System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40285297 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-07 20:38
本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,方法包括:响应于控制装置的手势识别指令,采集待手势识别的初始图像;根据初始图像以及初始图像对应的参考图像,确定初始图像中的静态区域;对静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像;将目标图像传输给控制装置,以使控制装置进行手势识别处理。本申请实施例通过对采集到的初始图像的处理,能够仅保留图像中与手势运动相关的动态区域,而对其他诸如人像之类的静态区域进行模糊,避免了在对图像手势识别过程中可能出现的隐私泄露,从而在保证用户隐私的同时实现了对手势的识别。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,具体涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质


技术介绍

1、现在越来越多的电视和笔记本电脑都开始搭载摄像头,以便实现更多的应用场景和功能,例如手势识别、视频通话等等。然而,摄像头的广泛使用也随之带来了个人隐私保护问题。

2、目前,在手势识别的过程中,图像采集装置会将采集得到的图像完整传输给终端设备的处理器进行处理,然而,在这个过程中,存在了个人隐私被泄露的风险。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,用以解决现有技术中手势识别过程中,采集得到的图像在传输过程中可能存在的个人隐私被泄露的风险的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种图像处理方法,包括:

3、响应于控制装置的手势识别指令,采集待手势识别的初始图像;

4、根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域;

5、对所述初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像;

6、将所述目标图像传输给所述控制装置,以使所述控制装置对所述目标图像进行手势识别处理。

7、作为本申请的一种可行实施例,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

8、根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像中各像素点的像素值,确定所述初始图像中各像素点对应的像素差值;

>9、根据所述像素差值确定所述初始图像中的静态区域。

10、作为本申请的一种可行实施例,所述根据所述像素差值与预设阈值的大小关系,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

11、对所述初始图像进行划分,得到若干比对区域;

12、计算所述比对区域各像素点对应的像素差值的统计值,得到像素统计值;

13、根据所述像素统计值与预设的统计阈值的大小关系,将像素统计值小于所述统计阈值的比对区域确定为所述初始图像中的静态区域。

14、作为本申请的一种可行实施例,所述根据所述像素统计值与预设的统计阈值的大小关系,将像素统计值小于所述统计阈值的比对区域确定为所述初始图像中的静态区域的步骤之前,所述方法还包括:

15、获取所述手势识别指令对应的事件类型;

16、查询预设数据库,将与所述事件类型关联存储的关联阈值作为所述预设的统计阈值。

17、作为本申请的一种可行实施例,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

18、获取所述初始图像对应的至少两帧前序图像;

19、对所述前序图像进行融合,得到所述初始图像对应的参考图像。

20、作为本申请的一种可行实施例,所述对所述初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像,包括:

21、根据所述初始图像中的静态区域各像素点对应的像素差值,对所述初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像。

22、所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

23、获取所述控制装置对应的状态信息;

24、若所述状态信息为隐私保护状态,则执行所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域的步骤;

25、若所述状态信息为常规状态,则将所述初始图像传输给所述控制装置。

26、第二方面,本申请提供一种图像处理装置,包括:

27、获取模块,用于响应于控制装置的手势识别指令,采集待手势识别的初始图像;

28、确定模块,用于根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域;

29、处理模块,用于对所述初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像;

30、传输模块,用于将所述目标图像传输给所述控制装置,以使所述控制装置对所述目标图像进行手势识别处理。

31、第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器进行加载,以执行上述提供的图像处理方法。

32、第四方面,本申请还提供一种通讯系统,所述通讯系统包括用户终端以及基站,所述用户终端上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行上述提供的图像处理方法。

33、本申请实施例提供的图像处理方法,在响应于手势识别,采集到初始图像后,会结合参考图像识别出初始图像中的静态区域,以对该初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像,并发送给控制装置以完成对目标图像的手势识别处理。通过上述对图像的处理,能够仅保留图像中与手势运动相关的动态区域,而对其他诸如人像之类的静态区域进行模糊,避免了在对图像手势识别过程中可能出现的隐私泄露,从而在保证用户隐私的同时实现了对手势的识别。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述像素差值与预设阈值的大小关系,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述像素统计值与预设的统计阈值的大小关系,将像素统计值小于所述统计阈值的比对区域确定为所述初始图像中的静态区域的步骤之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述初始图像中的静态区域进行模糊处理,得到处理后的目标图像,包括:

7.根据权利要求1~6任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述像素差值与预设阈值的大小关系,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述像素统计值与预设的统计阈值的大小关系,将像素统计值小于所述统计阈值的比对区域确定为所述初始图像中的静态区域的步骤之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述初始图像对应的参考图像,确定所述初始图像中的静态区域,包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:李兴东龙辉
申请(专利权)人:深圳TCL新技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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