【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源领域，具体而言，涉及虚拟电厂能源管控方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、虚拟电厂是一种能源管控系统，可以实现对能源产出、能源消耗进行实时展示、长期展示或特定需求展示等，还可以实现对供应单元、需求单元的监控、管理和控制等。
2、通常虚拟电厂中可以包括供应单元和需求单元，供应单元可以是多种能源产出设备，例如太阳能电厂、火力发电厂和风力发电厂等。需求单元可以是多种用电系统，例如工厂、居民用电。现有技术中的供应单元和需求单元通常为分布式单元，即每一个能源可以单独产出、单独需求、单独控制和单独管理，不同能源单元之间互不干扰，但同时可以整体管理和控制。
3、虚拟电厂对能源的管控，依据的是各个供应单元和需求单元的采集数据，对采集数据进行分析和处理，了解当前能源供需状况，实现对能源的监控、管理和控制。
4、在现有技术中，虚拟电厂在获取数据后，对数据的分析不充分，导致对能源的管控不合理。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是，如何优化虚拟电厂的综合能源调度。
2、本专利技术提供一种虚拟电厂能源管控方法，所述虚拟电厂能源管控方法用于虚拟电厂，所述虚拟电厂包括多个分布式单元，所述虚拟电厂能源管控方法包括：
3、获取预设当前时间段内的每个所述分布式单元的实时数据，其中，所述实时数据包括：太阳能发电机的发电量、风力发电机的发电量和所述分布式单元对应的多个用户端的用电量；
4、根据所述分布式单元
5、根据所述未来能源供需数据和所述分布式单元在所述预设当前时间段的能源价格，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源价格；
6、其中，所述未来能源价格包括：可再生能源价格和不可再生能源价格；
7、根据所述未来能源价格，得到所述分布式单元的运行模式；其中，所述运行模式包括：可再生能源与不可再生能源的使用比例；
8、根据所述未来能源价格和所述未来能源供需数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的能源调度决策，其中，所述能源调度决策包括：所述分布式单元的运行功率；
9、根据所述运行模式、所述运行功率和所述用户端的用电模式，控制所述分布式单元运行，其中，所述用户端的所述用电模式包括：独立用电和密集用电。
10、可选地，所述获取预设当前时间段内的每个所述分布式单元的实时数据，包括：
11、根据每个所述分布式单元的节点，获取每个所述分布式单元的第一初始数据；
12、根据所述第一初始数据，得到所述第一初始数据中的异常数据，所述异常数据包括超过预设异常范围的所述第一初始数据；
13、根据去除所述异常数据的所述第一初始数据和预设缺失值处理，得到所述分布式单元的第二初始数据；
14、根据所述第二初始数据和预设归一化方法，得到处于预设参数范围内的第三初始数据；
15、将所述第三初始数据作为所述分布式单元的所述实时数据。
16、可选地，所述根据所述分布式单元在所述预设当前时间段内的所述实时数据和预设未来时间段内的天气数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源供需数据，包括：
17、根据在所述预设当前时间段的所述太阳能发电机的发电量和所述风力发电机的发电量，得到所述分布式单元的储能系统的充电状态；
18、根据所述用户端在所述预设当前时间段的用电量，得到所述分布式单元的所述储能系统的放电状态；
19、根据所述预设当前时间段的所述储能系统的所述充电状态、所述放电状态和所述预设未来时间段内的天气数据，得到在所述预设未来时间段内所述分布式单元在所述预设未来时间段内的所述太阳能发电机的发电量、所述风力发电机的发电量、所述用户端的用电量和所述储能电池的电量。
20、可选地，所述根据所述未来能源供需数据和所述分布式单元在所述预设当前时间段的能源价格，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源价格,包括：
21、根据在预设当前时间段内的所述太阳能发电机的发电量、所述风力发电机的发电量、所述分布式单元对应的用户端的用电量和在所述预设当前时间段的能源价格，得到所述能源价格在所述预设未来时间段的变化图谱；
22、根据所述变化图谱，得到在所述预设未来时间段内的所述未来能源价格变化图谱；
23、根据所述未来能源价格的所述变化图谱，确定所述未来能源价格。
24、可选地，所述根据所述未来能源价格，得到所述分布式单元的运行模式，包括：
25、若所述不可再生能源价格处于下降趋势，则根据所述不可再生能源的下降幅度，按照预设调度计划，增加所述分布式单元的不可再生能源的使用比例；
26、若所述不可再生能源价格处于上升趋势，则根据所述不可再生能源的上升幅度，按照所述预设调度计划，增加分布式单元的可再生能源的使用比例；
27、若所述不可再生能源价格处于平稳趋势，则根据保持当前的可再生能源使用比例不变。
28、可选地，所述根据所述未来能源价格和所述未来能源供需数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的能源调度决策，包括：
29、根据所述用户端的所述用电量、所述用户端的电器数量、所述用户端的用电时间得到所述用户端的负荷功率；
30、根据所述储能电池的电量，得到所述储能电池的电压与电流；
31、根据所述储能电池的电压与电流，得到所述储能电池的功率；
32、根据在所述预设未来时间段内的所述太阳能发电机的发电量和所述风力发电机的发电量，得到所述太阳能发电机的功率以及所述风力发电机的功率；
33、根据所述太阳能发电机的功率、所述风力发电机的功率、所述储能电池的功率和所述用户端的负荷功率，得到所述分布式单元的运行功率。
34、可选地，所述根据所述运行模式、所述运行功率和所述用户端的用电模式，控制所述分布式单元运行，包括：
35、当所述用电模式为所述独立用电时，控制所述分布式单元通过所述储能电池以所述运行功率和所述运行模式进行供电；
36、当所述用电模式为所述密集用电时，控制在所述用户端的所属区域内的所有所述分布式单元均通过相同的所述运行功率和所述运行模式进行供电。
37、本专利技术的虚拟电厂能源管控方法，通过根据当前时间段的分布式单元所检测到的实时数据，对每个分布式单元的供需数据进行预测，再根据当前时间段内的分布式单元价格对为来时间段内的能源价格进行预测，通过预测的分布式单元在预设未来时间段内的价格和分布本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂能源管控方法，其特征在于,所述虚拟电厂能源管控方法用于虚拟电厂，所述虚拟电厂包括多个分布式单元，所述虚拟电厂能源管控方法包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述获取预设当前时间段内的每个所述分布式单元的实时数据，包括：
3.根据权利要求2所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述根据所述分布式单元在所述预设当前时间段内的所述实时数据和预设未来时间段内的天气数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源供需数据，包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述根据所述未来能源供需数据和所述分布式单元在所述预设当前时间段的能源价格，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源价格,包括：
5.根据权利要求1所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述根据所述未来能源价格和所述未来能源供需数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的能源调度决策，包括：
7.根据权利要
8.一种虚拟电厂能源管控装置，其特征在于，所述虚拟电厂能源管控装置用于虚拟电厂，所述虚拟电厂包括多个分布式单元，所述虚拟电厂能源管控装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的虚拟电厂能源管控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的虚拟电厂能源管控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂能源管控方法，其特征在于,所述虚拟电厂能源管控方法用于虚拟电厂，所述虚拟电厂包括多个分布式单元，所述虚拟电厂能源管控方法包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述获取预设当前时间段内的每个所述分布式单元的实时数据，包括：
3.根据权利要求2所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述根据所述分布式单元在所述预设当前时间段内的所述实时数据和预设未来时间段内的天气数据，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源供需数据，包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，所述根据所述未来能源供需数据和所述分布式单元在所述预设当前时间段的能源价格，得到所述分布式单元在所述预设未来时间段内的未来能源价格,包括：
5.根据权利要求1所述的虚拟电厂能源管控方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭珊，徐泽华，孙晨航，王元凯，周家华，陆赟，赵纪宗，江剑枫，谢潜，武荷月，韩嘉欢，孙佳威，王谊，文世挺，蔡振华，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，
类型：发明
国别省市：
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