【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车，尤其涉及一种智能座舱系统及其算力调配方法、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着智能网联汽车的发展，智能座舱成为主流方向。目前，整车电子电器架构从分布式过渡为集成式，“集成”成了各大车企降本、增效的重要措施。因此，在这样的大背景下，智能座舱系统集成度越来越高，将仪表、中控、副驾、智能感知、全景等智能座舱系统融合进智能座舱系统已屡见不鲜。同时，为了给用户带来更多便捷的驾乘体验，智能座舱系统软件功能也推陈出新且越发丰富，例如自定义场景、语音车控、智能桌面、3d车模等。
2、然而，架构变化及功能丰富往往带来智能座舱控制器soc芯片的cpu算力捉襟见肘。一旦算力不足，则会影响用户驾乘体验，严重时会造成屏幕及仪表黑屏，给用户带来严重安全隐患，甚至危及生命。
3、在现有技术中，大多车厂都是通过升级智能座舱soc芯片和系统优化来应对算力不足的问题。但是，soc芯片升级必定伴随整车成本的增加，系统优化因采用删减屏幕显示动效及降低屏幕界面显示帧率等牺牲用户体验的方式而导致产品竞争力下降。
4、因此，有必要提出一种新方法，能在不增加硬件成本的情况下，可以提高智能座舱系统的算力使用效率，满足用户使用需求。
技术实现思路
1、本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种智能座舱系统及其算力调配方法、设备以及存储介质，能在不增加硬件成本及不牺牲用户体验的情况下，可以提高智能座舱系统的算力使用效率，满足用户使用需求。
2、为了解决上述技术
3、确定当前车内成员及其注视屏和视觉集中时间的类别，以识别出系统算力调配场景；其中，所述车内成员包括驾驶员和副驾座乘客；所述注视屏包括仪表屏、中控屏和副驾屏；所述视觉集中时间的类别包括少量、部分和持续；所述系统算力调配场景为驾驶员有部分的视觉集中时间注视于所述仪表屏的第一分配场景，驾驶员有少量的视觉集中时间注视于所述中控屏且副驾座乘客有持续的视觉集中时间注视于所述副驾屏的第二分配场景，以及驾驶员有部分的视觉集中时间注视于所述中控屏和所述仪表屏且副驾座乘客有持续的视觉集中时间注视于所述副驾屏的第三分配场景之其中一种；
4、根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配。
5、其中，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤具体包括：
6、若判定出所识别的系统算力调配场景为所述第一分配场景，则对所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行算力的缩减，并待判定缩减后的共享算力高于预设的第一下限算力之后，将所缩减的算力调配至所述仪表屏的算力中；或
7、若判定出所识别的系统算力调配场景为所述第一分配场景，则对所述中控屏与所述副驾屏的预设共享算力调配至所述仪表屏的算力中。
8、其中，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
9、若判定出所识别的系统算力调配场景为所述第二分配场景，则对所述仪表屏的算力进行算力的缩减，并待判定所述仪表屏缩减后的算力高于预设的第二下限算力之后，将所缩减的算力调配至所述中控屏与所述副驾屏的共享算力中；或
10、若判定出所识别的系统算力调配场景为所述第二分配场景，则对所述仪表屏的预设算力调配至所述中控屏与所述副驾屏的共享算力中。
11、其中，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
12、若判定出所识别的系统算力调配场景为所述第三分配场景，则将总算力根据预设的仪表屏最低需求算力进行提取并分配给所述仪表屏，且将另外剩余的算力分配给所述中控屏与所述副驾屏进行共享。
13、其中，所述将另外剩余的算力分配给所述中控屏与所述副驾屏进行共享，包括：
14、基于进程及其对应的cpu资源分配权重，在所述中控屏与所述副驾屏的共享算力中进行占用cpu时间分配。
15、其中，通过公式确定各进程的cpu资源分配权重；其中，isum表示单位时间内所有cpu处理的指令数；ia表示单位时间内进程a运行的指令数；x表示进行缩放处理的比重，其为大于1的常数；c表示将比重映射到一个整数区间的常数，其为固定值；w0表示标准权重，其为固定值；wa表示进程a的cpu资源分配权重；
16、通过公式得到各进程占用cpu时间；其中，tp表示一个调度周期，取值为20ms；n为进程总数；wj表示第j个进程的cpu资源分配权重。
17、其中，所述视觉集中时间的类别是基于车内成员视觉集中于屏上的停留时间来决定的；其中，
18、若车内成员视觉集中于屏上的停留时间小于第一时间阈值，则所述视觉集中时间的类别为少量；
19、若车内成员视觉集中于屏上的停留时间大于所述第一时间阈值且小于第二时间阈值，则所述视觉集中时间的类别为部分；
20、若车内成员视觉集中于屏上的停留时间大于所述第二时间阈值，则所述视觉集中时间的类别为持续。
21、本专利技术实施例还提供了一种智能座舱系统，包括智能感知单元和算力调配单元；其中，
22、所述智能感知单元，用于确定当前车内成员及其注视屏和视觉集中时间的类别，以识别出系统算力调配场景；其中，所述车内成员包括驾驶员和副驾座乘客；所述注视屏包括仪表屏、中控屏和副驾屏；所述视觉集中时间的类别包括少量、部分和持续；所述系统算力调配场景为驾驶员有部分的视觉集中时间注视于所述仪表屏的第一分配场景，驾驶员有少量的视觉集中时间注视于所述中控屏且副驾座乘客有持续的视觉集中时间注视于所述副驾屏的第二分配场景，以及驾驶员有部分的视觉集中时间注视于所述中控屏和所述仪表屏且副驾座乘客有持续的视觉集中时间注视于所述副驾屏的第三分配场景之其中一种；
23、所述算力调配单元，用于根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配。
24、本专利技术实施例又提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现前述的智能座舱系统算力调配方法。
25、本专利技术实施例又提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行前述的智能座舱系统算力调配方法。
26、实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：
27、本专利技术通过当前车内成员及其注视屏和视觉集中时间的类别，识别出系统性能不同的分配场景来相应调配仪表屏的算力以及中控屏与副驾屏的共享算力，可以在最大程度不影响用户体验的情况下，最大限度的利用智能座舱系统算力资源，从而达到能在不增加硬件成本及不牺牲用户体验的情况下本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤具体包括：
3.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
4.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
5.如权利要求4所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述将另外剩余的算力分配给所述中控屏与所述副驾屏进行共享，包括：
6.如权利要求5所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，通过公式确定各进程的CPU资源分配权重；其中，isum表示单位时间内所有CPU处理的指令数；ia表示单位时间内进程a运行的指令数；x表示进行缩放处理的比
7.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述视觉集中时间的类别是基于车内成员视觉集中于屏上的停留时间来决定的；其中，
8.一种智能座舱系统，其特征在于，包括智能感知单元和算力调配单元；其中，
9.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的智能座舱系统算力调配方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1～7中任一项所述的智能座舱系统算力调配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤具体包括：
3.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
4.如权利要求1所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述根据所识别的系统算力调配场景，对所述仪表屏的算力以及所述中控屏与所述副驾屏的共享算力进行调配的步骤还具体包括：
5.如权利要求4所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，所述将另外剩余的算力分配给所述中控屏与所述副驾屏进行共享，包括：
6.如权利要求5所述的智能座舱系统算力调配方法，其特征在于，通过公式确定各进程的cp...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱汉举，刘强寿，李太华，郑俊晖，符伟达，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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