实现血压测量的方法技术

本申请公开了一种实现血压测量的方法

【技术实现步骤摘要】
实现血压测量的方法、可穿戴设备、移动终端和存储介质


[0001]本申请涉及血压测量
，尤其涉及一种实现血压测量的方法
、
可穿戴设备
、
移动终端和存储介质
。

技术介绍

[0002]血压是一个重要的生命体征指标，测量条件对血压测量的准确性有很大影响
。
[0003]在相关技术中，用户可通过购买血压测量设备对血压进行测量
。
一般而言，为了保证血压测量结果的准确性，用户在进行血压检测之前，会基于使用说明书的建议休息5至
10
分钟，在休息5至
10
分钟后进行血压测量
。
然而，上述方案通常是由人工的方式来确定自己的情绪情况是否满足测量条件，并且，存在用户忽略说明书，没注意到测量条件的可能，进而导致血压测量结果存在误差的可能性
。

技术实现思路

[0004]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
[0005]为此，本申请的第一个目的在于提出一种实现血压测量的方法，该方法根据可穿戴设备得到的被测对象的情绪压力值，来判断血压的测量条件，并自适应地指导被测对象放松以达到有效测量血压的条件，从而保证血压测量的准确性，提升可穿戴设备测量血压的可靠性，提升用户体验感
。
[0006]本申请的第二个目的在于提出另一种血压测量装置
。
[0007]本申请的第三个目的在于提出一种可穿戴设备
。
[0008]本申请的第四个目的在于提出一种移动终端
。
[0009]本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质
。
[0010]为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种实现血压测量的方法，该方法应用于可穿戴设备，包括：
[0011]获取被测对象的情绪压力值；
[0012]在所述情绪压力值大于预设情绪压力阈值的情况下，对所述被测对象进行放松引导，直至再次获取到所述被测对象的情绪压力值小于或者等于所述预设情绪压力阈值；
[0013]对所述被测对象进行血压测量
。
[0014]根据本申请的一个实施例，所述获取被测对象的情绪压力值，包括：
[0015]获取所述被测对象的至少一种生理参数信息；
[0016]将所述至少一种生理参数信息输入到压力评估模型中，以通过所述压力评估模型得到所述被测对象的情绪压力值
。
[0017]根据本申请的一个实施例，所述压力评估模型包括输入层
、
融合层和压力评估层，所述至少一种生理参数信息包括多种生理参数信息；
[0018]所述根据所述生理参数信息输入到压力评估模型中，以通过所述压力评估模型得到所述被测对象的情绪压力值，包括：
[0019]将所述多种生理参数信息输入到所述输入层，以得到所述多种生理参数信息各自对应的表示向量；
[0020]将所述多种生理参数信息各自对应的表示向量输入到所述融合层，以通过所述融合层对所述多种生理参数信息各自对应的表示向量进行融合，以得到融合表示向量；
[0021]将所述融合表示向量输入到所述压力评估层，以得到所述被测对象的情绪压力值
。
[0022]其中，所述多种生理参数信息包括：脑电数据
、
心率
、
体表温度
、
心电数据和呼吸频率中的至少两种
。
[0023]根据本申请的一个实施例，所述对所述被测对象进行放松引导，包括：
[0024]所述可穿戴设备对所述被测对象进行放松引导；
[0025]或者，所述可穿戴设备向与所述可穿戴设备无线通信的移动终端发送指令或信息，所述指令或信息触发所述移动终端对所述被测对象进行放松引导
。
[0026]根据本申请的一个实施例，所述对所述被测对象进行放松引导，包括：
[0027]输出预设的多个放松模式；
[0028]获取从所述预设的多个放松模式中选中的目标放松模式；
[0029]根据所述目标放松模式，对所述被测对象进行放松引导
。
[0030]根据本申请的一个实施例，在所述输出预设的多个放松模式之前，所述方法还包括：
[0031]确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数；
[0032]按照所述推荐指数从大到小的顺序，对所述多个放松模式排序；
[0033]其中，所述输出所述预设的多个放松模式，包括：
[0034]输出排序后的所述多个放松模式
。
[0035]根据本申请的一个实施例，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数，包括：
[0036]查询存储在本地的所述多个放松模式各自对应的被点击次数；
[0037]根据所述被点击次数，确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数
。
[0038]根据本申请的一个实施例，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数，包括：
[0039]通过所述移动终端向服务器发送获取所述多个放松模式的被点击次数的请求；
[0040]接收所述服务器返回的响应，其中，所述响应包括：所述多个放松模式各自对应的被点击次数；
[0041]根据所述被点击次数，确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数
。
[0042]根据本申请的一个实施例，上述方法还包括：
[0043]从排序后的所述多个放松模式中，获取排序在第一位的放松模式；
[0044]对所述目标放松模式是否为所述排序在第一位的放松模式进行判断，以得到判断结果；
[0045]根据所述判断结果，调整所述目标放松模式的被点击次数；或者，根据所述判断结果，生成对应的反馈信息，其中，所述反馈信息用于提示所述目标放松模式是否为排序在第一位的放松模式；向所述服务器发送所述反馈信息，以使得所述服务器根据所述反馈信息
调整所述目标放松模式的被点击次数
。
[0046]根据本申请的一个实施例，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数，包括：
[0047]基于排序学习模型，确定所述多个放松模式各自对应的被点击次数；
[0048]根据所述被点击次数，确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数
。
[0049]根据本申请的一个实施例，在所述对所述被测对象进行放松引导之前，所述方法还包括：
[0050]输出提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述情绪压力值大于预设情绪压力阈值需要进行放松调节
。
[0051]为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出了另一种实现血压测量的方法，该方法应用于与可穿戴设备无线通信的移动终端，包括：
[0052]接收可穿戴设备发送的被测对象的情绪压力值；
[0053]在所述情绪压力值大于预设情绪压力阈值的情况下，对所述被测对象进行放松引导，直至再次接收到所述被测对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种实现血压测量的方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：获取被测对象的情绪压力值；在所述情绪压力值大于预设情绪压力阈值的情况下，对所述被测对象进行放松引导，直至再次获取到所述被测对象的情绪压力值小于或者等于所述预设情绪压力阈值；对所述被测对象进行血压测量
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取被测对象的情绪压力值，包括：获取所述被测对象的至少一种生理参数信息；将所述至少一种生理参数信息输入到压力评估模型中，以通过所述压力评估模型得到所述被测对象的情绪压力值
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述压力评估模型包括输入层
、
融合层和压力评估层，所述至少一种生理参数信息包括多种生理参数信息；所述根据所述生理参数信息输入到压力评估模型中，以通过所述压力评估模型得到所述被测对象的情绪压力值，包括：将所述多种生理参数信息输入到所述输入层，以得到所述多种生理参数信息各自对应的表示向量；将所述多种生理参数信息各自对应的表示向量输入到所述融合层，以通过所述融合层对所述多种生理参数信息各自对应的表示向量进行融合，以得到融合表示向量；将所述融合表示向量输入到所述压力评估层，以得到所述被测对象的情绪压力值
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种生理参数信息包括：脑电数据
、
心率
、
体表温度
、
心电数据和呼吸频率中的至少两种
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述被测对象进行放松引导，包括：所述可穿戴设备对所述被测对象进行放松引导；或者，所述可穿戴设备向与所述可穿戴设备无线通信的移动终端发送指令或信息，所述指令或信息触发所述移动终端对所述被测对象进行放松引导
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述被测对象进行放松引导，包括：输出预设的多个放松模式；获取从所述预设的多个放松模式中选中的目标放松模式；根据所述目标放松模式，对所述被测对象进行放松引导
。7.
如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述输出预设的多个放松模式之前，所述方法还包括：确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数；按照所述推荐指数从大到小的顺序，对所述多个放松模式排序；其中，所述输出所述预设的多个放松模式，包括：输出排序后的所述多个放松模式
。8.
如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数，包括：查询存储在本地的所述多个放松模式各自对应的被点击次数；根据所述被点击次数，确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数
。9.
如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐
指数，包括：通过所述移动终端向服务器发送获取所述多个放松模式的被点击次数的请求；接收所述服务器返回的响应，其中，所述响应包括：所述多个放松模式各自对应的被点击次数；根据所述被点击次数，确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数
。10.
如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从排序后的所述多个放松模式中，获取排序在第一位的放松模式；对所述目标放松模式是否为所述排序在第一位的放松模式进行判断，以得到判断结果；根据所述判断结果，调整所述目标放松模式的被点击次数；或者，根据所述判断结果，生成对应的反馈信息，其中，所述反馈信息用于提示所述目标放松模式是否为排序在第一位的放松模式；向所述服务器发送所述反馈信息，以使得所述服务器根据所述反馈信息调整所述目标放松模式的被点击次数
。11.
如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个放松模式各自对应的推荐指数，包括：基于排序学习模型，确定所述多个放松模式各自对应的被点击...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚运运，李佳，朱国康，
申请(专利权)人：安徽华米健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：