【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种彩打检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的高速发展，人们可以通过线上办理各种业务以及线上进行相关证件的防伪校验。线上证件校验不同于线下模式，仅通过证件图片进行校验的线上校验方式使得校验安全性受到了极大的考验。因此，线上证件校验对于证件防伪检测的安全性和准确率提出了更高的要求，而在证件防伪中判断证件是真实证件还是彩打伪造证件更是非常具有挑战性的任务。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种彩打检测模型训练方法，该方法能够对彩打伪造证件的检测准确性，提升证件防伪的安全性。
2、根据上述专利技术目的，本说明书实施例提出了一种彩打检测模型训练方法，所述方法包括：
3、获取训练样本，所述训练样本包括正样本、第一负样本和第二负样本，所述正样本包括真实证件图像，所述第一负样本包括预先生成的虚拟彩打证件图像，所述第二负样本包括预先收集的真实彩打证件图像；
4、将所述训练样本输入至待训练的彩...
【技术保护点】
1.一种彩打检测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述训练样本输入至待训练的彩打检测模型中之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基础图像对包括第一基础图像和第二基础图像，所述基于各所述基础图像对，采用幅度谱、相位谱替换融合的方式对所述训练样本进行数据增强，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述将所述第一增强样本和所述第二增强样本作为新的训练样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述将各所述基础图像随机两两组合，得到各基础图像对之前，还包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种彩打检测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述训练样本输入至待训练的彩打检测模型中之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基础图像对包括第一基础图像和第二基础图像，所述基于各所述基础图像对，采用幅度谱、相位谱替换融合的方式对所述训练样本进行数据增强，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述将所述第一增强样本和所述第二增强样本作为新的训练样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述将各所述基础图像随机两两组合，得到各基础图像对之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述训练样本包括针对同一证件的第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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