一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法技术

技术编号:40274600 阅读:25 留言:0更新日期:2024-02-02 23:01
本发明专利技术公开了一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法,包括:获取故障样本数据集和自动气象数站的各节点状态信息;基于所述各节点状态信息构建自动气象站故障树;构建决策树模型,并基于故障样本数据集对所述决策树模型进行训练得到训练后的决策树模型;基于所述训练后的决策树模型优化所述自动气象站故障树,基于优化后的自动气象站故障树的分析结果优化决策树模型得到最终的故障诊断决策树;将新状态信息输入终的故障诊断决策树生成气象报告。本发明专利技术将故障树分析与人工智能相结合可以提高自动气象站故障诊断的智能化水平,提前发现和预防可能出现的问题,确保气象站的稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动气象站采集系统故障诊断,特别涉及一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法


技术介绍

1、自动气象站是用于收集、分析、处理气象资料的系统,它们是气象观测网络和气象信息处理系统的重要组成部分。准确地诊断自动气象站的故障是保障自动气象站及其系统正常运行的关键一步。因此,对自动气象站的故障分析和判断十分重要。

2、决策树(decision tree)是一个预测模型,是对象属性与对象值之间的一种映射关系,每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出。目前自动气象站的故障诊断依然靠状态信息的获取和人工的判断进行故障的分析,针对自动气象站采集系统的基于决策树的故障诊断分析方法目前未发现。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法,本专利技术通过梳理自动气象站设备数据流程和节点,收集站点状态,并根据自动气象站数据信息、设备状态、通信状态以及站点配置参数等信息,建立训练集,再通过算法生成故障树进行判断和分析,通过节点判断故障症结,给出站点的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,所述故障样本数据包括故障类型和故障特征信息;

3.根据权利要求2所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,所述自动气象数站的各节点状态信息基于所述自动气象站的各组件获得,其中,所述自动气象站的组件包括:传感器单元、数据采集及处理单元、存储设备、通信设备、电源、机械组件及支撑部件和软件控制单元。

4.根据权利要求3所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,基于所述各节点状态信息构建自动气象...

【技术特征摘要】

1.一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,所述故障样本数据包括故障类型和故障特征信息;

3.根据权利要求2所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于,所述自动气象数站的各节点状态信息基于所述自动气象站的各组件获得,其中,所述自动气象站的组件包括:传感器单元、数据采集及处理单元、存储设备、通信设备、电源、机械组件及支撑部件和软件控制单元。

4.根据权利要求3所述的基于故障树的自动气象站故障诊断方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:李建勇谭晗凌王明辉
申请(专利权)人:广东省气象数据中心
类型:发明
国别省市:

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