【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗康复和健康促进领域，尤其涉及一种数字化老年综合评估系统及方法。
技术介绍
1、随着年龄的增长，人体健康状况、肌体机能指标也随之下降，卒中、阿尔茨海默症等慢病是常见的老年病。随着病情发展，很多慢病患者会出现有行动迟缓，身体虚弱或有体弱风险等情况，老年人的躯体、功能、心理和社会状况发生消极变化。
2、老年综合评估(cga)是为满足身体虚弱或有体弱风险的老年人健康和社会护理所需的评估、规划和干预的基础。cga使用多学科联合方法，通常由医生、护士、物理治疗师、社会工作者密切合作，以确保对老年人的躯体、功能、心理和社会状况进行综合评估，并制订和启动以保护老年人健康和功能状态为目的的防护计划，从而最大限度的提高老年人的功能水平与生活质量。
3、然而，现有技术中cga的评估内容繁杂、量表众多，对评估师的专业经验要求较高，难以推广至社区进行普及。此外，由单一评估师的主观判断进行打分，准确度低下且评估效率较低，由两位评估师同时进行打分，最终取平均值作为评估结果又会耗费大量的人力资源，且两位评估师发生较大意见分歧时，无法判定最终结果。
4、因此，有必要开发一种数字化评估老年人综合能力的系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种数字化老年综合评估系统及方法，为cga推广至社区进行普及提供技术支持，并减少评估时的主观判断，节约人力资源，从而给出准确、客观的老年综合评估结果，提高评估效率和可靠性。
2、本专利技术实施例
3、所述传感采集模块，能够获取评估者进行测评任务时的运动学数据，并对获取的运动学数据进行运动特征提取；
4、所述问卷收集模块，能够基于所述用户交互模块提供的评估界面，抽取与评估者关联的测评问卷供评估者答卷，并提交已答卷的测评问卷；
5、所述能力评估模块包括分值预测模块与标准量表数据库；所述分值预测模块基于预置的svm线性回归模型，对所述运动特征进行分值预测，以得到日常生活活动分值并给出对应的能力等级；
6、所述标准量表数据库包括两个以上评估量表，将所述日常生活活动分值与测评问卷匹配至标准量表数据库中对应的评估量表，得到老年综合能力评估总分值与对应的能力评估结果；并通过用户交互模块输出评估者的能力评估结果。
7、为了所述数字化老年综合评估系统的便捷实施，降低实施难度和提高实施范围，本专利技术实施例的另一目的在于提供一种数字化老年综合评估方法，所述方法包括如下步骤：
8、获取评估者进行测评任务时的运动学数据，并对获取的运动学数据进行运动特征提取；
9、抽取与评估者关联的测评问卷供评估者答卷，并提交已答卷的测评问卷；
10、基于预置的svm线性回归模型，对所述运动特征进行分值预测，以得到日常生活活动分值并给出对应的能力等级；
11、将所述日常生活活动分值与测评问卷匹配至标准量表数据库中对应的评估量表，得到老年综合能力评估总分值与对应的能力评估结果；并通过用户交互模块输出评估者的能力评估结果。
12、本专利技术实施例提供的一种数字化老年综合评估系统，相比现有技术具有以下有益效果：考虑人力与资源成本，通过人机交互的方式对老年人能力评估项目中的一些项目如日常生活活动、精神状态、感知觉与沟通、社会参与进行对应的能力评估，可快速、准确的完成老年综合评估；通过设置的传感采集模块，获取评估者进行测评任务时的运动学数据，具体是日常生活活动任务中的运动学数据，从而评估该评估者的日常生活活动能力，适用于社区、家庭化推广使用；能力评估模块将获取的运动学数据与测试问卷作为信息源，基于机器学习模型（即svm线性回归模型）预测日常生活活动分值，基于标准量表数据库中的评定量表，即lawton iadl量表、mmse量表、gds-15量表、行业标准简易筛查表、社会支持评定量表的相关测试问卷（或称测评问卷）评估其余三个项目的得分，有效排除了评估师的主观判断因素，使得评估结果客观准确，从而给出准确、客观的老年综合评估结果，提高评估效率和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述系统包括：传感采集模块、问卷收集模块、能力评估模块和用户交互模块；
2.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述系统还包括：信息管理模块；所述信息管理模块用于保存评估者提交的测试数据，以及提供数据查询接口；该测试数据包括个人信息、临床数据、运动学数据、测评问卷以及能力评估结果。
3.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述传感采集模块包括惯性测量单元、数据处理单元；
4.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述两个以上评估量表分别为：Barthel指数评定表、Lawton IADL量表、MMSE量表、GDS-15量表、行业标准简易筛查表、社会支持评定量表。
5.根据权利要求4所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述SVM线性回归模型，通过构建运动学数据与Barthel指数评定表的评分标准之间的线性关系完成。
6.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述系统还包括：复查模块和专家数据库；p>
7.根据权利要求6所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述复查模块包括相似项确定单元、相似项比较单元、子项标记单元，所述相似项确定单元，基于大数据，确定各项中子项目的相似项，所述相似项比较单元，根据各项中确定的相似项进行逐项对比；所述子项标记单元对超过差异阈值的对应项进行标记。
8.一种数字化老年综合评估方法，其特征在于，用于如权利要求1-7任一所述的数字化老年综合评估系统，所述方法包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的数字化老年综合评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
10.根据权利要求8所述的数字化老年综合评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述系统包括：传感采集模块、问卷收集模块、能力评估模块和用户交互模块；
2.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述系统还包括：信息管理模块；所述信息管理模块用于保存评估者提交的测试数据，以及提供数据查询接口；该测试数据包括个人信息、临床数据、运动学数据、测评问卷以及能力评估结果。
3.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述传感采集模块包括惯性测量单元、数据处理单元；
4.根据权利要求1所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述两个以上评估量表分别为：barthel指数评定表、lawton iadl量表、mmse量表、gds-15量表、行业标准简易筛查表、社会支持评定量表。
5.根据权利要求4所述的数字化老年综合评估系统，其特征在于，所述svm线性回归模型，通过构...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚志明，杨先军，许杨，陈焱焱，周旭，孙怡宁，王辉，何子军，丁增辉，曹庆庆，
申请(专利权)人：中科安徽G六零智慧健康创新研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。