【技术实现步骤摘要】
本申请涉及影像自动定位领域，且更为具体地，涉及一种基于关键词的影像自动定位系统及方法。
技术介绍
1、医学影像是一种利用各种成像技术来显示人体内部结构和功能的图像，它在临床诊断和治疗中发挥着重要的作用。然而，医学影像的数量和复杂度也给医生带来了巨大的挑战，如何快速准确地从海量的影像数据中找到感兴趣的区域，是一项亟待解决的问题。
2、目前，医学影像的定位主要依赖于人工标注或者基于规则的方法，这些方法存在以下缺点：一是人工标注费时费力，且容易出现主观偏差和不一致性；二是基于规则的方法需要预先定义明确的定位标准和流程，且难以适应不同类型和来源的影像数据；三是这些方法都不能直接利用医生的自然语言描述来进行定位，而这是医生最常用和最直观的方式。
3、因此，期待一种优化的影像自动定位方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出了一种基于关键词的影像自动定位系统及方法，其可以根据医生输入的关键词来自动定位目标医学影像中的感兴趣区域，无需人工标注或者预定义规则，具体地，结合深度学...
【技术保护点】
1.一种基于关键词的影像自动定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于关键词的影像自动定位方法，其特征在于，对所述定位关键词进行文本预处理以得到定位关键词嵌入向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于关键词的影像自动定位方法，其特征在于，对所述目标医学影像进行区域图像语义分析以得到目标医学影像备选区域语义特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的基于关键词的影像自动定位方法，其特征在于，将所述目标医学影像备选区域的序列通过包含嵌入层的ViT模型以得到所述目标医学影像备选区域语义特征向量的序列，包括：
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