【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金属材料加工，尤其涉及一种奥氏体不锈钢轧制设备。
技术介绍
1、轧制设备是用于对金属或其他材料进行轧制加工的关键工业设备。轧制工艺在金属加工中具有重要地位，通过轧制可以调整材料的厚度、宽度和形状，从而满足不同工业领域的需求。这些设备通常包括轧辊、轧辊轴承、传动系统等关键组件，通过压力和摩擦力的作用，将原材料逐渐压扁并塑形成所需的最终产品。轧制设备的设计和技术涉及材料科学、机械工程、控制系统等多个领域，以确保高效、精确和可靠的生产过程。在现代工业中，轧制设备广泛应用于生产板材、线材、型材等各种金属制品，对于制造业的发展和产品质量的提升起着至关重要的作用。
2、中国专利公开号cn114101326b公开了一种钢带加工用冷轧机及冷轧工艺，该专利技术包括底板和安装在底板上的冷轧机构，冷轧机构的一侧设置有安装在底板上的放卷机构，冷轧机构的另一侧设置有收卷机构，冷轧机构与放卷机构之间设置有第一导向辊，冷轧机构与收卷机构设置有第二导向辊；冷轧机构与第一导向辊之间设置有导向机构，导向机构包括支撑架和两个第一安装块，支撑架的上表面开设有滑槽，两个第一安装块的底端均固定有与滑槽滑动连接的滑块，支撑架上设置有驱动组件；两个第一安装块均开设有第一安装槽，第一安装槽内设置有第一导向轮，钢带位于两个第一导向轮之间。该申请具有使钢带减小发生偏移的可能，提高钢带的加工质量的效果。由此可见，该专利技术未能考虑通过分析冷轧卷材的板型缺陷而调整冷轧工艺，以提高冷轧精度的问题。
技术实现思路
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2、为实现上述目的，本专利技术提供一种奥氏体不锈钢轧制设备，包括：
3、冷轧机，用以对热轧卷材进行二次加工以制备冷轧卷材；
4、冷却单元，包括安装在冷轧机中平行于工作辊和冷轧卷材表面的辊冷却器，以使乳化液喷洒在工作辊和冷轧卷材上；
5、图像采集单元，其设置在所述冷轧机的出口端，用以拍摄冷轧卷材的厚度图像和冷轧表面图像；
6、图像分析单元，其与所述图像采集单元相连，用以根据冷轧卷材的厚度图像和表面图像分析冷轧卷材的波浪区域和凹陷状态，和，根据冷轧卷材的波浪区域和凹陷状态确定波浪控制策略和中松控制策略；
7、过程控制模块，其分别与所述冷轧机、所述冷却单元和所述图像分析单元相连，用以根据波浪控制策略和中松控制策略调整不锈钢冷轧过程的运行参数；
8、其中，所述辊冷却器中各喷水孔的喷水方向和喷水压力可单独调节；
9、所述运行参数包括冷轧的轧制力、横向窜辊量和冷却参数；
10、波浪控制策略根据波浪区域的偏差参考值和偏差稳定度确定；
11、中松控制策略根据中松检测区域的凹陷连续参量状态和凹陷聚集状态确定。
12、进一步地，所述图像采集单元包括：
13、设置在出口端用以拍摄冷轧卷材两侧厚度图像的第一图像拍摄装置和第二图像拍摄装置，以及，设置在所述冷轧机出口端远离地面一侧用以拍摄冷轧卷材表面图像的第三图像拍摄装置；
14、所述第一图像拍摄装置用以拍摄冷轧卷材的第一厚度图像，所述第二图像拍摄装置用以拍摄冷轧卷材的第二厚度图像，所述第三图像拍摄装置用以拍摄冷轧表面图像；
15、其中，所述厚度图像包括第一厚度图像和第二厚度图像，所述第一厚度图像为冷轧卷材靠近第一图像拍摄装置一侧的厚度图像，所述第二厚度图像为冷轧卷材靠近第二图像拍摄装置一侧的厚度图像。
16、进一步地，图像分析单元根据所述厚度图像计算对应的若干偏差值和偏差参考值，根据所述偏差参考值是否超过预设偏差值确定冷轧卷材两侧是否存在波浪区域，以及，根据波浪区域的宽度确定表面图像的中松检测区域；
17、其中，所述偏差值为所述厚度图像中各极值点与标准高度之间的距离；
18、所述偏差参考值，包括第一偏差参考值和第二偏差参考值；
19、所述标准高度为所述冷轧机中两工作辊连线中点在所述厚度图像上的高度；
20、所述波浪区域包括第一波浪区域和第二波浪区域；
21、所述波浪区域的宽度为波浪区域在所述冷轧表面图像上的宽度。
22、进一步地，图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时根据所述偏差参考值确定冷轧卷材对应侧的波浪区域的宽度；
23、其中，所述波浪区域的宽度与所述偏差参考值成正比。
24、进一步地，图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时，根据冷轧卷材的若干偏差值确定对应的偏差稳定度，并根据所述偏差稳定度确定对应的波浪控制策略；
25、其中，所述波浪控制策略包括调节所述冷轧机中间传动辊的横向窜辊量、调节所述冷轧机的轧制力和调节工作辊的热凸度。
26、进一步地，偏差稳定度根据各所述厚度图像中预设长度周期内存在的偏差值数量确定；
27、在偏差稳定度小于等于标准稳定值时，所述图像分析单元制定的波浪控制策略包括调节所述冷轧机的轧制力和修正横向窜辊量，或，在偏差稳定度大于标准稳定值时，所述图像分析单元制定的波浪控制策略包括调节工作辊的热凸度。
28、进一步地，图像分析单元根据所述冷轧表面图像和所述波浪区域确定中松检测区域；
29、其中，所述中松检测区域为冷轧表面图像减去所述波浪区域后剩下的部分。
30、进一步地，图像分析单元根据所述中松检测区域内的凹陷连续参量状态和凹陷聚集状态确定中松控制策略；
31、其中，所述凹陷连续参量状态包括第一凹陷连续参量状态和第二凹陷连续参量状态；
32、所述凹陷聚集状态包括第一凹陷聚集状态和第二凹陷聚集状态。
33、进一步地，在对所述中松检测区域进行检测时，若存在至少一个子检测区域内的凹陷平均面积大于预设面积，所述图像分析单元根据所述中松检测区域内的凹陷平均面积和凹陷连续性确定所述凹陷连续参量状态，所述凹陷连续参量状态的确定方法包括：
34、将所述中松检测区域按长度方向分为若干子检测区域；
35、分别确定各所述子检测区域内是否均存在凹陷，和，各所述子检测区域的凹陷平均面积是否大于预设面积；
36、各所述子检测区域内均存在凹陷且其凹陷平均面积大于预设面积时，记为第一凹陷连续参量状态；
37、若任一所述子检测区域内无凹陷，且存在凹陷的任一所述子检测区域内的凹陷平均面积大于预设面积确定为第二凹陷连续参量状态。
38、进一步地，图像分析单元在存在凹陷的各所述子检测区域内的凹陷平均面积均小于等于预设面积时，确定凹陷聚集状态的方法包括：
39、确定各所述子检测区域内存在凹陷数量最多的子检测区域的子图像；
40、在所述子图像中依次以每个凹陷为圆心设置检索圆，检测各检索圆内的凹陷数量；
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1.一种奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像采集单元包括：
3.根据权利要求1所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元根据所述厚度图像计算对应的若干偏差值和偏差参考值，根据所述偏差参考值是否超过预设偏差值确定冷轧卷材两侧是否存在波浪区域，以及，根据波浪区域的宽度确定表面图像的中松检测区域；
4.根据权利要求3所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时根据所述偏差参考值确定冷轧卷材对应侧的波浪区域的宽度；
5.根据权利要求3所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时，根据冷轧卷材的若干偏差值确定对应的偏差稳定度，并根据所述偏差稳定度确定对应的波浪控制策略；
6.根据权利要求5所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述偏差稳定度根据各所述厚度图像中预设长度周期内存在的偏差值数量确定；
7.根据权利要求3所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在
8.根据权利要求7所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元根据所述中松检测区域内的凹陷连续参量状态和凹陷聚集状态确定中松控制策略；
9.根据权利要求8所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，在对所述中松检测区域进行检测时，若存在至少一个子检测区域内的凹陷平均面积大于预设面积，所述图像分析单元根据所述中松检测区域内的凹陷平均面积和凹陷连续性确定所述凹陷连续参量状态，所述凹陷连续参量状态的确定方法包括：
10.根据权利要求9所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元在存在凹陷的各所述子检测区域内的凹陷平均面积均小于等于预设面积时，确定凹陷聚集状态的方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像采集单元包括：
3.根据权利要求1所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元根据所述厚度图像计算对应的若干偏差值和偏差参考值，根据所述偏差参考值是否超过预设偏差值确定冷轧卷材两侧是否存在波浪区域，以及，根据波浪区域的宽度确定表面图像的中松检测区域；
4.根据权利要求3所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时根据所述偏差参考值确定冷轧卷材对应侧的波浪区域的宽度；
5.根据权利要求3所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特征在于，所述图像分析单元在冷轧卷材任一侧存在波浪区域时，根据冷轧卷材的若干偏差值确定对应的偏差稳定度，并根据所述偏差稳定度确定对应的波浪控制策略；
6.根据权利要求5所述的奥氏体不锈钢轧制设备，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李运良，王瑞林，刘成，曹金生，
申请(专利权)人：冶科金属有限公司，
类型：发明
国别省市：
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