【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种园区网络服务管理方法及系统。
技术介绍
1、智慧园区是借助新一代的云计算、物联网、分析优化等信息技术，高度集成现有的互联网、传感器、智能信息处理等信息技术，通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，连接园区中分散的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施，以提高服务的准确性、高效性、灵活性，从而降低企业的运营成本，建立自主创新服务体系的新型园区，从而实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。
2、现有的问题：当前对于园区的高集成化多通路的信息收集方式，会获得极其庞大的数据，这些数据如果全部上传到园区网络服务管理的核心计算设备上，再进行运算，将会产生巨大的网络负载情况，甚至造成流量拥塞，导致整个园区网络服务管理系统出现崩溃情况，从而降低了园区网络服务管理的效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种园区网络服务管理方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种园区网络服务管理方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种园区网络服务管理方法，该方法包括以下步骤：
4、将任意一个园区网络服务器，记为参考服务器；采集任意一段时间内参考服务器的cpu使用率，得到一个cpu使用率数据序列；在cpu使用率数据序列中，使用高次多项式模型对所有数据进行数据拟合，得到每个数据的拟合数据；根据cpu使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值；
5、根
6、根据cpu使用率数据序列的预测使用资源量，得到cpu使用率数据序列的可分配计算资源量；
7、根据cpu使用率数据序列的可分配计算资源量，得到cpu使用率数据序列的实际分配资源量；
8、将所述任意一段时间内参考服务器采集的所有数据，记为待处理数据；根据cpu使用率数据序列的实际分配资源量，得到所有待处理数据划分的已处理数据和未处理数据；将所有已处理数据和未处理数据传输至园区总终端服务器中，使用园区总终端服务器对所有未处理数据进行运算处理，得到所有未处理数据的处理结果。
9、进一步地，所述根据cpu使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值，包括的具体步骤如下：
10、在cpu使用率数据序列中所有数据的拟合数据中，使用一阶导数法，得到cpu使用率数据序列中每个数据的拟合数据的一阶导数；
11、将cpu使用率数据序列中的任意一个数据，记为目标数据；
12、根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在cpu使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数；
13、根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值。
14、进一步地，所述根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在cpu使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数对应的具体计算公式为：
15、
16、其中k为目标数据的增长趋势参数，t为目标数据在cpu使用率数据序列中的序数值，为目标数据的拟合数据的一阶导数，为以自然常数为底的对数函数，| |为绝对值函数。
17、进一步地，所述根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值对应的具体计算公式为：
18、
19、其中g为目标数据的增长趋势值，k为目标数据的增长趋势参数，为目标数据的拟合数据的一阶导数，为线性归一化函数。
20、进一步地，所述根据cpu使用率数据序列中所有数据的拟合数据、增长趋势值，得到cpu使用率数据序列的预测使用资源量对应的具体计算公式为：
21、
22、其中y为cpu使用率数据序列的预测使用资源量，为cpu使用率数据序列中第i个数据的增长趋势值，为cpu使用率数据序列中第i个数据的拟合数据，n为cpu使用率数据序列中的数据数量，为的微分，为以为积分变量对进行积分，为时所有中的最大值。
23、进一步地，所述根据cpu使用率数据序列的预测使用资源量，得到cpu使用率数据序列的可分配计算资源量，包括的具体步骤如下：
24、根据参考服务器的cpu型号和规格，得到参考服务器的cpu总缓存量；
25、计算参考服务器的cpu总缓存量与预设的常数的乘积，将所述乘积减去cpu使用率数据序列的预测使用资源量的差值，记为cpu使用率数据序列的可分配计算资源量。
26、进一步地，所述根据cpu使用率数据序列的可分配计算资源量，得到cpu使用率数据序列的实际分配资源量，包括的具体步骤如下：
27、使用服务器监控工具，得到参考服务器的带宽利用率；
28、使用网络性能测试工具，得到参考服务器的传输速率；
29、使用光功率计，得到参考服务器的信道长度；
30、根据参考服务器的带宽利用率、传输速率、信道长度，得到参考服务器的传输影响量；
31、将参考服务器的传输影响量与cpu使用率数据序列的可分配计算资源量的乘积，记为cpu使用率数据序列的实际分配资源量。
32、进一步地，所述根据参考服务器的带宽利用率、传输速率、信道长度，得到参考服务器的传输影响量，包括的具体步骤如下：
33、计算参考服务器的传输速率与带宽利用率的乘积，再计算所述传输速率与带宽利用率的乘积除以参考服务器的信道长度的商值，将所述商值的归一化值，记为参考服务器的传输影响量。
34、进一步地，所述根据cpu使用率数据序列的实际分配资源量，得到所有待处理数据划分的已处理数据和未处理数据，包括的具体步骤如下：
35、在所述任意一段时间内，根据cpu使用率数据序列的实际分配资源量，使用参考服务器依次对所有待处理数据进行运算处理，得到每个待处理数据的处理结果；
36、在所述任意一段时间内的最后一时刻上，将已经得到处理结果的待处理数据，记为已处理数据；将还未得到处理结果的待处理数据，记为未处理数据。
37、本专利技术还提出了一种园区网络服务管理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的一种园区网络服务管理方法的步骤。
38、本专利技术的技术方案的有益效果是：
39、本专利技术实施例中，采集任意一段时间内参考服务器的cpu使用率，得到一个cpu使用率数据序列，获取cpu使用率数据序列中每个数据的增长趋势值，由此依次得到cpu使用率数据序列的预测使用资源量、可分配计算资源量、实际分配资源量。其通过cpu缓存信息和cpu使用率，获取服务器可用的计算资源，即实际分配资源量，由此进行服务器的数据运算处理，保障的服务器的运行效率。将所述任意一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种园区网络服务管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据CPU使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在CPU使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求2所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值对应的具体计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据CPU使用率数据序列中所有数据的拟合数据、增长趋势值，得到CPU使用率数据序列的预测使用资源量对应的具体计算公式为：
6.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据CPU使用率数据序列的预测使用资源量，得到CPU使用率数据序列的可分配计算资源量，包括的具体步骤如
7.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据CPU使用率数据序列的可分配计算资源量，得到CPU使用率数据序列的实际分配资源量，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求7所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据参考服务器的带宽利用率、传输速率、信道长度，得到参考服务器的传输影响量，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据CPU使用率数据序列的实际分配资源量，得到所有待处理数据划分的已处理数据和未处理数据，包括的具体步骤如下：
10.一种园区网络服务管理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种园区网络服务管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种园区网络服务管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据cpu使用率数据序列中每个数据的拟合数据，得到每个数据的增长趋势值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的拟合数据的一阶导数、目标数据在cpu使用率数据序列中的序数值，得到目标数据的增长趋势参数对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求2所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的增长趋势参数、目标数据的拟合数据的一阶导数，得到目标数据的增长趋势值对应的具体计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征在于，所述根据cpu使用率数据序列中所有数据的拟合数据、增长趋势值，得到cpu使用率数据序列的预测使用资源量对应的具体计算公式为：
6.根据权利要求1所述一种园区网络服务管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小伟，王慧彬，徐晓燕，赵金洲，代晓东，
申请(专利权)人：山东合能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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