【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业种植的，特别是涉及一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统。
技术介绍
1、当前大部分农作物在种植过程中，多依赖于种植者的经验，管理水平较低，导致农作物在生长过程中，存在较多的不确定性和盲目性，生长过程难以精准量化管理，难以准确把握农作物生长的关键节点所涉及的重要管理操作，不利于农作物产量和品质的提升。
2、所以出现了如公开号为cn103886409a的专利技术专利中公开的农业种植辅助决策系统，其通过依据不同的环境条件，实行不同管理措施，如耕作、施肥、灌溉、病虫害防治，计算出作物产量与各项环境数据，依据这些数据使用户可以知道是否应该调整管理措施，辅助决策者找出最佳管理方案。
3、但是其决策比较单一，较难根据农作物的生长周期和生长阶段制定合理的决策，依旧难以准确把握农作物生长的关键节点所涉及的重要管理操作，并且不方便对虫害进行决策判断，不方便对不同阶段的作物做出不同的决策，影响作物的产量，导致实用性较差，因此亟需一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于优质作物种植方案,结合作物生长环境、长势、气象、物候期判定，通过大数据分析建模，建立不同生长期的栽培管理模型，通过自动调控、预测预警的方式实现智能农事高效落地，有效降低农事劳动工作强度，提高农作物产量和品质。
2、本专利技术的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，包括：
3、环境数据库：对气候
4、生产过程数字化知识库：借助知识表示形式制定农作物不同生长期的生产管理规则，将不同生长期的环境调控、病害诊断、水肥管理、农事操作方面的管理内容规则化；
5、农作物生长最优栽培管理模型：依托pai、alflow算法中台能力，结合作物生长机理数据，环境物联感知监测数据、作物生长数据、气象预报数据，建设农业al算法集市，构建不同生长期的农作物生产管理数字化模型；
6、数据挖掘与分析：对生长数据进行统计、分析、汇总，以不同生长时期农作物长势的生长指标、各时期生产过程数字化知识库为基础，结合作物生长最优栽培管理模型、作物病虫害预警模型，制定最优环境调控策略和最佳农事操作策略，为用户在不同生长时期对农作物进行环境调控、水肥调控、病害诊断及农事操作提供辅助决策分析；
7、可视化展示：对采集的数据和分析结果进行可视化呈现。
8、优选的，所述环境数据库，包括环境数据、作物生长指标数据，环境数据主要包括空气温湿度数据、土壤温湿度及养分数据、二氧化碳浓度数据，主要通过相关传感器进行自动监测采集；作物生长数据包括生长阶段及长势情况数据，主要通过相关检测仪采集录入。
9、优选的，所述生产过程数字化知识库包括：
10、产前管理模块：对农作物种植前的准备过程的信息进行管理；
11、产中管理模块：对农作物的生长信息及农事操作进行管理；
12、产后管理模块：对农作物的产量和品质信息进行管理。
13、优选的，所述产前管理模块：完成农作物关于产前管理信息的数字化知识库建立，主要包括物资投入管理和种植地信息管理，其中种植地信息管理包括种植地负责人员、地理位置、地块编号以及所属区域基本信息管理，物资投入管理包括产前人工、农资方面的生产投入。
14、优选的，所述产中管理模块：农作物从种植开始，直到采摘结束的整个生产流程，完成农作物生长信息和农事操作的数字化知识库建立，主要包括不同生长期的定义、各个生长期的农作物标准化长势定义、最优环境指标范围定义、标准化农事操作定义。
15、优选的，所述产后管理模块：主要包括标准化生产管理下的生长期范围定义、亩产信息及作物品质定义方面的数字化知识库建立。
16、优选的，所述农作物生长最优栽培管理模型，所述系统将实时环境数据与正常长势环境数据结合并与不同生长阶段所需的环境及养分指标数据进行比对后筛选出最适宜种植的环境调控模型和预警措施，包括保温措施、通风措施、灌溉措施及施肥措施。
17、优选的，所述数据挖掘与分析，对环境数据和生长数据进行统计、分析、汇总，结合作物生长最优栽培管理模型制定最优环境调控策略和最佳农事操作策略，提供不同生长期对农作物进行环境调控、水肥调控及农事操作提供辅助决策分析。
18、优选的，所述可视化展示，显示终端包括计算机、手机、平板电脑；展示数据包括实时环境监测信息、病虫害预警信息、设备调控信息、作物长势信息、农事预警信息。
19、与现有技术相比本专利技术的有益效果为：充分体现了信息技术与农艺技术的集成应用与融合应用，并实现农业生产的全过程、全要素的信息化管理。将云计算、物联网、人工智能、大数据先进信息技术创新性的设计、开发、应用到农业生产环节，研发的农作物生长最优管理与调控模型深化了物联网技术应用，可帮助用户自动进行作物生长环境调控，或者依据这些数据进行人工预警，提供农事管理措施建议，如耕作、施肥、灌溉、病虫害防治，辅助决策者找出最佳管理方案。同时本专利技术的云端平台可整合多元异类数据，建构不同区域完整的环境数据库、不同作物生长模型库，为未来相关的农业生态模式提供良好的研究基础。
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1.一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述环境数据库，包括环境数据、作物生长指标数据，环境数据主要包括空气温湿度数据、土壤温湿度及养分数据、二氧化碳浓度数据，主要通过相关传感器进行自动监测采集；作物生长数据包括生长阶段及长势情况数据，主要通过相关检测仪采集录入。
3.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述生产过程数字化知识库包括：
4.如权利要求3所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述产前管理模块：完成农作物关于产前管理信息的数字化知识库建立，主要包括物资投入管理和种植地信息管理，其中种植地信息管理包括种植地负责人员、地理位置、地块编号以及所属区域方面的基本信息管理，物资投入管理包括产前人工、农资方面的生产投入。
5.如权利要求3所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述产中管理模块：农作物从种植开始，直到采摘结束的整个生产流
6.如权利要求3所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述产后管理模块：主要包括标准化生产管理下的生长期范围定义、亩产信息及作物品质定义方面的数字化知识库建立。
7.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述农作物生长最优栽培管理模型，所述系统将实时环境数据与正常长势环境数据结合并与不同生长阶段所需的环境及养分指标数据进行比对后筛选出最适宜种植的环境调控模型和预警措施，包括保温措施、通风措施、灌溉措施及施肥措施。
8.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述数据挖掘与分析，对环境数据和生长数据进行统计、分析、汇总，结合作物生长最优栽培管理模型制定最优环境调控策略和最佳农事操作策略，提供不同生长期对农作物进行环境调控、水肥调控及农事操作提供辅助决策分析。
9.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述可视化展示，显示终端包括计算机、手机、平板电脑；展示数据包括实时环境监测信息、病虫害预警信息、设备调控信息、作物长势信息、农事预警信息。
...【技术特征摘要】
1.一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述环境数据库，包括环境数据、作物生长指标数据，环境数据主要包括空气温湿度数据、土壤温湿度及养分数据、二氧化碳浓度数据，主要通过相关传感器进行自动监测采集；作物生长数据包括生长阶段及长势情况数据，主要通过相关检测仪采集录入。
3.如权利要求1所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述生产过程数字化知识库包括：
4.如权利要求3所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述产前管理模块：完成农作物关于产前管理信息的数字化知识库建立，主要包括物资投入管理和种植地信息管理，其中种植地信息管理包括种植地负责人员、地理位置、地块编号以及所属区域方面的基本信息管理，物资投入管理包括产前人工、农资方面的生产投入。
5.如权利要求3所述的一种基于农作物栽培管理模型的种植辅助决策系统，其特征在于，所述产中管理模块：农作物从种植开始，直到采摘结束的整个生产流程，完成农作物生长信息和农事操作的数字化知识库建立，主要包括不同生长期的定义、各个生长期的农作物标...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱忠亮，夏广福，宁乐革，张保国，赵静，朱经东，尹思杰，刘鹏，景铁硬，田嘉霖，
申请(专利权)人：山东麦港数据系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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