【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种微光图像的去噪方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着卫星遥感技术的发展，利用卫星微光成像仪获取地面图像的技术得以被越来越广泛地应用。
2、然而，由于卫星微光成像仪中微光载荷高信噪比和多ccd探测模块拼接等客观条件的制约，导致由卫星微光成像仪获取的微光图像中存在条带噪声和暗电流噪声，这些噪声的存在严重影响了图像的质量，对光源较为微弱的夜间区域的微光图像所产生的影响尤为明显。
3、由此，如何去除由卫星微光成像仪获取的微光图像中的噪声，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种微光图像的去噪方法、装置、设备及存储介质，可以去除由卫星微光成像仪获取的微光图像中的噪声。
2、本申请实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种微光图像的去噪方法，所述方法包括：
4、获取待处理微光图像和无月时期黑暗场景下大洋区域的微光图像；
5、计算所述无月时期黑暗场景下大洋区域的微光图像的像素平均值，得到暗电流噪声阈值；
6、基于所述暗电流噪声阈值对所述待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像；
7、基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像。
8、可选地，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，包括：
9、
10、将所述孤立噪声点的像素值变更为0。
11、可选地，所述基于所述暗电流噪声阈值对所述待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像，包括：
12、将所述待处理微光图像中的像素值减去所述暗电流噪声阈值，得到第一去噪图像。
13、可选地，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像之后，所述方法还包括：
14、获取对比微光图像；所述对比微光图像与所述待处理微光图像为不同通道在相同时间相同区域的微光图像；
15、基于所述对比微光图像与所述待处理微光图像中像素值大于暗电流噪声阈值的像素点的交集，确定所述第二去噪图像中的光亮区域；
16、将所述第二去噪图像中非所述光亮区域部分像素点的像素值均变更为0，得到第三去噪图像。
17、可选地，所述待处理微光图像为全色图像，所述将所述第二去噪图像中非所述光亮区域部分像素点的像素值均变更为0，得到第三去噪图像之后，所述方法还包括：
18、将所述第三去噪图像的空间分辨率降采样至未去噪微光图像的空间分辨率；所述未去噪微光图像与所述待处理微光图像为不同通道在相同时间相同区域的微光图像；所述未去噪微光图像的分辨率低于所述待处理微光图像；
19、以降采样后的第三去噪图像中的光亮区域作为掩膜区域，将所述未去噪微光图像中非掩膜区域像素点的像素值变更为0。
20、可选地，所述将所述第三去噪图像的空间分辨率降采样至未去噪微光图像的空间分辨率，包括：
21、基于未去噪微光图像的空间分辨率，以格网划分所述第三去噪图像；
22、将包含所述第三去噪图像中光亮区域的格网确认为亮格网，将不包含所述第三去噪图像中光亮区域的格网确认为暗格网，得到降采样后的第三去噪图像。
23、第二方面，本申请实施例提供了一种微光图像的去噪装置，所述装置包括：获取模块，计算模块，第一去噪模块以及第二去噪模块；
24、所述获取模块，用于获取待处理微光图像和无月时期黑暗场景下大洋区域的微光图像；
25、所述计算模块，用于计算所述无月时期黑暗场景下大洋区域微光图像的像素平均值，得到暗电流噪声阈值；
26、所述第一去噪模块，用于基于所述暗电流噪声阈值对所述待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像；
27、所述第二去噪模块，用于基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像。
28、可选地，所述装置还包括：对比图像获取模块，确定模块以及第三去噪模块；
29、所述对比图像获取模块，用于获取对比微光图像；所述对比微光图像与所述待处理微光图像为不同通道在相同时间相同区域的微光图像；
30、所述确定模块，用于基于所述对比微光图像与所述待处理微光图像中像素值大于暗电流噪声阈值的像素点的交集，确定所述第二去噪图像中的光亮区域；
31、所述第三去噪模块，用于将所述第二去噪图像中非所述光亮区域部分像素点的像素值均变更为0，得到第三去噪图像。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种微光图像的去噪设备，所述设备包括：存储器和处理器；
33、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
34、所述处理器用于根据所述程序代码执行上述第一方面中任一项所述的微光图像的去噪方法的步骤。
35、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在微光图像的去噪设备上运行时，所述微光图像的去噪设备执行上述第一方面中任一项所述的微光图像的去噪方法的步骤。
36、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
37、本申请实施例公开了一种微光图像的去噪方法，该方法中，首先，获取待处理微光图像和无月时期黑暗场景下大洋区域的微光图像；而后，计算所述无月时期黑暗场景下大洋区域的微光图像的像素平均值，得到暗电流噪声阈值；继而，基于暗电流噪声阈值对待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像；最后，基于预设的孤立噪声点判断规则，将第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像。由此，基于无月时期黑暗场景下大洋区域的像素平均值以及预设的孤立点噪声判断规则，对待处理微光图像进行两次去噪，可以较好地去除由卫星微光成像仪获取的图像中的噪声，提高图像的质量。
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1.一种微光图像的去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述暗电流噪声阈值对所述待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待处理微光图像为全色图像，所述将所述第二去噪图像中非所述光亮区域部分像素点的像素值均变更为0，得到第三去噪图像之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第三去噪图像的空间分辨率降采样至未去噪微光图像的空间分辨率，包括：
7.一种微光图像的去噪装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，计算模块，第一去噪模块以及第二去噪模块；
8.根据权利要求7所述的装置
9.一种微光图像的去噪设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在微光图像的去噪设备上运行时，所述微光图像的去噪设备执行如权利要求1-6中任一项所述的微光图像的去噪方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种微光图像的去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述暗电流噪声阈值对所述待处理微光图像进行去噪，得到第一去噪图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的孤立噪声点判断规则，将所述第一去噪图像中孤立噪声点的像素值变更为0，得到第二去噪图像之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待处理微光图像为全色图像，所述将所述第二去噪图像中非所述光亮区域部分像素点的像素值均变更为0，得到第三去噪图像之后，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡永红，李亚鹏，王宁，李晓明，严林，陈中中，
申请(专利权)人：海南空天信息研究院，
类型：发明
国别省市：
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