【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子，尤其涉及一种步频确定方法、心率确定方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能硬件和人工智能的发展，如手表、手环等智能可穿戴设备已得到了广泛普及。用运动传感器、光学传感器等内置传感器，结合人工智能或机器学习算法，进行运动和生理参数测量，已成为智能可穿戴设备所提供的基本功能。
2、基于步频信息，可以方便的进行进一步的运动和生理参数测量，如步数计算、运动心率测量等。若步频信息不准确，则会导致运动和生理参数测量结果不准确。因此，如何获取准确的步频信息，对于准确进行运动和生理参数测量具有重要意义。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本申请第一方面实施例提出了一种步频确定方法，包括：获取运动对象在第一预设时间窗内的运动步数，以及在第二预设时间窗内加速度信息对应的加速度频谱；其中，第一预设时间窗和第二预设时间窗以当前时刻为结束时刻；基于所述加速度频谱中各频率所对应能量的能量极值，从所述各频率中确定目标频率；基于所述运动步数与所述目标频率，确定所述运动对象在当前时刻的步频所处的频率范围；基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述频率范围内确定所述运动对象在当前时刻的步频。
3、可选地，所述基于所述运动步数与所述目标频率，确定所述运动对象在当前时刻的步频所处的频率范围，包括：基于所述运动步数，确定所述运动对象在预设时间段内的计步步频；确定所述目标频率相对所述计步步频的目标倍数；基于所述目标频
4、可选地，所述基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述频率范围内确定所述运动对象在当前时刻的步频，包括：基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述频率范围内确定能量最大的极值点所对应的频率；将所述频率范围内的能量最大的极值点所对应的频率，确定为所述运动对象在当前时刻的步频。
5、可选地，所述方法还包括：在所述频率范围内不包括能量最大的极值点的情况下，将所述目标频率与所述目标倍数的比值，确定为所述运动对象在当前时刻的步频。
6、可选地，所述基于所述加速度频谱中各频率所对应能量的能量极值，从所述各频率中确定目标频率，包括：基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述各频率中确定能量最高的极值点所对应的频率；将所述各频率中的能量最高的极值点所对应的频率，确定为所述目标频率。
7、可选地，所述获取运动对象在第一预设时间窗内的运动步数，包括：基于所述运动对象的计步设备的佩戴位置，以及所述计步设备在所述第一预设时间窗内采集的计步步数，确定所述运动步数；或者，基于所述计步设备在第三预设时间窗内的计步步数，以及所述运动对象在前一时刻的步频换算到所述第三预设时间窗内的计步步数，确定计步差值；基于所述计步设备在所述第一预设时间窗内的计步步数以及所述计步差值，确定所述运动步数；其中，所述第三预设时间窗以所述前一时刻为结束时刻。
8、本申请实施例的步频确定方法，获取运动对象在第一预设时间窗内的运动步数，以及在第二预设时间窗内加速度信息对应的加速度频谱，其中，第一预设时间窗和第二预设时间窗以当前时刻为结束时刻，基于加速度频谱中各频率所对应能量的能量极值，从各频率中确定目标频率，基于运动步数与目标频率，确定运动对象在当前时刻的步频所处的频率范围，基于加速度频谱中各频率对应的能量，从频率范围内确定运动对象在当前时刻的步频。由此，实现了简单、快速、准确的确定运动对象在当前时刻的步频。
9、本申请第二方面实施例提出了一种心率确定方法，包括：获取运动对象在当前时刻及前一时刻的心率；获取如第一方面实施例所述方法确定出的所述当前时刻以及前一时刻的步频；基于所述前一时刻的心率、所述当前时刻以及前一时刻的步频，对所述当前时刻的心率进行修正，得到当前时刻的修正后心率。
10、可选地，所述基于所述前一时刻的心率、所述当前时刻以及前一时刻的步频，对所述当前时刻的心率进行修正，包括：基于所述当前时刻以及前一时刻的步频，确定所述当前时刻相对所述前一时刻的步频变化趋势；基于所述步频变化趋势，确定所述当前时刻相对所述前一时刻的心率变化趋势；基于所述前一时刻的心率以及所述心率变化趋势，对所述当前时刻的心率进行修正。
11、本申请实施例的心率确定方法，获取运动对象在当前时刻及前一时刻的心率，获取当前时刻以及前一时刻的步频，基于前一时刻的心率、当前时刻以及前一时刻的步频，对当前时刻的心率进行修正，得到当前时刻的修正后心率，提高了心率确定的准确性。
12、本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例中所述的步频确定方法，或者执行第二方面实施例中所述的心率确定方法。
13、可选地，所述电子设备为可穿戴设备或与所述可穿戴设备通过无线通信方式绑定的移动终端。
14、可选地，在所述电子设备为可穿戴设备的情况下，所述电子设备还包括：运动传感器，用于采集运动对象的运动数据。
15、可选地，所述运动传感器为3轴加速度传感器。
16、可选地，所述可穿戴设备与所述移动终端之间短距离无线通信。
17、本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面实施例中所述的步频确定方法，或者执行第二方面实施例中所述的心率确定方法。
18、本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面实施例中所述的步频确定方法，或者执行第二方面实施例中所述的心率确定方法。
19、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种步频确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动步数与所述目标频率，确定所述运动对象在当前时刻的步频所处的频率范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述频率范围内确定所述运动对象在当前时刻的步频，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度频谱中各频率所对应能量的能量极值，从所述各频率中确定目标频率，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取运动对象在第一预设时间窗内的运动步数，包括：
7.一种心率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述前一时刻的心率、所述当前时刻以及前一时刻的步频，对所述当前时刻的心率进行修正，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及
10.根据权利
11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，在所述电子设备为可穿戴设备的情况下，所述电子设备还包括：运动传感器，用于采集运动对象的运动数据。
12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述运动传感器为3轴加速度传感器。
13.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述可穿戴设备与所述移动终端之间短距离无线通信。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一所述的步频确定方法，或者执行权利要求7-8中任一项所述的心率确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种步频确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动步数与所述目标频率，确定所述运动对象在当前时刻的步频所处的频率范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度频谱中各频率对应的能量，从所述频率范围内确定所述运动对象在当前时刻的步频，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度频谱中各频率所对应能量的能量极值，从所述各频率中确定目标频率，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取运动对象在第一预设时间窗内的运动步数，包括：
7.一种心率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述前一时刻的心率、所述当前时...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪孔桥，
申请(专利权)人：安徽华米健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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