各单体建筑的用水量之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各分区对应的动态阈值对所述各分区的水流数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张军凯，李顺成，徐林光，王雪冰，高静涛，闫亮，方亮，
申请(专利权)人：长江慧控科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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