【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械设备工况诊断，具体的说是一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法。
技术介绍
1、工业生产过程中，机械设备的工况诊断是一项复杂而重要的检测任务。传统人工定期巡检的方式依赖检修人员的经验和判断，需要花费较多的人力物力，对于某些故障无法做到准确的分析。国内生产企业通过多年的数字化建设，基本都已经实现基于物联网的远程数据采集与传输，但机械设备生产过程中的故障预警、故障诊断等问题依然是现场管理的难点。
2、许多机械设备外表包裹严密，无法直接观察判断工作状况。采用相关设备获取相关参数并对设备进行工况分析成为主要方式。示功图诊断法是其中的一种常用分析手段。示功图是机械运动装置悬点载荷随悬点位移变化的封闭曲线，能够反映设备工具的运行状态。
3、实际企业生产过程中机械装置出现故障的概率大小不一，导致示功图不同类型间样本数量不均衡，工作正常样本多、故障类型样本少。传统计算机诊断依赖于必要的数学方法，或者是具有许多参数的深度网络。这些方法需要大量数据，分析过程复杂，测试时间长，且效率低，在小样本工况问题上实验效果不...
【技术保护点】
1.一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括如下操作：
3.根据权利要求2所述的一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，执行步骤S2，采用1x1卷积对预训练网络的参数进行降维，参数包括权重参数和偏置参数，降维过程涉及公式（1）：
4.根据权利要求2所述的一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，执行步骤S3，将五个VGG式网络单元模块首尾依次相连，搭建起五层的VGG式卷积网络，该V...
【技术特征摘要】
1.一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括如下操作：
3.根据权利要求2所述的一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，执行步骤s2，采用1x1卷积对预训练网络的参数进行降维，参数包括权重参数和偏置参数，降维过程涉及公式（1）：
4.根据权利要求2所述的一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法，其特征在于，执行步骤s3，将五个vgg式网络单元模块首尾依次相连，搭建起五层的vgg式卷积网络，该vgg式卷积网络作为诊断分类模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于vgg网络的小样本示功图诊断方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王强，张峰，李照川，王冠军，张野，常靓，李捷明，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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