【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及疾病辅助诊断设备领域,具体而言,涉及一种基于医学影像大数据驱动的疾病诊断系统。
技术介绍
1、在医疗领域,疾病的准确诊断对于患者的有效治疗和康复至关重要。医学影像作为现代临床诊断的重要手段之一,如x光、ct、mri等,能够提供人体内部结构的详细图像信息,帮助医生直观地观察病变情况。然而,传统的医学影像诊断主要依赖医生的主观经验和视觉判断,存在一定的局限性。一方面,医生的诊断准确性受其专业知识水平、工作经验以及疲劳程度等因素影响,不同医生之间可能存在诊断结果的差异。另一方面,面对日益增长的医疗需求,人工诊断效率较低,难以满足快速、准确诊断大量患者的要求。
2、随着医学影像技术的飞速发展,医疗机构产生的第一医学影像数据呈爆炸式增长。这些海量的影像数据蕴含着丰富的疾病特征信息,但如何从如此庞大的数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行更精准、高效的疾病诊断,成为了亟待解决的问题。与此同时,大数据技术在各个领域的广泛应用为解决这一难题提供了新的思路和方法。大数据技术能够对大规模、高维度的数据进行存储、管理、分析和挖掘,通
...【技术保护点】
1.一种基于医学影像大数据驱动的疾病诊断系统,其特征在于:所述系统包括:获取单元,确定所部署的医疗机构在使用的任一类型的影像设备对应的若干影像分辨率,并获取各影像分辨率对应的属于特定疾病类型的第一医学影像数据及对应的诊断报告;训练数据生成单元,将同一影像分辨率对应的第一医学影像数据及诊断报告划分为一组,从组内的各诊断报告中获得病灶区域信息和诊断结果信息;从对应的第一医学影像数据中截取与病灶区域信息对应的局部影像,诊断结果信息作为标签与对应的局部影像关联,即得到一条第一训练数据;重复上述过程,获得各影像分辨率对应的多条第一训练数据;模型训练单元,基于单一影像分辨率对应的
...【技术特征摘要】
1.一种基于医学影像大数据驱动的疾病诊断系统,其特征在于:所述系统包括:获取单元,确定所部署的医疗机构在使用的任一类型的影像设备对应的若干影像分辨率,并获取各影像分辨率对应的属于特定疾病类型的第一医学影像数据及对应的诊断报告;训练数据生成单元,将同一影像分辨率对应的第一医学影像数据及诊断报告划分为一组,从组内的各诊断报告中获得病灶区域信息和诊断结果信息;从对应的第一医学影像数据中截取与病灶区域信息对应的局部影像,诊断结果信息作为标签与对应的局部影像关联,即得到一条第一训练数据;重复上述过程,获得各影像分辨率对应的多条第一训练数据;模型训练单元,基于单一影像分辨率对应的多条第一训练数据对初始模型进行训练,获得特定疾病类型的若干疾病诊断模型;疾病诊断模型用于处理患者的对应于该单一影像分辨率的第二医学影像数据,并输出特定疾病类型对应的患病概率、异常区域信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于医学影像大数据驱动的疾病诊断系统,其特征在于:获取单元还周期性与所部署的医疗机构的设备管理系统进行通信,以判断是否获取到新影像设备的计划信息,所述计划信息包括与该新影像设备关联的购置计划信息和/或设备安装调试信息,以及该新影像设备的设备类型及影像分辨率;若判断获取到新影像设备的计划信息,生成触发信号;其中,所述触发信号用于触发根据该新影像设备的设备类型及影像分辨率获取的第三医学影像数据及对应的诊断报告;以及触发训练数据生成单元基于所述第三医学影像数据及对应的诊断报告生成若干第二训练数据;以及触发模型训练单元使用所述第二训练数据训练一个初始模型,获得对应的疾病诊断模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于医学影像大数据驱动的疾病诊断系统,其特征在于:系统还包括训练策略生成单元,用于:获取各类型的影像设备的属性描述信息,基于所述属性描述信息为该类型的对应于特定所述影像分辨率的影像...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡利荣,伍华樑,尤堃,张跃华,
申请(专利权)人:浙江飞图影像科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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