【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种算子性能评估、代码优化方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、针对算子的开发、优化是人工智能领域计算机代码开发、优化的重要环节。在针对算子的开发、优化过程中，需要对算子的性能进行评估。
2、目前的评估方式多是应用各个测试样例分别对算子进行性能评估，并将各个测试样例分别评估得到的分数进行算术平均，作为算子的总体性能得分。但实际上，平均值并不能概括各个测试样例的评估得分分布，且测试样例的评估得分中的极端数据会对平均值产生很大影响，导致由此得到算子的总体性能得分异常，影响算子开发、优化的进程，进而影响计算机代码开发、优化的进程。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种算子性能评估、代码优化方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中性能评估不准影响开发、优化进程的缺陷。
2、本专利技术提供一种算子性能评估方法，包括：
3、基于各测试样例对目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分；
4、对各测试样例的测试得分取对数，基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分。
5、根据本专利技术提供的一种算子性能评估方法，所述基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分，包括：
6、基于各测试样例的权重，对各测试样例的测试得分的对数进行加权平均，得到所述目标算子的性能评估得分；
7、所述权重是基于所述测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中
8、根据本专利技术提供的一种算子性能评估方法，任一测试样例的权重的确定步骤包括：
9、获取所有测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种；
10、基于所有测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种，对任一测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种进行归一化，得到所述任一测试样例的权重。
11、根据本专利技术提供的一种算子性能评估方法，所述基于所有测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种，对任一测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种进行归一化，得到所述任一测试样例的权重，包括：
12、基于如下公式，确定任一测试样例的权重：
13、
14、式中，weighti为第i个测试样例的权重，timesi为第i个测试样例的出现次数，costi为第i个测试样例的单次执行时间；n为测试样例的数量。
15、根据本专利技术提供的一种算子性能评估方法，所述基于各测试样例对目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分，包括：
16、基于各测试样例对目标算子进行测试，得到各测试样例的测试数据；
17、基于所述目标算子的基准性能数据与各测试样例的测试数据之比，确定各测试样例的测试得分。
18、本专利技术还提供一种代码优化方法，包括：
19、获取待上传代码中的目标算子；
20、基于各测试样例对所述目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分；
21、对各测试样例的测试得分取对数，基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分；
22、基于所述性能评估得分，确定是否基于所述待上传代码进行代码优化。
23、本专利技术还提供一种算子性能评估装置，包括：
24、测试单元，用于基于各测试样例对目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分；
25、评估单元，用于对各测试样例的测试得分取对数，基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分。
26、本专利技术还提供一种代码优化装置，包括：
27、算子确定单元，用于获取待上传代码中的目标算子；
28、测试单元，用于基于各测试样例对所述目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分；
29、评估单元，用于对各测试样例的测试得分取对数，基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分；
30、优化单元，用于基于所述性能评估得分，确定是否基于所述待上传代码进行代码优化。
31、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述算子性能评估方法或代码优化方法。
32、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算子性能评估方法或代码优化方法。
33、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算子性能评估方法或代码优化方法。
34、本专利技术提供的算子性能评估、代码优化方法、装置、设备和存储介质，对各测试样例的测试得分取对数，从而得到近似正态分布的各测试样例的测试得分的对数，由此确定目标算子的性能评估得分，能够规避取算术平均无法概括各测试样例的评估得分分布的问题，并且取对数缩小了各测试样例的评估得分之间的差异，从而减轻了极端数据对于性能评估的影响，由此保证性能评估的可靠性和准确性。
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1.一种算子性能评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分，包括：
3.根据权利要求2所述的算子性能评估方法，其特征在于，任一测试样例的权重的确定步骤包括：
4.根据权利要求3所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于所有测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种，对任一测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种进行归一化，得到所述任一测试样例的权重，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于各测试样例对目标算子进行测试，得到各测试样例的测试得分，包括：
6.一种代码优化方法，其特征在于，包括：
7.一种算子性能评估装置，其特征在于，包括：
8.一种代码优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述算子性能评估方法，或如权利要求6所述的代码优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种算子性能评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于各测试样例的测试得分的对数，确定所述目标算子的性能评估得分，包括：
3.根据权利要求2所述的算子性能评估方法，其特征在于，任一测试样例的权重的确定步骤包括：
4.根据权利要求3所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于所有测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种，对任一测试样例在性能评估中的出现次数和单次执行时间中的至少一种进行归一化，得到所述任一测试样例的权重，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的算子性能评估方法，其特征在于，所述基于各测试样例对...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海壁仞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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