【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络流量实时管理优化领域，具体涉及一种基于端口映射的网络流量管理优化方法。
技术介绍
1、网络监控对于当今的组织至关重要，该过程的一个关键方面是分析网络的正常运行时间、可用性、性能和安全性。随着云端互联和物联网技术越来越多地成为现代it环境的一部分，必须更加警惕授予访问权限的流量，传统方案中网络流量管理方法有助于分析在端点之间传输的网络流量，以确定其来源和目标，但其对于网络流量的实时管理与延后性再次验证存在缺失，并且单独通过流量特征提取网络流量状态则无可避免会导致结果的片面性。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，通过实时流量数据与对应端口的协同处理，避免正常网络运行的同时，又对其进行多时刻多次多级处理优化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，包括：
3、s1、根据用户实时网络流量数据获取对应网络流量特征；
4、s2、利用所述网络流量特征基于端口映射进行快速优化处理得到用户实时网络流量数据优化结果；
5、s3、利用所述用户实时网络流量数据根据用户实时网络流量数据优化结果进行比对筛选处理完成网络流量管理优化。
6、优选的，所述根据用户实时网络流量数据获取对应网络流量特征包括：
7、s1-1、获取用户实时网络流量数据；
8、s1-2、根据所述用户实时网路流量数据获取对应实时网络拓扑结构；p>
9、s1-3、利用所述用户实时网路流量数据根据实时网络拓扑结构进行时刻排序得到用户实时网路流量数据时序集合；
10、s1-4、利用所述用户实时网路流量数据时序集合作为网络流量特征。
11、进一步的，利用所述用户实时网路流量数据根据实时网络拓扑结构进行时刻排序得到用户实时网路流量数据时序集合包括：
12、获取所述实时网络拓扑结构的拓扑节点；
13、根据所述拓扑节点获取用户实时网路流量数据的流经时刻；
14、利用所述用户实时网路流量数据的流经时刻进行时刻排序得到流经时刻集合；
15、利用所述流经时刻集合与对应拓扑节点的用户实时网路流量数据建立拓扑流转映射；
16、利用所述流经时刻集合与拓扑流转映射作为用户实时网路流量数据时序集合。
17、进一步的，利用所述网络流量特征基于端口映射进行快速优化处理得到用户实时网络流量数据优化结果包括：
18、s2-1、根据所述网络流量特征的拓扑流转映射获取用户实时网络流量数据的数据流分析结果；
19、s2-2、根据所述用户实时网络流量数据的数据流分析结果基于端口映射进行拓扑聚类处理得到用户实时网络流量数据的数据流优化结果；
20、s2-3、利用所述数据流优化结果作为用户实时网络流量数据优化结果。
21、进一步的，根据所述网络流量特征的拓扑流转映射获取用户实时网络流量数据的数据流分析结果包括：
22、s2-1-1、获取用户实时网络流量数据的总数据流作为数据流分析模板；
23、s2-1-2、判断网络流量特征的拓扑流转映射对应总数据量与数据流分析模板是否一致，若是，则执行s2-1-3，否则，返回s1-2；
24、s2-1-3、判断所述网络流量特征的拓扑流转映射的数据传输量与数据流分析模板是否完全对应，若是，获取所述拓扑流转映射中最高数据流对应拓扑流转映射作为待分流拓扑流转映射，并执行s2-1-4，否则，返回s2-1-1；
25、s2-1-4、判断所述待分流拓扑流转映射的数量是否为1，若是，则直接输出待分流拓扑流转映射作为数据流分析结果，否则，执行s2-1-5；
26、s2-1-5、判断所述待分流拓扑流转映射的数据流向是否一致，若是，则输出待分流拓扑流转映射作为数据流分析结果，否则，根据所述用户实时网络流量数据的数据流端点获取相同数据流端点的待分流拓扑流转映射作为数据流分析结果；
27、其中，所述数据流端点为用户实时网络流量数据的发送端点与接收端点。
28、进一步的，根据所述用户实时网络流量数据的数据流分析结果基于端口映射进行拓扑聚类处理得到用户实时网络流量数据的数据流优化结果包括：
29、s2-2-1、根据所述用户实时网络流量数据建立对应端口映射；
30、s2-2-2、利用所述数据流分析结果基于端口映射获取数据流分析结果的调整拓扑集合；
31、s2-2-3、利用所述调整拓扑集合基于聚类分析得到调整拓扑结构；
32、s2-2-4、利用所述调整拓扑结构作为用户实时网络流量数据的数据流优化结果。
33、进一步的，利用所述数据流分析结果基于端口映射获取数据流分析结果的调整拓扑集合包括：
34、s2-2-2-1、判断所述数据流分析结果的待分流拓扑流转映射对应数据流端点与端口映射是否对应，若是，则根据所述端口映射获取待分流拓扑流转映射的数据流向拓扑集合，否则，执行s2-2-2-2；
35、s2-2-2-2、判断所述待分流拓扑流转映射对应数据流转长度是否大于端口映射间拓扑结构长度，若是，则利用所述端口映射间拓扑结构长度作为待分流拓扑流转映射的数据流转长度作为数据流向拓扑集合，否则，利用所述端口映射的数据流端点替换待分流拓扑流转映射的数据流端点得到数据流向拓扑集合；
36、s2-2-2-3、去除所述数据流向拓扑集合中数据流分析结果的待分流拓扑流转映射对应数据流向拓扑得到数据流分析结果的调整拓扑集合；
37、其中，所述数据流分析结果的待分流拓扑流转映射对应数据流端点与端口映射对应为端口映射满足数据流分析结果实施。
38、进一步的，利用所述调整拓扑集合基于聚类分析得到调整拓扑结构包括：
39、s2-3-1、判断所述调整拓扑集合的子集数量是否为1，若是，则直接输出调整拓扑集合作为调整拓扑结构，否则，获取所述调整拓扑集合的子集节点特征，并执行s2-3-2；
40、s2-3-2、利用所述子集节点特征对调整拓扑集合基于k-means聚类算法得到调整拓扑结构聚类结果；
41、s2-3-3、利用所述调整拓扑结构聚类结果对应拓扑结构作为调整拓扑结构；
42、其中，所述子集节点特征为调整拓扑集合中调整拓扑结构的节点数量与相邻节点数据流向。
43、进一步的，利用所述用户实时网络流量数据根据用户实时网络流量数据优化结果进行比对筛选处理完成网络流量管理优化包括：
44、s3-1、利用所述用户实时网络流量数据的数据流优化结果对用户实时网络流量数据的相邻上一拓扑结构进行替换得到用户实时网络流量数据的更新拓扑结构；
45、s3-2、判断当前时刻t更新拓扑结构是否存在结构重叠，若是，则执行s3-3，否则，直接完成网络流量管理优化；
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1.一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，所述根据用户实时网络流量数据获取对应网络流量特征包括：
3.如权利要求2所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述用户实时网路流量数据根据实时网络拓扑结构进行时刻排序得到用户实时网路流量数据时序集合包括：
4.如权利要求3所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述网络流量特征基于端口映射进行快速优化处理得到用户实时网络流量数据优化结果包括：
5.如权利要求4所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，根据所述网络流量特征的拓扑流转映射获取用户实时网络流量数据的数据流分析结果包括：
6.如权利要求4所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，根据所述用户实时网络流量数据的数据流分析结果基于端口映射进行拓扑聚类处理得到用户实时网络流量数据的数据流优化结果包括：
7.如权利要求5所述的一种基于端口映射的网
8.如权利要求7所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述调整拓扑集合基于聚类分析得到调整拓扑结构包括：
9.如权利要求6所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述用户实时网络流量数据根据用户实时网络流量数据优化结果进行比对筛选处理完成网络流量管理优化包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，所述根据用户实时网络流量数据获取对应网络流量特征包括：
3.如权利要求2所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述用户实时网路流量数据根据实时网络拓扑结构进行时刻排序得到用户实时网路流量数据时序集合包括：
4.如权利要求3所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，利用所述网络流量特征基于端口映射进行快速优化处理得到用户实时网络流量数据优化结果包括：
5.如权利要求4所述的一种基于端口映射的网络流量管理优化方法，其特征在于，根据所述网络流量特征的拓扑流转映射获取用户实时网络流量数据的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志庆，侯玉柱，余毛猛，袁鹏文，王巍，董席峰，
申请(专利权)人：戎行技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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