【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟用户数据对齐领域，具体涉及基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法。
技术介绍
1、随着互联网的高速发展，各种社交平台作为一种新的社交形式不断涌现。与此同时，由此带来极大影响。而线上用户的发帖评论点赞等行为数据作为其网络空间行为数据，对于网络空间治理，以及后续维护网络安全意义重大。只有通过有效的网络空间治理，才能建立健康、安全的网络环境。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，通过将网络空间行为数据的综合分析，利用其数据对应置信度等，进行多级分析筛选，最终输出对齐结果提升处理效率及稳定性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，包括：
3、s1、获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据；
4、s2、利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据获取对应综合置信度；
5、s3、根据所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应综合置信度建立多平台虚拟用户统一数据集；
6、s4、利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到多平台虚拟用户数据对齐结果。
7、优选的，所述获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据包括：
8、获取虚拟用户的多平台网络空间行为数据；
9、利用所述多平台网络空间行为数据获取多平台网络空间行为数据的数据种类；
10、根据多平台对应数量对多平台网络
11、利用所述多平台网络空间行为数据集根据数据种类建立数据对齐初始模板；
12、利用所述数据对齐初始模板与多平台网络空间行为数据集作为多平台虚拟用户的网络空间行为数据。
13、进一步的，利用所述多平台网络空间行为数据集根据数据种类建立数据对齐初始模板包括：
14、获取所述多平台网络空间行为数据集中对应数据种类最多的平台网络空间行为数据作为一级模板数据；
15、利用所述一级模板数据对应数据种类与数据种类数量作为二级模板数据；
16、利用所述一级模板数据与二级模板数据作为数据对齐初始模板。
17、进一步的，利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据获取对应综合置信度包括：
18、获取所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应数据对齐初始模板置信度；
19、根据所述数据对齐初始模板置信度获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应多平台网络空间行为数据集置信度；
20、利用所述多平台网络空间行为数据集置信度得到多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应综合置信度。
21、进一步的，获取所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应数据对齐初始模板置信度包括：
22、利用所述数据对齐初始模板对应一级模板数据与二级模板数据作为数据支持度基准；
23、根据所述一级模板数据与二级模板数据作为数据置信度基准；
24、利用所述数据支持度基准与数据置信度基准作为数据对齐初始模板置信度。
25、进一步的，根据所述数据对齐初始模板置信度获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应多平台网络空间行为数据集置信度包括：
26、利用所述多平台网络空间行为数据集中各子集根据数据对齐初始模板置信度的数据支持度基准分别进行支持度计算得到多平台网络空间行为数据支持度集；
27、利用所述多平台网络空间行为数据集中各子集根据数据对齐初始模板置信度的数据置信度基准分别进行置信度计算得到多平台网络空间行为数据置信度集；
28、利用所述多平台网络空间行为数据置信度集作为多平台网络空间行为数据集置信度。
29、进一步的，利用所述多平台网络空间行为数据集置信度得到多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应综合置信度包括：
30、利用所述多平台网络空间行为数据集置信度根据其对应数量计算平均置信度；
31、利用所述平均置信度与多平台网络空间行为数据集置信度计算置信度标准差；
32、利用所述平均置信度与置信度标准差作为综合置信度。
33、进一步的，根据所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应综合置信度建立多平台虚拟用户统一数据集包括：
34、利用所述二级模板数据建立统一数据集目录；
35、利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据根据统一数据集目录进行对应填入得到多平台虚拟用户独立数据集；
36、利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应一级模板数据与二级模板数据作为数据集统一标签；
37、利用所述多平台虚拟用户独立数据集、数据集统一标签与综合置信度作为多平台虚拟用户统一数据集。
38、进一步的，利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到多平台虚拟用户数据对齐结果包括：
39、s4-1、利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到置信度关联性复核；
40、s4-2、判断所述置信度关联性复核是否通过，若是，则输出多平台虚拟用户统一数据集作为多平台虚拟用户数据对齐结果，否则，去除未通过置信度关联性复核的多平台虚拟用户统一数据集对应子集作为多平台虚拟用户数据对齐结果；
41、其中，所述置信度关联性复核为通过或未通过。
42、进一步的，利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到置信度关联性复核包括：
43、s4-1-1、判断所述多平台虚拟用户统一数据集对应一级模板数据的支持度与置信度的趋势是否一致，若是，则执行s4-1-2，否则，一级模板数据存在相斥数据，置信度关联性复核为未通过；
44、s4-1-2、判断所述多平台虚拟用户统一数据集对应一级模板数据的置信度与对应提升度的趋势是否一致，若是，则置信度关联性复核为通过，否则，一级模板数据的置信度关联度波动，置信度关联性复核为未通过；
45、其中，所述趋势为支持度与置信度、置信度与提升度的数据变化方向均一致。
46、与最接近的现有技术相比，本专利技术具有的有益效果：
47、利用用户在网络空间的行为数据进行跨平台虚拟用户对比验证的手段，在其多平台数据综合考量下，建立支持度、置信度与提升度的计算、处理与验证多级步骤，将不同平台中不同类别数据进行统筹，帮助后续相关治理。
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1.基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，所述获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据包括：
3.如权利要求2所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台网络空间行为数据集根据数据种类建立数据对齐初始模板包括：
4.如权利要求3所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据获取对应综合置信度包括：
5.如权利要求4所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，获取所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应数据对齐初始模板置信度包括：
6.如权利要求5所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，根据所述数据对齐初始模板置信度获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应多平台网络空间行为数据集置信度包括：
7.如权利要求6所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数
8.如权利要求4所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，根据所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应综合置信度建立多平台虚拟用户统一数据集包括：
9.如权利要求8所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到多平台虚拟用户数据对齐结果包括：
10.如权利要求9所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台虚拟用户统一数据集得到置信度关联性复核包括：
...【技术特征摘要】
1.基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，所述获取多平台虚拟用户的网络空间行为数据包括：
3.如权利要求2所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台网络空间行为数据集根据数据种类建立数据对齐初始模板包括：
4.如权利要求3所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，利用所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据获取对应综合置信度包括：
5.如权利要求4所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于，获取所述多平台虚拟用户的网络空间行为数据对应数据对齐初始模板置信度包括：
6.如权利要求5所述的基于网络空间行为数据的多平台虚拟用户数据对齐方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雨铭威，董席峰，赵志庆，侯玉柱，张昊，赵文莹，
申请(专利权)人：戎行技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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