【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种资源调度方法、资源调度装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，互联网上大量使用资源来完成任务(例如图像识别任务、内容推荐任务、业绩任务)。资源在资源池中调度。资源池一般以固定的资源调度策略进行资源调度，从而在规定的时间内完成任务。由于资源调度策略是固定的，在遇到不同的任务时，很难保证能够按时完成任务。
2、相关技术中，通过大数据技术收集过往的资源调度数据，然后基于这些资源调度数据，例如是基于过去一年的资源调度数据对本年度的资源调度策略进行调整，然后基于调整后的资源调度策略进行资源调度。
3、相关技术的缺点在于，不同年度的资源调度数据变化十分大，过去一年的资源调度数据并不一定适用于对本年度的资源调度策略进行调整，导致资源调度准确性较低。另外，相关技术在调整时，一般是对整个年度的资源调度策略进行统一调整，调整难度较高。基于这些因素，相关技术的资源调度准确性较低，且资源调度难度较大。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一...
【技术保护点】
1.一种资源调度方法，其特征在于，所述资源调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述子周期任务数据包括多个层级的层级任务数据，所述资源调度策略包括多个层级的层级资源调度策略，所述预测完成任务概率包括多个层级的层级预测完成任务概率，其中，所述层级预测完成任务概率表征在所述当前子周期和所述层级下预测出的完成所述层级任务数据的概率；
4.根据权利要求1至3任一项所述的资源调度方法，其特征在于，所述任务完成预测模型包括周期性预测子模型和非周期性预测子模型；>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，其特征在于，所述资源调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述子周期任务数据包括多个层级的层级任务数据，所述资源调度策略包括多个层级的层级资源调度策略，所述预测完成任务概率包括多个层级的层级预测完成任务概率，其中，所述层级预测完成任务概率表征在所述当前子周期和所述层级下预测出的完成所述层级任务数据的概率；
4.根据权利要求1至3任一项所述的资源调度方法，其特征在于，所述任务完成预测模型包括周期性预测子模型和非周期性预测子模型；
5.根据权利要求4所述的资源调度方法，其特征在于，在所述基于预设的任务完成预测模型对所述总任务数据、所述当前子周期的所述子周期任务数据、所述累积实际完成任务数据、和所述参考实际完成任务数据进行任务完成预测，得到所述当前子周期的预测完成任务概率之后，所述资源调度...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾宏松，邓超强，肖万程，
申请(专利权)人：华润数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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