【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，具体涉及一种营销人员智能自动分配方法和系统。
技术介绍
1、营销人员是企业人员构成中的重要组成部分，企业营销人员的分配方案也会关系到企业产品销售的整体业绩。
2、现有方案下，销售企业对营销范围内的营销人员分配普遍采用随机分配或按以往经验分配。受各种因素的影响，销售企业制定的营销人员分配方案通常与实际市场需求并不完全一致。部分营销区域由于营销人员数量少于市场需求量，导致一段时间内该区域出现市场缺少人力，由于新产品在推出时间上的特殊性，若第一时间没有充足人力推销产品，则会造成大量资金损失。因此，相关技术缺乏对营销范围内需求和由于营销人员分配产生的逆差等因素的考虑，造成营销人员人力分配不均的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的上述技术问题，本专利技术提出了一种营销人员智能自动分配方法和系统，设计合理，克服了现有技术的不足，具有良好的效果。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种营销人员智能自动分配方法，包括如下步骤：
4、步骤a1、获取输入数据：根据用户输入的商品价格、营销人员数量、营销人员活动范围和预期盈利额度自适应设置离散金枪鱼搜索策略的最优分配阈值、最大迭代次数、探索概率和搜索矩阵；
5、步骤a2、搜索分配方案：对输入的营销人员数量和营销范围使用离散金枪鱼搜索策略制定分配方案；
6、步骤a3、评估分配方案：对制定的分配方案使用神经网络预测模型预测营销人员分配
7、优选的，步骤a1中，最优分配阈值和最大迭代次数共同决定算法是否终止搜索营销人员分配方案。
8、优选的，步骤a1中，搜索矩阵包括：
9、根据营销人员数量和营销范围创建搜索矩阵，其中，搜索矩阵中每一行代表一个营销人员分配方案，每3列构成1个营销人员活动范围数据特征，每个营销人员活动范围数据特征都包含该区域商品价格、盈利额度和营销人员数量，所述搜索矩阵是整数矩阵。
10、优选的，步骤a2中，所述离散金枪鱼搜索策略包括：
11、螺旋觅食方法和抛物线觅食方法。
12、优选的，螺旋觅食方法包括以下步骤：
13、步骤b1、根据搜索矩阵大小随机创建一个搜索矩阵；
14、步骤b2、判断矩阵每一行是否超出最大营销人员数量，若超出则执行削减策略；
15、步骤b3、使用螺旋觅食方法搜索决策空间；
16、步骤b4、对分配方案进行更新。
17、优选的，抛物线觅食方法包括以下步骤：
18、步骤c1、探索概率小于0到1之间的随机数时执行；
19、步骤c2、判断新分配方案是否超出最大营销人员数量，若超出则执行削减策略；
20、步骤c3、使用抛物线觅食方法搜索决策空间；
21、步骤c4、判断新分配方案是否超出最大营销人员数量，若超出则执行削减策略；
22、步骤c5、对分配方案进行更新。
23、优选的，步骤a3中，所述神经网络预测模型包括：
24、所述神经网络预测模型使用rbf神经网络对营销数据库信息进行拟合，在离散金枪鱼搜索策略中使用rbf预测模型根据输入的营销人员分配方案评估预期盈利额度。
25、优选的，一种营销人员智能自动分配系统包括：
26、输入模块：获取输入参数：根据用户输入的商品价格、营销人员数量、营销人员活动范围和预期盈利额度；
27、分配模块：用于创建分配任务，通过用户输入的信息创建分配任务，执行离散金枪鱼搜索策略搜索最佳分配方案；
28、展示模块：用于展示搜索到的方案。
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1.一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤A1中，最优分配阈值和最大迭代次数共同决定算法是否终止搜索营销人员分配方案。
3.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤A1中，搜索矩阵包括：
4.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤A2中，所述离散金枪鱼搜索策略包括：
5.根据权利要求4所述的螺旋觅食方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的抛物线觅食方法，其特征在于，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤A3中，所述神经网络预测模型包括：
8.一种营销人员智能自动分配系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤a1中，最优分配阈值和最大迭代次数共同决定算法是否终止搜索营销人员分配方案。
3.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特征在于，步骤a1中，搜索矩阵包括：
4.根据权利要求1所述的一种营销人员智能自动分配方法，其特...
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