【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气泡清洗，具体涉及一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法及系统。
技术介绍
1、在超声波清洗过程中，微纳米气泡的产生和作用是此技术的重要环节。这种清洗方法可以快速高效清洗，除油，除菌等领域。然而，清洗的效果取决于多个因素，包括超声波的频率、功率、气泡的大小和分布等。对于一些复杂形状的物体清洗难以达到理想状态。通过高频震动技术，使清洗液分子产生强烈的流动性和乳化能力，从而有效的去除污垢，为了优化清洗效果，提高效率并减少能量消耗，一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法是人们关注的。
2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、现有技术清洗效果不稳定，对于复杂形状的物体清洗效果较差，能耗较大，不利于节能减排，对清洗过程难以精确控制的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了现有技术清洗效果不稳定，对于复杂形状的物体清洗效果较差，能耗较大，不利于节能减排，对清洗过程难以精确控制的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法及系统，第一方面，本申请提供了一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法，所述方法包括：建立测试数据集，其中，所述测试数据集为以待清洗物和脏污特征为匹配特征建立的数据集合，所述测试数据集包括超声波的控制数据、液体成分数据、清洗效果数据、清洗时长数据、清洗数量数据；获取待清洗物的清洗需求，依据所述清洗需求配置适应度评价函数，其中，所述适应度评价函数由效果适应度函数和成本
3、第二方面，本申请提供了一种超声波微纳米气泡清洗的优化系统，所述系统包括：数据集合建立模块，所述数据集合建立模块用于建立测试数据集，其中，所述测试数据集为以待清洗物和脏污特征为匹配特征建立的数据集合，所述测试数据集包括超声波的控制数据、液体成分数据、清洗效果数据、清洗时长数据、清洗数量数据；清洗需求获取模块，所述清洗需求获取模块用于获取待清洗物的清洗需求，依据所述清洗需求配置适应度评价函数，其中，所述适应度评价函数由效果适应度函数和成本适应度函数构成；随机聚类模块，所述随机聚类模块用于以所述测试数据集作为基础解空间，进行预设数量的随机聚类；基础解空间更新模块，所述基础解空间更新模块用于根据随机聚类结果进行解集的分级优化，更新基础解空间，其中，所述分级优化控制包括随机聚类结果内的集团内更新和聚类结果间的集团外更新；聚类吞并模块，所述聚类吞并模块用于当分级优化控制迭代满足预设条件后，进行更新后的基础解空间的聚类吞并；清洗优化控制模块，所述清洗优化控制模块是基于聚类吞并结果确定寻优解空间，以所述寻优解空间进行待清洗物的清洗优化控制。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供了一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法及系统，涉及气泡清洗
，所述方法包括：先以待洗物和脏污特征为匹配特征建立测试数据集合，然后获取待清洗物的清洗要求，配置适应度评价函数，然后以测试数据集作为基础解空间，进行预设数量的随机聚类，然后进行分级优化，更新基础解空间，当满足预设条件后，进行解空间聚类吞并，然后确定寻优解空间并进行带清洗物的清洗优化控制。
6、本申请主要解决了现有技术清洗效果不稳定，对于复杂形状的物体清洗效果较差，能耗较大，不利于节能减排，对清洗过程难以精确控制的问题。提升了清洗效果，提高了效率并减少了能量消耗。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据随机聚类结果进行解集的分级优化，更新基础解空间，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种超声波微纳米气泡清洗的优化系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种超声波微纳米气泡清洗的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据随机聚类结果进行解集的分级优化，更新基础...
【专利技术属性】
技术研发人员：张彦金，王敏，王磊，
申请(专利权)人：山东浩歌医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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