【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，具体涉及基于专家知识库的故障诊断系统。
技术介绍
1、空勤保障是航空运输工作中的一项重要工作，在空勤保障工作中，安全检查是重中之重。在检查工作过程中，常常需要使用一些辅助检查系统，这些系统能够指导现场检验工作人员进行检查工作，作为检验工作人员的伴侣，保证检验工作人员检查工作的准确性、完整性、高效性，同时记录检查过程中的数据和图像；
2、现有技术中，检验工作人员在对设备进行检查时，通常采用手持检测仪对对设备进行检查，其检查方式由检验工作人员根据自身习惯和经验进行判断检测，导致该检测方式存在着无序且混乱的问题，从而将大大影响设备故障诊断的进度和准度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于解决上述
技术介绍
的问题，而提出基于专家知识库的故障诊断系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于专家知识库的故障诊断系统，包括:
4、检查模块，通过采集到照片与预存照片进行比对，获取到检查部位的异常区域信息；
5、该异常区域信息包括异常区域的总面积sy和异常区域的面积差cs；
6、通过公式zys＝a1*sy+a2*cs，计算得到异常区域面积值zys；其中，a1、a2均为比例系数；
7、还包括异常区域凸部值zt和异常区域凹部值za；通过公式zta＝a3*zt+a4*za，计算得到异常区域凸凹值zta；其中，a3、a4均为比例系数；
8、将得到的异常区域面积值zy
9、诊断平台，获取到检测模块的检测系数xc，并对检测模块检测得到的数据进行分析诊断；
10、监测模块，获取到到相邻两个检测点分别与对应的预设检查点距离并分别标记为zlji和zlji+1；以及相邻两个检测点的斜率与预设相邻两个检测点的斜率差值，并标记为ckji，其中，i表示检查点的个数；
11、通过公式zpji＝(c1*zlji+c2*zlji+1)1/2+c3*ckji，计算得到检测路线偏移值zpji；其中，c1、c2、c3均为比例系数；
12、诊断平台，获取到监测模块的检测路线偏移值zpji，并对监测模块得到的数据进行分析诊断。
13、作为本专利技术进一步的方案：诊断平台具体工作包括以下步骤：
14、将得到的检测系数xc与检测系数阈值进行比较；
15、若检测系数xc≥检测系数阈值时，则生成检测异常信号；
16、若检测系数xc<检测系数阈值时，则生成检测正常信号。
17、作为本专利技术进一步的方案：诊断平台具体工作还包括以下步骤：
18、步骤1：将得到的检测路线偏移值zpji与检测路线偏移值zpji进行比较；
19、若检测路线偏移值zpji≥检测路线偏移值zpji时，则生成检测路线不合格信号；
20、若检测路线偏移值zpji<检测路线偏移值zpji时，则生成检测路线合格信号。
21、作为本专利技术进一步的方案：若同时得到的检测异常信号和检测路线不合格信号时，对该检测点生进行红色颜色标识信号。
22、作为本专利技术进一步的方案：若同时得到检测异常信号和检测路线合格信号，或检测正常信号和检测路线不合格信号时，对该检测点进行黄色颜色标识信号。
23、作为本专利技术进一步的方案：若同时得到检测正常信号和检测路线合格信号时，对该检测点进行绿色颜色标识信号。
24、作为本专利技术进一步的方案：还包括：
25、专家知识库平台，当得到红色颜色标识信号和黄色颜色标识信号时，获取到检查设备该检测点的故障原因，并通过关键词在专家知识库中查找相应的解决方案；同时当红色颜色标识信号和黄色颜色标识信号中出现检测路线不合格信号时，取消该检测点的检测工作，重新获取检测点进行检查。
26、作为本专利技术进一步的方案：当得到绿色颜色标识信号时，完成下一个检测点的检查工作。
27、本专利技术的有益效果：
28、本专利技术通过获取到检查部位的图像，对检查点进行检测识别，对检测模块检测得到的数据进行分析诊断；再获取到检测点路线，并对检测点的路线进行监测识别，对监测模块得到的数据进行分析诊断；将检测分析得到的信号与监测分析得到的信号进行交叉处理，对当前的检查路线和内容进行分析处理，出现故障时，通过设置的专家知识库进行对应维修工作，本专利技术的故障诊断系统从设备外观和设备检查路线进行诊断分析，可以对设备故障进行精准且有序地进行判断，提高检查效率。
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1.基于专家知识库的故障诊断系统，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，诊断平台具体工作包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，诊断平台具体工作还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，若同时得到的检测异常信号和检测路线不合格信号时，对该检测点生进行红色颜色标识信号。
5.根据权利要求4所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，若同时得到检测异常信号和检测路线合格信号，或检测正常信号和检测路线不合格信号时，对该检测点进行黄色颜色标识信号。
6.根据权利要求5所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，若同时得到检测正常信号和检测路线合格信号时，对该检测点进行绿色颜色标识信号。
7.根据权利要求6所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，当得到绿色颜色标识信号时，完成下一个检测点
...【技术特征摘要】
1.基于专家知识库的故障诊断系统，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，诊断平台具体工作包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，诊断平台具体工作还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于专家知识库的故障诊断系统,其特征在于，若同时得到的检测异常信号和检测路线不合格信号时，对该检测点生进行红色颜色标识信号。
5.根据权利要求4所述的基于专家知识库的故障诊断系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丹，石中华，黄忠，袁勇，仇文佳，刘偲，罗文涛，周威豪，杜峥峥，欧阳凯，
申请(专利权)人：湖南润伟智能机器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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