【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种数据要素处理方法和装置。
技术介绍
1、随着电子地图技术的迅速发展，人们对于电子地图导航的场景信息需求越来越高，电子地图场景中的各类要素数据还可以包括道路中的路况数据等。电子地图通过对各类要素数据进行展示，可以方便用户或终端可以了解当前的行驶状态以及路况信息。当前，可以获取不同用户实时上报的路况信息，进而可以确定道路中的要素数据，来作为更新电子地图以及提供导航服务的可靠依据。
2、然而，对于某条道路中的拥堵点位置，用户在上报操作中由于不熟悉上报服务的使用，容易选错实际拥堵点位置，或者因为驾驶过程产生的负面情绪将一般拥堵程度的位置标记为严重拥堵，使得上报的数据存在夸张与不准确的问题，导致上报数据的可利用性较差。相关技术中，通过将上报频率高的数据要素赋予较高的置信度来进行电子地图的更新，忽视了用户上报频率低但是准确的要素数据，无法从不同用户上报的不同数据中获取丰富而又准确的要素数据。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据要素处理方法和装置，用以解决现有技术中无法对上报频率低的要素数据进行有效利用的缺陷，实现得到更加全面和准确的要素数据的效果。
2、本专利技术提供一种数据要素处理方法，包括：
3、获取多个目标用户上传的目标道路的初始用户路况信息；所述初始用户路况信息包括至少一个类型的目标要素数据，所述目标要素数据的类型包括道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据、施工地点数据、道路开闭数据以及道路维护数据
4、基于各目标用户分别对应的相似度值，按照第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重，并按照第二预设条件分别向各目标用户对应的道路开闭数据以及道路维护数据分配权重；各目标用户分别对应的相似度值是历史时段内各目标用户上传的历史路况信息分别与所述历史时段内的历史实际路况信息之间的相似度值；
5、根据分配的权重对各类型的多个目标要素数据进行加权分析，得到所述目标道路的目标用户路况信息；
6、对参考路况信息和所述目标用户路况信息中的目标要素数据进行分析，得到所述目标道路的实际路况信息对应的目标要素数据；所述参考路况信息是基于路况监测设备采集的路况数据以及路政单位上传的路况数据确定的
7、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，在所述历史时段内所述目标用户上传一个历史路况信息的情况下，所述目标用户对应的相似度值通过以下方式确定：
8、确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中目标要素数据类型与所述历史实际路况信息中目标要素数据类型的并集；
9、确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中目标要素数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据匹配的目标要素数据类型的匹配集合；
10、将所述匹配集合中目标要素数据类型的数量与并集中目标要素数据类型的数量的比值确定为所述目标用户对应的相似度值。
11、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，所述确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中目标要素数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据匹配，包括：
12、确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据或施工地点数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据之间的相似度满足相似度条件；
13、或者，确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中道路开闭数据或道路维护数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据相同。
14、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，所按照第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重，包括：
15、对各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据中每一类型的目标要素数据的目标用户数量进行统计；
16、基于每一类型的目标要素数据的用户数量，并按照每一类型的目标要素数据对应的目标用户的相似度值之间的相对大小，得到道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据对应的权重分配的所述第一预设条件；
17、按照所述第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重。
18、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，所述第二预设条件为将包括道路开闭数据的各目标用户中对应的相似度值最大的目标用户的道路开闭数据的权重设置为1，将包括道路维护数据的各目标用户中对应的相似度值最大的目标用户的道路维护数据的权重设置为1，并将剩余的目标用户的道路开闭数据和道路维护数据的权重均设置为0。
19、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，在所述历史时段内所述目标用户上传多个历史路况信息的情况下，所述目标用户对应的相似度值通过以下方式确定：
20、分别确定所述目标用户上传的多个历史路况信息分别对应的相似度值；
21、将多个历史路况信息分别对应的相似度值求取平均值，得到所述目标用户对应的相似度值。
22、根据本专利技术提供的一种数据要素处理方法，所述获取多个目标用户上传的目标道路的初始用户路况信息，包括：
23、在预设时间段内接收到多个目标用户上传的目标道路的路况信息的数量大于数量阈值的情况下，确定各目标用户上传的目标道路的路况信息的时间顺序；
24、基于所述时间顺序，将各目标用户上传的目标道路的最新的路况信息确定为所述初始用户路况信息。
25、本专利技术还提供一种数据要素处理装置，包括：
26、获取模块，用于获取多个目标用户上传的目标道路的初始用户路况信息；所述初始用户路况信息包括至少一个类型的目标要素数据，所述目标要素数据的类型包括道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据、施工地点数据、道路开闭数据以及道路维护数据；
27、第一处理模块，用于基于各目标用户分别对应的相似度值，按照第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重，并按照第二预设条件分别向各目标用户对应的道路开闭数据以及道路维护数据分配权重；各目标用户分别对应的相似度值是历史时段内各目标用户上传的历史路况信息分别与所述历史时段内的历史实际路况信息之间的相似度值；
28、第二处理模块，用于根据分配的权重对各类型的多个目标要素数据进行加权分析，得到所述目标道路的目标用户路况信息；
29、第三处理模块，用于对参考路况信息和所述目标用户路况信息中的目标要素数据进行分析，得到所述目标道路的实际路况信息对应的目标要素数据；所述参考路况信息是基于路况监测设备采集的路况数据以及路政单位上传的路况数据确定的。
30、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据要素处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据要素处理方法，其特征在于，在所述历史时段内所述目标用户上传一个历史路况信息的情况下，所述目标用户对应的相似度值通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所述确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中目标要素数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据匹配，包括：
4.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所按照第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重，包括：
5.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所述第二预设条件为将包括道路开闭数据的各目标用户中对应的相似度值最大的目标用户的道路开闭数据的权重设置为1，将包括道路维护数据的各目标用户中对应的相似度值最大的目标用户的道路维护数据的权重设置为1，并将剩余的目标用户的道路开闭数据和道路维护数据的权重均设置为0。
6.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的数据要素处理方法，其特征在于，所述获取多个目标用户上传的目标道路的初始用户路况信息，包括：
8.一种数据要素处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述数据要素处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据要素处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据要素处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据要素处理方法，其特征在于，在所述历史时段内所述目标用户上传一个历史路况信息的情况下，所述目标用户对应的相似度值通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所述确定所述目标用户在所述历史时段内上传的历史路况信息中目标要素数据与所述历史实际路况信息中相同类型的目标要素数据匹配，包括：
4.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所按照第一预设条件分别向各目标用户对应的道路拥堵程度数据、车辆平均速度数据、事故地点数据以及施工地点数据分配权重，包括：
5.根据权利要求2所述的数据要素处理方法，其特征在于，所述第二预设条件为将包括道路开闭数据的各目标用户中对应的相似度值最大的目标用户的道路开闭数据的权重设置为1，将包括道路维护数据的各目标用户中对应的相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员：李洪鹏，杜新明，于博，胡晓雪，卢希，葛梦媛，李雪梅，於国强，王明宇，谢润青，
申请(专利权)人：中国电子工程设计院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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