System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种耳机及声纹解锁方法、装置、可读存储介质制造方法及图纸_技高网

一种耳机及声纹解锁方法、装置、可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40275974 阅读:14 留言:0更新日期:2024-02-02 23:03
本申请适用于声纹识别技术领域,提供了一种耳机及声纹解锁方法、装置、可读存储介质。所述方法包括:采集用户的待测语音信号,并提取待测语音信号的特征参数;根据特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果;根据声纹识别结果,验证用户身份;若验证通过,则向目标设备发送解锁指令。本申请能够实现语音信号解锁目标设备,即使双手被占用,也能够方便解锁。同时,通过声纹识别,能够快速验证用户身份,耗时短。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于声纹识别,尤其涉及一种耳机及声纹解锁方法、装置、可读存储介质


技术介绍

1、现有的解锁方式大多通过输入密码、图案等。在触屏上输入密码,若输入的密码正确时开锁。在触屏上输入图案,若输入的图案正确时开锁。

2、但这些解锁方式,当双手被占用时,解锁不方便,且用时较长。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种耳机及声纹解锁方法、装置、可读存储介质,可以解决通过双手解锁造成不方便、用时较长的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种声纹解锁方法,包括:

3、采集用户的待测语音信号,并提取所述待测语音信号的特征参数;

4、根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果;

5、根据声纹识别结果,验证用户身份;

6、若验证通过,则向目标设备发送解锁指令。

7、可选的,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

8、将所述特征参数输入至已训练完成的声道参数模型,得到所述已训练完成的声道参数模型输出的参数结果,所述参数结果包括不携带噪声的特征参数;

9、将所述参数结果输入至所述已训练完成的声纹识别模型,得到所述已训练完成的声纹识别模型输出的声纹识别结果;

10、其中,所述已训练完成的声纹识别模型中的声纹识别库包括所述不携带噪声的特征参数。

11、可选的,根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

12、将所述特征参数输入至所述已训练完成的声纹识别模型,得到所述已训练完成的声纹识别模型输出的声纹识别结果。

13、可选的,所述将所述特征参数输入至已训练完成的声道参数模型之前,还包括:

14、获取多个语音参数样本组,所述语音参数样本组包括一条语音信号在不同噪声环境下的语音参数及不携带噪声的语音参数;

15、利用所述语音参数样本组,训练声道参数模型,得到所述已训练完成的声道参数模型。

16、可选的,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果之前,还包括:

17、对所述特征参数进行语音识别,得到语音文本;

18、若所述语音文本为预设专用词汇,则进入步骤:根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果。

19、可选的,所述根据声纹识别结果,验证用户身份,包括:

20、若所述声纹识别结果中的概率评分高于或等于预设阈值,则确定所述用户为目标用户,验证通过;

21、若所述声纹识别结果中的概率评分低于所述预设阈值,则确定所述用户为非目标用户,验证不通过。

22、可选的,所述训练声纹识别模型,包括:

23、训练过程中,利用梯度下降法,更新所述声道参数模型的权值。

24、第二方面,本申请实施例提供了一种声纹解锁装置,包括:

25、采集单元,用于采集用户的待测语音信号;

26、提取单元,用于提取所述待测语音信号的特征参数;

27、识别单元,用于根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果;

28、验证单元,用于根据声纹识别结果,验证用户身份;

29、用于若验证通过,则向目标设备发送解锁指令。

30、第三方面,本申请实施例提供了一种耳机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的方法。

31、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的方法。

32、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在耳机上运行时,使得耳机执行上述第一方面中任一项所述的方法。

33、可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

34、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

35、本申请实施例通过采集用户的待测语音信号,并提取待测语音信号的特征参数;根据特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果;根据声纹识别结果,验证用户身份;若验证通过,则向目标设备发送解锁指令,实现语音信号解锁目标设备,即使双手被占用,也能够方便解锁。同时,通过声纹识别,能够快速验证用户身份,耗时短。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种声纹解锁方法,其特征在于,应用于耳机,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述特征参数输入至已训练完成的声道参数模型之前,还包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果之前,还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据声纹识别结果,验证用户身份,包括:

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述训练声纹识别模型,包括:

8.一种声纹解锁装置,其特征在于,包括:

9.一种耳机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种声纹解锁方法,其特征在于,应用于耳机,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述特征参数输入至已训练完成的声道参数模型之前,还包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数和已训练完成的声纹识别模型,获得声纹识别结果之前,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:张立朋邱士嘉
申请(专利权)人:万魔声学股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1