System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法技术_技高网

一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法技术

技术编号:40277954 阅读:10 留言:0更新日期:2024-02-02 23:05
本发明专利技术公开了一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法,包括确定日前邀约指定的需求响应时间段;输入纯电重卡订单信息;根据纯电重卡换电站的参数信息,建立换电站的换电模型;计算一小时内最大换电次数等参数;计算需求响应时段内最大充电次数;计算需求响应时段内每个小时的时段内换电站最大换电数量;判断订单信息是否合理可行,调整不合理订单;根据订单信息,求得需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池次数。考虑换电站所需的电池数量和充电需求,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率。基于需求时段基线负荷,计算需求时段换电站可调度潜力,实现换电站参与需求响应可调度潜力分析计算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于虚拟电厂系统领域,涉及一种基于订单信息的纯电重卡换电站可调度潜力分析方法。


技术介绍

1、纯电重卡作为清洁能源交通工具,不仅有低噪音的特点,其无污染的优势使其在工业企业,如钢铁生产企业受到欢迎,目前纯电重卡已成为钢铁企业的重要交通物流工具之一。

2、随着纯电重卡的异军突起,其数量不断增加。纯电重卡充电换电行为不仅会给电力网络安全和电能质量带来一定的影响,同时由于纯电重卡电池容量大,数量多,当其在负荷高峰期进行充电时,会继续加峰高峰负荷,增大负荷峰谷差。纯电重卡的无序充放电,也影响电网的负荷预测和调控。

3、纯电重卡换电站为纯电重卡卡车提供很便捷的换电途径。因为纯电重卡的纯电重卡换电站目前已在全国多个地区开展建设,受到越来越多的重视,未来的建设和投入实际工程应用会更加普遍化。

4、在参加需求响应方面,纯电重卡换电站比纯电重卡充电站从对充电用户的影响上要更小些,调节更加灵活。参加需求响应时,因为纯电重卡换电站为纯电重卡提供电池更换,如果电池数量足够,对前来进行换电业务的纯电重卡没有影响。在电池舱数量不足,需要充电时,也可以考虑用小电流充电,降低充电功率,缓解电网高峰负荷。

5、如何分析纯电重卡充电站的可调节潜力是充电站参与需求响应的重要一环。在考虑纯电重卡换电站的可调节潜力时,要结合纯电重卡换电站当前主要以车队签约管理为主,即纯电换电站可提交换电订单,基于订单分析进行可调节潜力计算。订单信息与纯电重卡的可调节潜力息息相关,目前结合纯电重卡的订单信息,对纯电重卡换电站的可调节潜力进行分析和调整的研究,在分析可调节潜力时,只是简单计算换电站的电池数量,进行简单换算,未能为纯电重卡换电站提供更准确的潜力分析。

6、此外,除了要分析纯电重卡的可调节潜力,还需考虑用户对风险的承受度,考虑多因素的纯电重卡换电站参与需求响应的可调节潜力分析是非常必要的。纯电重卡换电站作为参与需求响应的主体,在分析换电站的最大可调节潜力后,考虑到各种不确定性,针对用户意愿,对最终上报的可调节潜力增加风险系数,更贴切不同用户需求。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应的可调度潜力分析方法,对纯电重卡换电站纯电重卡进行优化调控,降低纯电重卡对电网造成的负面影响,削减区域尖峰负荷,同时获取需求响应收益,为纯电重卡运行减少运行成本。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:

3、本专利技术的第一方面是提供了一种基于订单信息的纯电重卡换电站可调度潜力分析方法,包括:

4、确定纯电重卡换电站要参与的日前邀约指定的需求响应时间段,输入需求响应时间段当日的纯电重卡订单信息;

5、根据纯电重卡换电站的参数信息,包括纯电重卡充电站电池舱里的电池数量、额定充电功率、电池从低soc至充满所用的充电时间、电池的充电特性等,建立纯电重卡换电站的换电模型;

6、基于纯电重卡换电站模型参数,假设换电站已做好参与需求响应的准备,即纯电重卡换电站电池舱的电池初始状态均为可用于换电的初始状态,计算纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数;

7、当需求响应时段大于一小时,综合考虑纯电重卡电池舱的电池数量和需要充电的电池充至可换的状态,假设电池充满后,可立即为纯电重卡进行换电,计算需求响应时段内纯电重卡最大换电次数;

8、计算整个时段中为从开始到第i小时结束的全时段时长为i小时内的纯电重卡换电次数,计算需求响应时段i小时内最大换电数量,计算方法参考需求响应时段内的纯电重卡最大换电次数计算公式;

9、通过不同小时内的最大纯电重卡最大换电次数的差值,计算需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量;

10、计算需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量;

11、根据每小时内的订单信息,判断需求响应时间段内订单信息是否合理可行,调整不合理订单;

12、根据新的合理订单信息,求得需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池次数;考虑纯电重卡换电站所需的电池数量和充电需求,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率;

13、基于纯电重卡换电站的需求时段基线负荷,结合订单信息和最大换电次数,计算需求时段纯电重卡换电站可调度潜力。

14、进一步地,所述纯电重卡订单信息为指定日期每小时内换电的纯电重卡数量,为一数列{n0,n1,...,n22,n23}

15、其中:ni表示i点时刻后一个小时之内需要到换电站来换电的纯电重卡数量。

16、进一步地,纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数n1,max计算公式为:

17、

18、其中:int为取整数函数;nb为纯电重卡电池舱的电池数量;th为换电站平均一次换电时间;tc为假设电池的充电功率恒定为pbc,换下来的电池充至可更换的程度充电时间。

19、进一步地,计算需求响应时段内最大换电数量,若需求响应时段大于一小时,计算其时段内最大换电数量。计算公式如下:

20、

21、其中:int为取整数;ntotal max为需求响应时段内最大换电数量;ttotal为需求响应时段的总时长。

22、进一步地,需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量的计算公式为:

23、ni,max=nitotal max-ni-1total max;

24、其中:nitotal max为从需求响应时段的从起始时刻到第i小时内最大换电数量;ni-1total max从需求响应时段的从起始时刻到第i-1小时内最大换电数量。

25、进一步地,需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池数量的计算方法为:

26、计算需求响应时段需要换电的纯电重卡数量总和ntotaltrack,计算公式如下:

27、

28、其中:n为需求时段的总共小时数。

29、进一步地,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率pmin公式为:

30、

31、其中:nb为纯电重卡电池舱的电池数量。n为需求时段的总共小时数。

32、进一步地,确定需求时段基线负荷pbase,计算需求时段纯电重卡换电站最大可调度潜力,计算公式为:

33、pd max=pbase-pmin;

34、其中:pd max为需求时段纯电重卡换电站最大可调度潜力;pmin为需求时段换电站需要的最小平均充电功率。

35、进一步地,考虑用户的意愿,确定风险系数f,f取值间为[0~1],越小代表用户愿意承担的风险越小,计算最终上报可参与需求响应的可调度潜力值pd=f*pd max。

36、本专利技术的第二方面是提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于订单信息的纯电重卡换电站可调度潜力分析方法,其特征在于:包括:确定日前邀约指定的需求响应时间段,输入纯电重卡订单信息;根据纯电重卡换电站的参数信息,建立纯电重卡换电站的换电模型;基于纯电重卡换电站模型计算纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数;计算需求响应时段内最大换电次数;计算需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量;判断订单信息是否合理可行,调整不合理订单;根据订单信息,求得需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池次数;考虑换电站所需的电池数量和充电需求,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率;基于需求时段基线负荷,计算需求时段纯电重卡换电站可调度潜力。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述纯电重卡订单信息为指定日期每小时内换电的纯电重卡数量,为一数列{n0,n1,...,n22,n23}

3.根据权利要求1所述的一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法,其特征在于:根据纯电重卡换电站的参数信息,设定需求响应时间段起始时刻换电站的电池SOC状态为已满充,建立纯电重卡换电站的换电模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数N1,max计算公式为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算需求响应时段内最大换电数量,若需求响应时段大于一小时,计算其时段内最大换电数量Ntotalmax;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,计算整个时段中为从开始到第i小时结束的全时段时长为i小时内的纯电重卡换电次数,计算公式参考步骤4的,代入小时数,计算得到,计算需求响应时段i小时内最大换电数量。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量的计算公式为:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池数量的计算方法为:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率Pmin公式为:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,确定需求时段基线负荷Pbase,计算需求时段纯电重卡换电站最大可调度潜力Pdmax=Pbase-Pmin,其中Pmin为需求时段换电站需要的最小平均充电功率。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,考虑用户的意愿,确定风险系数f,f取值间为[0~1],越小代表用户愿意承担的风险越小,计算最终上报可参与需求响应的可调度潜力值Pd=f*Pdmax。

12.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于订单信息的纯电重卡换电站可调度潜力分析方法,其特征在于:包括:确定日前邀约指定的需求响应时间段,输入纯电重卡订单信息;根据纯电重卡换电站的参数信息,建立纯电重卡换电站的换电模型;基于纯电重卡换电站模型计算纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数;计算需求响应时段内最大换电次数;计算需求响应时段内每个小时的时段内纯电重卡换电站最大换电数量;判断订单信息是否合理可行,调整不合理订单;根据订单信息,求得需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池次数;考虑换电站所需的电池数量和充电需求,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率;基于需求时段基线负荷,计算需求时段纯电重卡换电站可调度潜力。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述纯电重卡订单信息为指定日期每小时内换电的纯电重卡数量,为一数列{n0,n1,...,n22,n23}

3.根据权利要求1所述的一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法,其特征在于:根据纯电重卡换电站的参数信息,设定需求响应时间段起始时刻换电站的电池soc状态为已满充,建立纯电重卡换电站的换电模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,纯电重卡充电站在需求响应开始的第一小时内最大换电次数n1,max计算公式为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算需求响应时段内最大换电数量,若需求响应时段大于一小...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘航刘勇杨智龙纪陵刘志民王畅李靖霞刘林钟永洁郭素梅刘考江杜婷范正刚余洋
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
类型:发明
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