【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，尤其涉及一种污染气体垂直解耦识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、区域性大气污染问题日益突出，大气污染问题日益成为最重要的环境污染问题之一。为解决大气中的污染气体问题，对污染气体的物理化学组成进行分析是必不可少的手段。识别大气中的污染气体是否发生了垂直解耦现象是分析大气的重要步骤之一。现有技术中对于这一技术问题，主要采取的技术方案之一是统计和人工智能方法处理卫星遥感监测数据，将气溶胶和痕量气体的卫星观测数据从总气柱(tc)转换为近地面(ns)浓度。在另一些技术方案中，则会利用近地面观测站直接采样观测分析。
2、然而，上述技术方案中，直接采样方案站点稀疏、操作复杂、成本高，使得空间连续监测难以实现；而卫星遥感数据处理方案虽然能够更有效地实现区域空间连续监测，但是由于tc浓度和ns浓度的复杂关系，依托卫星遥感数据训练的模型难以泛化，且空间分辨率较低，识别大气垂直解耦能力较弱。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种污染气体垂直解耦识别方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术无法很好的识别大气中污染物的垂直解耦现象的缺陷，实现基于简单的参数，获得大气条件变化带来的污染物垂直解耦识别结果，增强卫星遥感识别近地面污染的能力。
2、本专利技术提供一种污染气体垂直解耦识别方法，包括以下步骤：
3、基于污染气体被动遥感监测数据，计算等效标高参数；其中，所述等效标高参数用于表征污染气体的垂直分布；
4、基于等效标高参数，计算第一
5、根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果。
6、根据本专利技术提供的污染气体垂直解耦识别方法，所述污染气体被动遥感监测数据包括近地面污染气体浓度数据和大气柱污染气体浓度数据，所述等效标高参数为近地面污染气体浓度数据与整层大气柱污染气体浓度数据的比值。
7、根据本专利技术提供的污染气体垂直解耦识别方法，根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果，具体为：
8、若等效标高参数大于第一预设阈值，第一参量不大于第二预设阈值，且第二参量小于第三预设阈值，则第一识别结果为水平和垂直同时解耦；
9、若等效标高参数不大于第一预设阈值，第一参量大于第二预设阈值，第二参量不小于第三预设阈值，则第一结果为仅垂直解耦；
10、若等效标高参数不大于第一预设阈值，第一参量不大于第二预设阈值，且第二参量小于第三预设阈值，则第一识别结果为天气过程解耦。
11、根据本专利技术提供的污染气体垂直解耦识别方法，所述根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果步骤后，还包括以下步骤：
12、根据后向轨迹模型获取第二识别结果；
13、在所述第一识别结果与所述第二识别结果相同的情况下，确定所述第一识别结果或所述第二识别结果为污染气体垂直解耦识别结果；
14、在所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同的情况下，调整所述第一预设阈值、所述第二预设阈值以及所述第三预设阈值中的至少一个，直至所述第一识别结果与所述第二识别结果相同。
15、根据本专利技术提供的污染气体垂直解耦识别方法，在所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同的情况下，选择一项执行：
16、调整所述第一预设阈值以及所述第三预设阈值，直至所述第一识别结果与所述第二识别结果相同；
17、调整所述第二预设阈值，直至所述第一识别结果与所述第二识别结果相同。
18、本专利技术还提供一种基于被动遥感的污染气体垂直解耦识别装置，包括：
19、等效标高参数计算模块，用于基于污染气体被动遥感监测数据，计算等效标高参数；其中，所述等效标高参数用于表征污染气体的垂直分布；
20、参量计算模块，用于基于等效标高参数，计算第一参量以及第二参量；所述第一参量用于表征等效标高参数随时间分布的离散程度；所述第二参量用于表征等效标高参数与时间的相关性；
21、垂直解耦识别模块，用于根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取污染气体垂直解耦识别结果。
22、根据本专利技术提供的基于被动遥感的污染气体垂直解耦识别装置，还包括：
23、后向轨迹模型验证模块，用于根据后向轨迹模型获取第二识别结果；若第一识别结果，与第二识别结果相同，确定所述第一识别结果或所述第二识别结果为污染气体垂直解耦识别结果；在所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同的情况下，调整所述第一预设阈值、所述第二预设阈值以及所述第三预设阈值中的至少一个，直至所述第一识别结果与所述第二识别结果相同。
24、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述污染气体垂直解耦识别方法。
25、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述污染气体垂直解耦识别方法。
26、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述污染气体垂直解耦识别方法。
27、本专利技术提供的一种污染气体垂直解耦识别方法，通过将污染气体被动遥感监测数据转换为表征污染气体的垂直分布的等效标高参数，使用时间相关性与随时间分布的离散程度两种方式分析等效标高参数，并进一步获取垂直解耦识别结果。由于数据通过被动遥感观测获得，同时利用垂直和近地面时序观测，能够将近地面气态污染物浓度与卫星观测到的正常浓度的相关性转换为更容易分析的数值形式，并引入时间关联性使大气中气体的相互作用在分析过程中更好地表达，最终实现更好的垂直解耦识别。
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1.一种污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，所述污染气体被动遥感监测数据包括近地面污染气体浓度数据和大气柱污染气体浓度数据，所述等效标高参数为近地面污染气体浓度数据与整层大气柱污染气体浓度数据的比值。
3.根据权利要求1或2所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果，具体为：
4.根据权利要求3所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，所述根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果步骤后，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，在所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同的情况下，选择一项执行：
6.一种基于被动遥感的污染气体垂直解耦识别装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于被动遥感的污染气体垂直解耦识别装置，其特征在于，还包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的污染气体垂直解耦识别方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的污染气体垂直解耦识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，所述污染气体被动遥感监测数据包括近地面污染气体浓度数据和大气柱污染气体浓度数据，所述等效标高参数为近地面污染气体浓度数据与整层大气柱污染气体浓度数据的比值。
3.根据权利要求1或2所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果，具体为：
4.根据权利要求3所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，所述根据等效标高参数、第一参量以及第二参量，获取第一识别结果步骤后，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的污染气体垂直解耦识别方法，其特征在于，在所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同的情...
【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，戴刘新，刘鸥阳，李正强，
申请(专利权)人：海南空天信息研究院，
类型：发明
国别省市：
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