【技术实现步骤摘要】
本专利技术适用于医疗，尤其涉及一种实体关系抽取的病历分析方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、随着数字医疗技术的发展，智能医疗系统、智慧医疗系统、云医疗系统等应运而生，在此类医疗系统中，病患信息和疾病资料均为数字化的信息，并存储在数据库中，便于随时随地查阅相关资料以进行病历分析。为了提高病历资料的规范性，便于更快速地找到需要的病历，可以通过抽取病患信息中的疾病关系来对病历进行归档。
2、病历归档基于关系抽取技术实现，关系抽取是信息抽取的基本任务之一，目的是识别文本中实体的目标关系，对于知识库的构建以及文本的理解十分重要，在金融、医疗、教育等多个领域的文本理解任务中均具有广泛的应用。例如，在医疗
中，关系抽取技术可以抽取病历文本中的疾病与病症、疾病与基因、疾病与药物、疾病与并发症等关系，作为对病历进行归档的基础。
3、由于病历分析方法中的模型依赖于大量数据集的训练，在一些训练语料匮乏的情况下，模型通常无法得到充分的训练，很难获得好的关系抽取效果。为了解决上述问题，现有技术中通过远程监督为训练语料匮乏的...
【技术保护点】
1.一种实体关系抽取的病历分析方法，其特征在于，所述病历分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述从所述句子中确定表征起始含义的开始实体和表征结束含义的结束实体包括：
3.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述计算所述字符与所述开始实体之间的第一距离以及与所述结束实体之间的第二距离包括：
4.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述对所述融合向量进行特征提取，得到对应所述句子的融合特征包括：
5.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述训练好的注意力模型包括第一...
【技术特征摘要】
1.一种实体关系抽取的病历分析方法，其特征在于，所述病历分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述从所述句子中确定表征起始含义的开始实体和表征结束含义的结束实体包括：
3.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述计算所述字符与所述开始实体之间的第一距离以及与所述结束实体之间的第二距离包括：
4.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述对所述融合向量进行特征提取，得到对应所述句子的融合特征包括：
5.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述训练好的注意力模型包括第一注意力模型和第二注意力模型；
6.根据权利要求1所述的病历分析方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凤英，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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