【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心律失常监测，具体为一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统。
技术介绍
1、心律监测是一种通过特定的设备或技术来持续观察和记录心脏跳动频率的过程，主要应用于医疗诊断：医生可以通过心律监测数据来诊断和监测各种心脏疾病，以及健康管理：对于普通人，定期的心律监测可以帮助了解自己的心脏健康状况，及时调整生活习惯和锻炼方式。心律监测是维护心脏健康的重要手段，无论是使用专业医疗设备还是日常的可穿戴设备，定期的心律监测都能为我们提供宝贵的心脏健康信息，监测设备主要包括：专业医疗设备：如心电图机（ecg），能够在医院或实验室环境下提供精确的心律数据；可穿戴设备：如智能手环或手表，它们经常配备有心率监测功能，适合在日常生活中进行心律的持续监测。
2、在申请公布号cn105943021a为的中国专利技术专利中，公开了一种可穿戴心脏节律监测装置，包括处理器和与处理器相通讯的心率传感器、运动传感器、至少两片心电电极片、存储器和心电记录模块；处理器包括平均心率计算模块、正常心率变动范围计算模块、心率分类模块、快速性心率运动校验模块；存储器用于接收并存储数据信息；
3、以上申请中记载的监测装置，主要侧重于从医学角度监测、可收集所有与心律失常相关的关键数据：心率、运动、心电图、血氧饱和度，自动监测可记录心律监测程序发现的心律失常事件；对每一个心跳进行多维度的自动分析，并进行准确分类，从而发现多种潜在的心律失常问题。
4、但是在结合以上申请及现有技术的基础上，以上申请还存在如下缺陷：
5、在使用
6、为此，本专利技术提供了一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，通过分析结果搭建监测数据的数据质量集合，生成当前接收周期内的数据质量系数，若所获取的数据质量系数低于质量阈值，使用训练后的运行状态预测模型对监测数据的数据质量进行预测，并由预测结果生成若干有序排列的数据质量系数，若数据质量系数呈下降趋势，由回归方程内自变量的回归系数生成环境条件对可穿戴设备的影响系数，若其超过影响阈值，通信单元向外部发出调整指令；对运行区域内的环境条件做适应性调整，若调整效果未能达到预期，对可穿戴设备做质检。在将可穿戴设备用于患者的心律监测时，可靠性更高，从而解决了
技术介绍
中提出的技术问题。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，包括如下步骤：由环境检测单元对可穿戴设备所处的运行区域内的环境条件进行检测，由检测结果构建运行条件集合，将运行条件集合发送至处理单元，由运行条件集合生成运行条件系数，若所获取的运行条件系数超过条件阈值，通信单元向外部发出预警指令；
5、接收可穿戴设备发出的监测数据，经过预处理后，获取若干个监测数据列；由数据识别单元对监测数据列做数据质量分析，由分析结果搭建监测数据的数据质量集合，将数据质量集合发生至处理单元，由数据质量集合生成当前接收周期内的数据质量系数，若所获取的数据质量系数低于质量阈值，通信单元发出验证指令；
6、由处理单元构建可穿戴设备的运行状态预测模型，使用训练后的运行状态预测模型对监测数据的数据质量进行预测，并由预测结果生成若干有序排列的数据质量系数，若数据质量系数呈下降趋势，通信单元向外部发出分析指令；
7、由处理单元构建回归方程，并由回归方程内自变量的回归系数生成环境条件对可穿戴设备的影响系数，从回归方程内分别获取与温度t、湿度rh及电磁干扰度rd相应的回归系数，并以所述回归系数作为相应的影响因子及，依照如下公式：
8、
9、权重系数取值为：，；若影响系数超过影响阈值，通信单元向外部发出调整指令；
10、在接收到调整指令后，对运行区域内的环境条件做适应性调整，若调整效果未能达到预期，对可穿戴设备做质检，修正单元对数据质量系数低于质量阈值的监测数据列内的异常数据做修正，将修正后的监测数据列输出。
11、进一步的，在运行区域内设置检测点，在检测周期内对运行区域内的环境条件进行检测，其中，所述环境条件包括：运行区域内的温度t及湿度rh；对电磁干扰的强度进行检测，获取相应的电磁干扰度rd，将以上在各个检测周期内检测获取的检测数据汇总后，构建运行区域内的运行条件集合。
12、进一步的，由运行条件集合生成运行条件系数，其具体方式如下：将温度t、湿度rh及电磁干扰度rd做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，再依据如下方式：
13、
14、其中，m，m为大于1的正整数，为检测周期的个数，为温度的均值，为湿度的均值，为电磁干扰度的均值；权重系数：，，，且。
15、进一步的，在接收周期内持续接收可穿戴设备发出的监测数据，做预处理后，连续获取若干个接收周期内的监测数据，对各项数据进行分类，获取若干个监测数据集合；接收到预警指令后，依据产生的时间节点，将监测数据沿着时间轴的延展方向做有序排列，获取若干个监测数据列，对所获取的监测数据列做数据质量分析，获取相应的分析结果：所述分析结果包括各个监测数据列的相对极差rr、偏态系数co和峰度ko；将若干个监测数据列的分析结果汇总后，搭建数据质量集合。
16、进一步的，由获取的数据质量集合生成当前接收周期内的数据质量系数，具体的方式如下：将相对极差rr、偏态系数co和峰度ko做线性归一化处理，并将相应的数据值映射至区间内，并依照如下方式：获取各个监测数据列的质量评估值，具体方式如下：
17、
18、权重系数：，，且。
19、进一步的，由各个监测数据列的质量评估值获取数据质量系数，具体方式如下：
20、
21、其中，为权重系数，，，且，为质量评估值的均值，n为监测数据列的个数，是大于1的正整数，。
22、进一步的，采集可穿戴设备的使用数据，使用bp神经网络搭建初始模型，对初始模型进行训练和测试，将训练后的初始模型作为可穿戴设备的运行状态预测模型；在接收到验证指令后，以运行条件集合内的环境条件数据作为输入，使用训练后的运行状态预测模型，对由可穿戴设备输出的监测数据的数据质量进行预测，以每个预测周期的结束本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：包括：环境检测单元、处理单元、通信单元、数据识别单元及修正单元，其中，
2.根据权利要求1所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
10.根据权利要求9所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：包括：环境检测单元、处理单元、通信单元、数据识别单元及修正单元，其中，
2.根据权利要求1所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的用于心内科的可穿戴设备心律失常监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙娜，高娜，张曙红，徐月，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第二医学中心，
类型：发明
国别省市：
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